The Latest in Observation-Driven TVP Models
看看这个。相对于“标准”GAS/DCS 显式更新，隐式随机梯度更新似乎非常有吸引力。“使用近端参数更新的稳健观察驱动模型”，作者：Rutger-Jan Lange、Bram van Os 和 Dick van Dijk。https://www.tinbergen.nl/discussion-paper/6188/22-066-iii-robust-observation-driven-models-using-proximal-parameter-updates
摘要：马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法广泛应用于水文学和其他领域，用于贝叶斯框架中的后验推理。正确构造的 MCMC 采样器可以保证收敛到正确的极限分布，但收敛可能非常慢。虽然大多数研究的重点是改进用于在马尔可夫链中生成试验移动的提案分布，但这项工作的重点是有效地为基于群体的 MCMC 采样器找到初始群体，以加速收敛。四个案例研究，包括两个水文模型，被用来证明使用多级单链接隐式过滤随机全局优化来初始化种群，既降低了总体计算成本，又显着增加了在约束条件下找到正确极限分布的机会。固定的计算预算。
Drilling into Spark’s ALS Recommendation algorithm
Hu 等人提出的 ALS 算法是推荐系统问题中非常流行的技术，尤其是当我们有隐式数据集（例如点击、喜欢等）时。它可以相当好地处理大量数据，我们可以在各种机器学习框架中找到许多很好的实现。Spark 将该算法包含在 […]
Cost considerations in medical societies’ guidelines
詹妮弗·施瓦茨（Jennifer Schwartz）和史蒂文·皮尔森（Steven Pearson）在《贾马内科医学：临床指导文件的方法论陈述》中表明，在30个医师社会（57％）明确整合成本中的17个，有4（13％）隐式考虑的成本，3（10％）有意排除成本，而6（20％）无需提及。在明确整合成本的17个社会中，有9个（53％）始终使用[…]医疗社会指南中的后成本注意事项，首先出现在偶然的经济学家上。
Rationing vs parsimonious medicine
来自JAMA中的Jon Tilburt和Christine Cassel：配给意味着出于其他患者的明确或隐式扣留和分配有益资源的扣留和分配。在美国，在绝对资源稀缺的情况下，医疗保健定量定期发生（有理由），例如器官移植，血液产品的分布或大规模伤亡[…]偶然的经济学家首次出现在偶然的经济学家中。
Randy Ellis’s questions for health economists
兰迪·埃利斯（Randy Ellis）最近在《国际卫生保健金融与经济学杂志》上发表的论文标题为“五个问题，是卫生经济学家的五个问题”。但这是令人误解的，其中有五个以上的问题。算上隐式的人，有很多，例如：在这一点上，您可以轻松地看到我们[…]兰迪·埃利斯（Randy Ellis）对卫生经济学家的问题首先出现在偶然的经济学家之间。
有点短，但这是：Neale Mahoney（国家经济研究局）的破产作为隐性健康保险，本文研究了隐式健康保险家庭从宣布破产的能力中获得的。利用资产豁免法的跨州和州内差异，我表明，具有更大可偿还资产的未投保家庭使得[…]最初出现在偶然的经济学家中。
