AlphaFold关键词检索结果

重新利用潜在扩散的产生蛋白质折叠模型

Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion

格子是一种多模式生成模型,通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间,同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的授予标志着AI在生物学中的作用的重要时刻。蛋白质折叠后接下来会发生什么?在格子中,我们开发了一种方法,该方法学会从蛋白质折叠模型的潜在空间进行采样以生成新​​的蛋白质。它可以接受组成功能和有机体提示,并且可以在序列数据库上进行训练,该数据库比结构数据库大2-4个数量级。与许多以前的蛋白质结构生成模型不同,格子解决了多模式的共同生成问题设置:同时产生离散序列和连续的全部原子结构坐标。从结构预测到现实世界的近期著作,这表明了范围的限制,这些模型仍然存在于现实世

OpenAI 创建了一个用于长寿科学的 AI 模型

OpenAI Created an AI Model for Longevity Science

Antonio Regalado,《麻省理工评论》 当你想到人工智能对科学的贡献时,你可能会想到谷歌 DeepMind 的蛋白质折叠程序 AlphaFold

人工智能蛋白质发现揭开生命起源的秘密

AI Protein Discovery Unlocks Secrets of Life’s Beginning

利用人工智能工具 AlphaFold 的研究揭示了一种启动精子和卵子受精过程的新蛋白质复合物,揭示了成功受精所必需的分子相互作用。基因研究发现了许多参与精子和卵子初次接触的蛋白质。然而,这些蛋白质如何结合或形成的直接证据 [...]

麻省理工学院的研究人员推出了 Boltz-1,这是一种用于预测生物分子结构的完全开源模型

MIT researchers introduce Boltz-1, a fully open-source model for predicting biomolecular structures

由于 AlphaFold3 等模型仅限于学术研究,该团队建立了一个等效的替代方案,以更广泛地鼓励创新。

使用域百科全书探索蛋白质宇宙的结构多样性 | 科学

Exploring structural diversity across the protein universe with The Encyclopedia of Domains | Science

AlphaFold 蛋白质结构数据库 (AFDB) 包含超过 2.14 亿个由域组成的预测蛋白质结构,这些域是存在于多个结构和功能环境中的独立折叠单元。识别域可以启用......

如果没有这种古老的分子钥匙,精子就无法解锁卵子

Sperm Can’t Unlock an Egg Without This Ancient Molecular Key

研究人员利用谷歌的 AlphaFold 识别出三种精子蛋白束,它们似乎使有性生殖成为可能。

Demis Hassabis和John Jumper授予诺贝尔化学奖

Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry

该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作,这是一种开创性的AI系统,可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。

Demis Hassabis和John Jumper授予诺贝尔化学奖

Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry

该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作,这是一种开创性的AI系统,可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。

Demis Hassabis 和 John Jumper 荣获诺贝尔化学奖

Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry

该奖项表彰了他们开发 AlphaFold 的工作,AlphaFold 是一种突破性的人工智能系统,可以根据蛋白质的氨基酸序列预测其 3D 结构。

Demis Hassabis和John Jumper授予诺贝尔化学奖

Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry

该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作,这是一种开创性的AI系统,可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。

Demis Hassabis和John Jumper授予诺贝尔化学奖

Demis Hassabis & John Jumper awarded Nobel Prize in Chemistry

该奖项认可了他们开发AlphaFold的工作,这是一种开创性的AI系统,可预测其氨基酸序列中蛋白质的3D结构。

数据机器 #261

Data Machina #261

生成式人工智能 + 时间序列预测?人工智能代理工程师。代理架构?什么是 Arena Learning?AlphaFold3 可视化。GraphRAG + Neo4j。代理互联网。法学硕士的 Memory3。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

alphafold 3预测了所有生命分子的结构和相互作用

AlphaFold 3 predicts the structure and interactions of all of life’s molecules

引入了由Google DeepMind和Insomorphic Labs开发的新的AI模型。

瞥见下一代Alphafold

A glimpse of the next generation of AlphaFold

进度更新:我们最新的AlphaFold模型显示出明显提高的准确性,并将蛋白质以外的覆盖率扩展到包括配体在内的其他生物分子。

瞥见下一代Alphafold

A glimpse of the next generation of AlphaFold

进度更新:我们最新的AlphaFold模型显示出明显提高的准确性,并将蛋白质以外的覆盖率扩展到包括配体在内的其他生物分子。