逻辑的关键词检索结果

星期二:案例希勒房屋价格,新房屋销售

Tuesday: Case-Shiller House Prices, New Home Sales

从马修·格雷厄姆(Matthew Graham)的抵押贷款新闻日报:抵押贷款利率略高,以开始新的一周,平均抵押贷款人在周一早上适度提高了利率 - 考虑到周末债券市场的疲软,这一合乎逻辑的举动。费率直接基于债券。债券“弱点”意味着投资者为债券支付较少的费用,这反过来意味着收益率(又称“利率”)实际上更高。 ...从更大的角度来看,所有这些分析都无所作为。对于顶级传统的30年固定方案,抵押贷款率持续了非常平坦的狭窄轨道约6.75%。与该范围的更大偏离将需要在几项关键的经济报告中发生更大的转变(特别是,通货膨胀报告和通常在本月第一个星期五发布的大事报告)。 [30年固定6.77%]强调加上时间:•E

图书评论:对核能的更明亮

Book Review: Casting a Brighter Light on Nuclear Energy

在“核的力量”中,荷兰记者Marco Visscher阐述了为什么对原子能的广泛恐惧和犹豫的原因是错误的,不合逻辑的,并且被不科学思维所推动,而是由“从一开始就被误解的技术的令人难以置信的故事。”

小吃放缓命中通用磨坊

Biden-Appointed LGBT Judge Blocks Trump's Military-Transgender Ban

竞技任命的LGBT法官周二晚上封锁了特朗普的军事变性巴纳联邦法官,发出了一项初步禁令,阻止特朗普政府强制执行禁止其在美国军方服役的跨性别人士的禁令。根据美国地方法院法官安娜·雷耶斯(Ana C. Reyes)发表的严厉意见,跨性别者可以继续服役,而诉讼对禁令进行质疑。雷耶斯(Reyes)得出的结论是,跨性别原告可能会占上风,并在此期间面临无法弥补的伤害。布雷农场上校是美军排名最高的人,可以保留在太空部队中,而诉讼进行(克里斯蒂娜·乔治·福德(Krystina George via Advocate))雷耶斯(Krystina george via Advocate)雷耶斯(Reyes)是拜登的

使用 Amazon Bedrock Agents 构建虚拟气象学家

Building a virtual meteorologist using Amazon Bedrock Agents

在本文中,我们介绍了一种通过结合 Amazon Bedrock Agents 和基础模型 (FM) 来部署 AI 驱动代理的简化方法。我们将指导您完成配置代理和实现虚拟气象学家提供准确天气相关响应所需的特定逻辑的过程。

俄罗斯公司开发太空广告牌

Russian Company Developing Billboards in Space

公司追求太空广告,科学家反对 太空广告的想法似乎是从飞机在海滩上拖着横幅、天空写字和飞艇侧面发光标志向前迈出的合乎逻辑的一步。几家公司正在研究在天空中显示巨幅信息的技术,并接触到比任何可能更多的人 […] 俄罗斯公司在太空开发广告牌的帖子首先出现在 Avgeekery.com 上。

什么是代理推理:AI 代理如何思考、学习和做出决策?

What is Agentic Reasoning: How AI Agents Think, Learn, and Make Decisions ?

自主 AI 不再是一个未来的概念——它已经到来,正在改变行业。但是,什么使 AI 真正自主?代理推理使系统能够超越执行任务,独立解决复杂问题、适应变化并在不确定性中蓬勃发展。考虑电子商务中的 AI 代理实时动态调整库存。在黑色星期五期间,它可以分析实时销售数据、预测需求激增,并将库存从低绩效仓库重新分配到高需求地区。这种动态决策无需人工干预即可优化运营。代理推理的核心是结合机器学习、认知架构和实时反馈,以模仿类似人类的适应性。它处理结构化和非结构化数据,识别模式并迭代改进策略。为什么这很重要?代理推理支持自主业务流程、自适应客户支持和智能任务编排——而静态 AI 模型则不足。随着我们探索其构建

Deepseek 在经济学中取得 F+

Deepseek gets F+ in Econ

LLM 很难回答这个非常基本的经济学问题:提示:“这在事实上准确吗?正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。” LLM 会说这可能是错误的,但总是不提供反例,甚至不提及反例可以作为这种答案的基础。OpenAI 的 o1 模型有时是个例外,它跌跌撞撞地意识到在通常的供需斜率假设下不存在反例。如果只给出一点使用逻辑的提示,OpenAI 的所有模型都会提供一个很好的答案。提示:“这在事实上准确吗?正相关的价格-数量对表明需求曲线发生了变化。[提示:考虑反证法]” Grok2 和 Deepseek 的答案并没有随着提示而改善。Grok2 对什么是反证法表现出很大的困惑。 Deepseek 是最糟糕

澳大利亚(行动)日(年度转发)

Australia (Act) Day (annual repost)

和往常一样,1 月 26 日出现了抗议、对抗议的谴责以及进一步的反复。即使撇开它标志着一场入侵的事实,一个后来成为澳大利亚州之一的殖民地的建立也不足以成为国庆日的基础。一个合乎逻辑的选择是我们 […]

NYT Connections:查看 2025 年 1 月 10 日谜题的提示和答案

NYT Connections: See hints and answers for January 10, 2025 puzzle

现在是时候查看 2025 年 1 月 10 日 NYT Connections 谜题的提示和答案了。类别范围从依赖关系到成分和基于逻辑的挑战。

奥地利经济学解释了为什么 WNBA 对凯特琳·克拉克如此敌视

Austrian Economics Explains Why the WNBA Was So Hostile to Caitlin Clark

许多人都不明白为什么这么多 WNBA 球员对超级巨星凯特琳·克拉克的到来持敌意态度。毕竟,他们认为克拉克会让联盟更受欢迎,带来更多的金钱和宣传。然而,奥地利经济学对对她的敌意给出了合乎逻辑的解释。

量子计算新里程碑打破纠缠世界纪录

New quantum computing milestone smashes entanglement world record

在纠缠了有史以来最合乎逻辑的量子比特后,研究人员在寻求可扩展和容错量子计算机方面取得了重大进展。

你可能从未想过的 AI 的三个可怕后果

Three Horrifying Consequences Of AI That You Might Not Have Thought About

您可能从未想过的人工智能的三个可怕后果作者:Brandon Smith,来自 Alt-Market.us,人工智能的潜在危险早已被编入我们的流行文化,远在技术成为现实之前。通常这些虚构的叙述将人工智能描绘成一个杀人实体,并得出“合乎逻辑的结论”,即人类是一种需要消灭的寄生物种。请记住,这些故事中的大多数都是好莱坞的进步人士写的,大多反映了他们自己的哲学。其中一些预测幻想更深入地探讨了我们与技术的黑暗关系。1965 年,让吕克·戈达尔发行了一部名为《阿尔法城》的电影,该电影描绘了一个完全由冷酷无情的机器人智能微观管理的社会。人类把自己交给了一个二进制大脑的统治者,因为他们被欺骗,相信一个没有感情

观点:我们可以做得比补习教育更好

OPINION: We can do better than remedial ed

长期以来,新生被认为没有完全准备好完成大学水平的学习,因此不得不进入补习班,该补习班旨在教授机构认为学生尚未学过的基础概念。这是一个合乎逻辑的前提,但存在重大缺陷:这种补习方法根本行不通。机构将数十万 […]The Hechinger Report 上首次刊登了“观点:我们可以做得比补习更好”一文。

像庞贝古城这样的火山爆发很可能没有保存这些恐龙化石

An Eruption Like Pompeii Most Likely Didn't Preserve These Dinosaur Fossils

科学的“干扰因素”和人类逻辑的缺陷导致了不准确的“庞贝效应”假设。

爱因斯坦是最伟大的物理学家,但不懂经济

Einstein Was the Greatest Physicist but Was Economically Illiterate

爱因斯坦的名字是才华的代名词,但他的高智商并没有转化为合乎逻辑的经济思维。相反,爱因斯坦信奉社会主义,认为人们可以像指导数学方程一样指导经济。

通货膨胀论者的叙述正在崩溃

The Inflationists' Narrative Is Crumbling

通货膨胀论者的叙事正在崩塌作者:Daniel Lacalle,美国 10 年期政府债券收益率在 9 月份跌至 3.6% 的低点,但已迅速攀升至 4.2%,抵消了所有降息的影响。主要原因是公共支出失控以及债券投资者对政府管理公共财政的能力缺乏信心。因此,投资者担心通胀反弹是合乎逻辑的。美国政府痴迷于通过政府支出来增加 GDP,并通过公共部门招聘来夸大就业数字。这是走向毁灭或滞胀的道路。美国债务在短短三个月内激增了 8500 多亿美元,但政府加速了疯狂的借贷,其中近一半是过去三周借贷的增加。当然,第三季度的 GDP 会显示出可观的数字,政府工作岗位会掩盖就业数据,但所有这些都为未来的灾难铺平了道路

简化 AI 训练:基本数学解释

AI Training Simplified: The Essential Mathematics Explained

作者提供的图片人工智能训练中使用的数学逻辑的图解概述了解事物的工作原理总是有益的。在本文中,我将对训练人工智能模型中使用的基本数学逻辑进行非常简单的概述。我保证,如果您受过基础教育,以下示例将是可以理解的,并且您将对人工智能领域有更好的了解。创建用于销售预测的人工智能假设我们想要创建一个新的人工智能模型来预测公司的销售收入。我们有过去两个月的销售收入、广告费用和产品价格的数据。作者提供的图片换句话说,我们想要创建一个模型,告诉我们我们的销售收入如何取决于我们产品的价格和广告费用。例如,使用这样的工具,营销专家可以计算如果他们在广告上花费 50 欧元并将产品价格设定为 6 欧元,预期的销售收入。

为什么越来越多的人使用本购买指南?

Why Are More People Using This Buyer’s Guide?

在疫情之后,商业环境迫使制造商评估(或重新评估)自动化。手动、重复性任务(例如托盘堆放)被认为是合乎逻辑的初始重点。