1, 2, 4, 8, 16, ○, …－思い込みには要注意！
在日常生活中，我们有时会做出预测和预测，甚至没有意识到。例如，每天早晨，检查天气预报，并决定是否带上雨伞。如果您要乘火车通勤，则应预测人群的程度并调整出发时间。如果您乘汽车上下班，请避免可能会被拥挤的道路选择一条路线。当您工作时，请预期截止日期。在下班回家的路上，我记得我房子里的冰箱里面有什么，买了一些我可能用完的食材。就是这样。这些预测和预测通常是在某些基础上做出的。当媒体上报告的信息（例如天气预报和交通拥堵预测）时，这将非常有帮助。如果没有这样的信息怎么办？在大多数情况下，您会根据到目前为止的经历并使用它来预测或预测某种模式或规则。这些模式和规则有多可靠？这次，我想通过使用数学中出现的序列
VA Secretary Doug Collins on widespread cuts to his department and the impact on veterans
特朗普政府宣布，它计划在退伍军人事务部开除数千名雇员，这是白宫努力大大降低联邦劳动力规模的努力的一部分。 VA的四分之一的劳动力是退伍军人本身，批评者认为削减会影响VA服务。退伍军人事务部长道格·柯林斯（Doug Collins）与杰夫·贝内特（Geoff Bennett）一起讨论。
How Science Is Helping Florida Win the War Against Invasive Pythons
一项UF研究分析了Python的删除数据，确定了最佳的调查条件和增加拆卸的关键位置。研究人员建议针对潮湿季节，晚上进行测量以及使用水生动物。佛罗里达大学科学家的一项开创性研究使用了来自缅甸Python承包商的广泛数据的统计分析，以确定[...]
老後の生活資金に影響？－DC一時金に適用される「５年ルール」見直しの背景
■摘要 从固定缴款养老金（DC）中一次性收到一笔款项后，领取定期退休福利的税收规则将自2026年1月1日起发生变化。目前，只有在同一年或“前一年之前的四年内”收到的 DC 一次性付款与就业期间重叠时，退休收入扣除额才会根据重叠期间减少。但是，从 2026 年 1 月 1 日起，可领取 DC 一次性付款的期限将扩大到“前一年之前的九年内”。其背景是老年人就业规模扩大，导致退休年龄提高。这是因为定期退休金的领取时间被推迟了，而能够选择何时领取DC福利，意味着有可能获得大额的退休收入扣除。当前的变化是为了消除因社会变化而产生的制度扭曲，预计未来税收规则仍将随着社会变化而不断变化。即使这些变化旨在消除
Oversampling and Undersampling, Explained: A Visual Guide with Mini 2D Dataset
数据预处理人工生成和删除数据，以造福大众⛳️ 更多数据预处理，解释：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 · 离散化 ▶ 过采样和欠采样收集每个类别都有完全相同数量的类别需要预测的数据集可能是一个挑战。实际上，事情很少能完美平衡，当你制作分类模型时，这可能是一个问题。当一个模型在这样的数据集上训练时，一个类别比另一个类别有更多的示例，它通常会变得更擅长预测较大的组，而更不擅长预测较小的组。为了解决这个问题，我们可以使用过采样和欠采样等策略——为较小的组创建更多示例或从较大的组中删除一些示例。目前有许多不同的过采样和欠采样方法（名字吓人，如 SMOTE、ADASYN 和 Tomek Lin
Discretization, Explained: A Visual Guide with Code Examples for Beginners
数据预处理将数字分类到箱中的 6 种有趣方法！⛳️ 更多数据预处理说明：· 缺失值插补 · 分类编码 · 数据缩放 ▶ 离散化 · 过度和欠采样（即将推出！）大多数机器学习模型都要求数据为数值——所有对象或分类数据必须首先采用数字格式。但实际上，有时分类数据会派上用场（大多数时候，它对我们人类比对机器更有用）。离散化（或分箱）就是这样做的——将数值数据转换为分类数据！根据您的目标，有多种方法可以对数据进行分类。在这里，我们将使用一个简单的数据集来展示六种不同的分箱方法。从等宽到基于聚类的方法，我们将这些数值扫入一些分类箱中！所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Sustainability Accelerator welcomes entrepreneurial postdoctoral fellows
该加速器为创新者设立的新博士后奖学金计划的第一批学生将专注于到 2050 年从地球大气中去除数十亿吨温室气体的挑战。
Автономный робот Weeder использует лазеры для уничтожения сорняков
无论您是农民还是园丁，杂草都是一个严重的问题。 Carbon Robotics 推出了一款自主机器来对抗这些讨厌的植物，结合计算机视觉和激光，每小时可以清除数千棵杂草。
