Sesame Speech Model: How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech
深入研究残留矢量量化器，对话语音AI和健谈的变压器。芝麻后的语音模型：该病毒AI模型如何产生类似人类的语音，首先出现在数据科学上。
The Best Custom PCB Prototyping Services in 2025
如果您需要大量量身定制的印刷电路板（PCB），则只有少数公司值得与之开展业务。最佳的自定义PCB原型和制造公司是什么？ 1。EMSG已有30多年的历史，电子制造服务集团（Electroning Services Group Inc.
Surprisingly simple coding trick can slash data center energy usage by 30%
科学家发现，通过向Linux操作系统添加30行，他们可以大大减少数据中心消耗的能量量。
Pioneering approach expands possibilities for measuring quantum geometry in solids
理解并可靠地测量量子态的几何特性可以为各种物理现象的复杂基础提供新的启示。量子几何张量 (QGT) 是一个数学对象，它详细描述了量子态如何响应扰动而变化，从而提供了有关其底层几何的见解。
Which quantum computer leads the pack? Benchmarking entanglement could give the answer
研究人员已经开发出一种新方法，通过测量量子计算机创建纠缠量子比特态的能力来对其进行基准测试。文章《哪台量子计算机领先？基准测试纠缠可以给出答案》首次出现在《先进科学新闻》上。
2024/06/20 DARPA Researchers Highlight Application Areas for Quantum Computing
在探索量子计算机变革潜力的过程中，关于量子的讨论中仍然缺少一个基本要素：哪些基准可以预测未来的量子计算机是否具有真正的革命性？ 2021 年，DARPA 的量子基准测试计划启动，目标是重新发明衡量量子计算进展的关键指标，并将科学严谨性应用于通常未经证实的关于量子计算未来前景的说法。
Discrete Representation Learning with VQ-VAE and TensorFlow Probability
在考虑变分自动编码器 (VAE) 时，我们通常会将先验描绘为各向同性的高斯。但这绝不是必需的。van den Oord 等人的“神经离散表示学习”中描述的矢量量化变分自动编码器 (VQ-VAE) 具有离散潜在空间，可以学习令人印象深刻的简洁潜在表示。在这篇文章中，我们结合了 Keras、TensorFlow 和 TensorFlow Probability 的元素，看看我们是否可以生成与 Kuzushiji-MNIST 中的字母相似的令人信服的字母。
