The surprising link between your pupils and how your brain stores memories at night
在睡眠的静止中，老鼠瞳孔的微小变化揭示了一个惊人的秘密：大脑在形成新记忆的同时保存记忆的微妙行为。
According to Researchers, Your Breathing Patterns Could Hold the Key to Better Memory
呼吸同步支持记忆巩固的脑电波。西北医学的一项新研究报告称，就像指挥家在管弦乐队中协调各种乐器以创作交响乐一样，呼吸会同步海马脑电波以增强睡眠期间的记忆力。这是首次将睡眠期间的呼吸节律与这些海马联系起来 [...]
长期记忆可以在没有短期记忆的情况下形成，揭示了一条新的大脑通路。马克斯普朗克佛罗里达神经科学研究所的科学家发现了大脑中长期记忆形成的一种新机制。他们的研究表明，长期记忆可以独立于短期记忆发展，为理解与记忆相关的状况提供了令人兴奋的可能性。 [...]
The love hormone’s unexpected power to boost memory
催产素，通常被称为“结合激素”，以帮助形成社会联系和改善思维而闻名。研究人员使用一种先进的技术来激活大脑下丘脑中产生催产素的细胞。这些细胞被一种特殊的化学物质触发，这种化学物质只激活目标细胞。当细胞被激活时，它们会发送 […]
The Prison of Memory: National Geographic Unlocks New Truths in Landmark Stanford Experiment Series.
国家地理的纪录片系列探讨了斯坦福监狱实验，揭示了权力、观点及其持久社会影响的真相。文章《记忆的监狱：国家地理在具有里程碑意义的斯坦福实验系列中揭开新真相。》首次出现在《科学探究者》上。
Your brain isn’t the only part of the body that makes memories
“这一发现为理解记忆的工作原理打开了新的大门，并可能带来更好的方法来增强学习和治疗记忆问题。”
Scientists Share Mind-Boggling Insights About Human Memory by Mapping Fly Brains
一个为期 10 年的项目产生了大脑接线图和“零件清单”——为更好地了解人类大脑铺平了道路。
Amanda Spielman’s interview is an insult to Ruth’s memory
这位前任总督察否认既定事实不仅是出于自私的固执，而且近乎故意散布虚假信息。文章《阿曼达·斯皮尔曼的采访是对露丝记忆的侮辱》首次出现在《学校周刊》上。
在许多之前的帖子中，我们已经研究了将文本和视觉效果结合起来对记忆和学习的好处——参见双重编码。一系列新实验专门研究了绘画的效果，以及与其他策略相比，绘画是否能提高对学习材料的记忆……
Fort Novosel community carries the weight of remembering, together
阿拉巴马州诺沃塞尔堡 -- 超过 300 人参加了由诺沃塞尔堡幸存者外展服务 (SOS) 计划主办的 Ruck to Remember 活动...
Deep Recurrent Neural Nets with Long Short Term Memory
再次。LTSM 可能正在成为循环 NN 建模中的大问题。我之前写过博客（例如这里），但我仍然不太了解它。有人了解吗？也许它只是一种避免消失梯度问题的手段（并不是说这并不重要）；也许它更重要。这篇新论文写得很好，突出介绍了 LSTM。DONUT 集成组合预测方法作者：Lars Lien Ankile；Kjartan Krange摘要：本文提出了一种集成预测方法，通过减少特征和模型选择假设，在 M4Competition 数据集上显示出强劲的结果，称为 DONUT（不使用人类假设）。我们的假设减少主要由自动生成的特征和更多样化的集成模型池组成，其表现明显优于 Montero-Manso 等人（20
В МФТИ создали устройство для имитации биологической памяти
MIPT 的科学家提出了一种基于氧化铪的第二种忆阻器。这个设备就像活人大脑中的突触一样，会记住信息，并自然地逐渐忘记那些长时间未访问过的数据。
Introducing Charlie Mnemonic: The First Personal Assistant with Long-Term Memory
作为持续学习研究工作的一部分，我们正在开源 Charlie Mnemonic，这是首款配备长期记忆 (LTM) 的个人助理（LLM 代理）。乍一看，Charlie 可能类似于现有的 LLM 代理，如 ChatGPT、Claude 和 Gemini。然而，它的特色是 LTM 的实现，使其能够从每次交互中学习。这包括将用户消息、助手响应和环境反馈存储并集成到 LTM 中，以便在与手头任务相关时将来检索。Charlie Mnemonic 结合使用长期记忆 (LTM)、短期记忆 (STM) 和情景记忆来提供情境感知响应。这种随着时间的推移记住交互的能力显著提高了对话的连贯性和个性化。此外，Charli
