Implement Amazon SageMaker domain cross-Region disaster recovery using custom Amazon EFS instances
在本文中，我们将指导您完成分步过程，以无缝地将您的 SageMaker 域从一个活动区域迁移到另一个被动或活动区域，包括所有相关的用户配置文件和文件。
How do the in-service A220-300 and CRJ200 fleets compare?
大家好，根据 planetspotters.net 的数据，目前在客运服务中的 A220-300 比 CRJ200 多：251 架 vs. 249 架。CRJ200 已停止生产，而 A220-300 仍在接收订单并增加产量。两种变体的运营商配置文件有何不同？双区域飞机下表列出了运营 10 架或更多 A220-300 的航空公司：航空公司 […]
47,000 People Get Their Educational Technology Tips This Way
今天早上，当我查看我的 YouTube Studio 帐户时，我发现我的小频道订阅人数已超过 47,000 人。尽管我至少从 2009 年开始在 YouTube 上发布视频，但我从未有过热门视频，而且可能永远不会。我并不担心这个，而是尽可能多地制作有用的视频。要了解我发布的视频类型，请查看上个月观看次数最多的五个视频。如何在 2023 年使用 Google Takeout 如何快速轻松地合并音轨 如何更改 Google 日历活动的颜色 如何将书签从一个 Chrome 配置文件移动到另一个 Chrome 配置文件 如何使用 Google 作为倒计时器 您今天就可以开始在线 PD！在此处了解更多信
Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural Network
恶意软件对我们的设备和生活造成了很大的危害。我们迫切希望了解恶意软件的行为及其造成的威胁。恶意软件的大多数记录文件都是可变长度的、带有时间戳的基于文本的文件，例如事件日志数据和动态分析配置文件。利用时间戳，我们可以将这些数据分类为基于序列的数据，以便进行后续分析。然而，处理可变长度的基于文本的序列很困难。此外，与自然语言文本数据不同，信息安全中的大多数序列数据都具有特定的属性和结构，例如循环、重复调用、噪声等。为了深入分析 API 调用序列及其结构，我们使用图来表示序列，这可以进一步研究信息和结构，例如马尔可夫模型。因此，我们设计并实现了一个注意力感知图神经网络 (AWGCN) 来分析 API
Retirees, family members must enable AKO email auto-forwarding by Dec. 31
退休人员及其家庭成员应在 2013 年 12 月 31 日之前激活其陆军知识在线帐户配置文件中的转发功能，届时他们的电子邮件将无法再访问。
