High Speed Multispectral Imaging Camera
专门的成像报告，伊利诺伊大学（Unifyeris）化学系（美国乌尔巴纳）化学系的Dlott组正在使用SIMX8超高速框架摄像头，用于使用多光谱成像研究高速冲击现象来分析发射发射的波长。通过使用高光谱技术，研究人员正在寻求根据其独特的光谱特征来识别和表征材料...
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 1, January 2025
1）IMTLM-Net：基于定位机制网络的改进型多任务转换器，用于手写英文文本识别作者：张乾锋、刘峰、宋婉如2）基于混合数据类型的系统可靠性建模因果发现与故障诊断作者：王小康、蒋思琪、王墨竹3）一种用于负荷预测的二次支持向量回归方法作者：贾彦河、周帅光、高哲明4）释放拼音的力量：利用多重嵌入和注意力机制促进中文命名实体识别作者：赵吉贵、钱玉荣、小开提艾孜买提5）CSTrans：用于无监督域自适应的跨子域转换器作者：刘俊驰、张翔、罗志刚6）煤矿设备系统的交互关系推理方法作者：曹宪刚、高嘉俊、程博阳7）一种用于高光谱异常的新型图卷积和频域滤波方法检测作者：杨丁、闫浩、阿如涵8）一种考虑残差恢复的新
Speed Unleashed: How a Tiny Quantum Switch Is Supercharging Data Centers
宾夕法尼亚大学的研究人员开发出了一种突破性的光子开关，可大幅提高光纤网络数据传输的效率和速度。通过结合非厄米物理学和使用硅基设计，这种开关不仅增强了对光行为的控制，而且还提供了与当前技术基础设施的兼容性，有望提供更快的互联网服务 [...]
Poplar tree study discovers a photosynthesis gene that boosts plant height
一组科学家在杨树中发现了一种可以增强光合作用并提高树高的基因。这项研究“孤儿基因 BOOSTER 提高光合作用效率和植物生产力”发表在《发育细胞》杂志上，是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校先进生物能源和生物产品创新中心与橡树岭国家实验室生物能源创新中心合作完成的。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 10, October 2024
1) 确定适合机器学习模型的知识产权保护机制：水印、指纹识别、模型访问和攻击的系统化作者：Isabell Lederer、Rudolf Mayer、Andreas Rauber页数：13082 - 131002) 面向可解释的情感计算：综述作者：Karina Cortiñas-Lorenzo、Gerard Lacey页数：13101 - 131213) 从多个角度回顾凸聚类：模型、优化、统计属性、应用和连接作者：Qiying Feng、C. L. Philip Chen、Licheng Liu页数：13122 - 131424) 高光谱图像去噪：从模型驱动、数据驱动到模型数据驱动作者：Qian
VISION 2024 将汇集机器视觉、高光谱成像、深度学习等领域的最新创新。 在 10H60 展位，e-con Systems 将展示其最近推出的先进相机解决方案，这些解决方案可最大限度地提高多个行业中各种应用程序的性能。
Scientists can now see how butterflies get their colours
科学家们找到了一种观察蝴蝶如何形成颜色的新方法。高光谱显微镜具有适当的空间、时间和光谱分辨率，可以测量结构在整个发育过程中产生的颜色。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 7, July 2024
1) 联邦学习中的隐私和稳健性：攻击与防御作者：Lingjuan Lyu、Han Yu、Xingjun Ma、Chen Chen、Lichao Sun、Jun Zhao、Qiang Yang、Philip S. Yu页数：8726 - 87462) 测量解缠：指标回顾作者：Marc-André Carbonneau、Julian Zaïdi、Jonathan Boilard、Ghyslain Gagnon页数：8747 - 87613) 深度强化学习中的探索：从单智能体到多智能体领域作者：Jianye Hao、Tianpei Yang、Hongyao Tang、Chenjia Bai、Jiny
Air Force, Creare develop technology to enhance space-based infrared detector operation
美国空军和位于新罕布什尔州的一家小型企业 Creare 开发了一种两级涡轮布雷顿低温冷却器，有望增强太空红外探测器的运行。通过改进低温冷却系统的组件，这项技术满足了空军对提高光电空间有效载荷性能的要求。由空军研究实验室的人员管理的多阶段小型企业创新研究 (SBIR) 计划产生了基于涡轮机的布雷顿低温冷却器，它们是太空红外探测器的理想选择，因为它们效率高、重量轻、无振动、多级兼容并且具有较长的免维护寿命。
