How Axonius built secure multi-tenant AI agents on Bedrock AgentCore
了解网络安全 SaaS 提供商 Axonius 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 在数百个客户环境中部署完全隔离的多租户 AI 代理，而无需从头开始构建自定义计算隔离、身份验证或可观察性基础设施。
Implement vector-prompt document classification using Amazon Bedrock
了解如何使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock 上构建多代理文档分类解决方案。三个专业代理将文本分析与 Claude Haiku 4.5 结合起来，将视觉相似性搜索与 Amazon Titan Multimodal Embeddings 相结合，以准确地对保单和宣誓书等保险文件进行分类。
Improve contract search accuracy with auto-generated filters in Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们描述了 AIDA 如何在高层运作，以及它如何帮助解决这些挑战——让用户遵守正确的合同、正确的法律背景和正确的访问边界。具体来说，我们探索 AIDA 如何使用隐式和显式过滤以及 Amazon Bedrock 知识库中元数据丰富的分块来显着提高合约搜索准确性。
Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments
为自治代理提供钱包和支出护栏，以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议，使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。
Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore
了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合，以构建多代理工作流程，其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。
Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability
为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability：本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。
How Pixieset achieved 35% AI feature adoption by solving the right problem with Amazon Bedrock
摄影师是对生成式人工智能最持怀疑态度的受众之一。了解 Pixieset 如何使用 Amazon Bedrock 在四个月内向数百万用户推出人工智能生成的替代文本功能，通过自动化摄影师避免的繁琐的图像 SEO 工作，达到 35% 的采用率，而无需触及他们引以为豪的创意工艺。
Deploying Anthropic Claude apps gateway for AWS for enterprise workloads
Claude 应用程序网关是 Claude Code 和 Claude Desktop 以及 AWS 上的 Amazon Bedrock 或 Claude Platform 之间的自托管治理层。这篇文章介绍了一个生产参考部署，涵盖端到端架构、企业部署模式、成本和实施资源。
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程，其中每笔交易都经过授权，在 AWS Nitro Enclave 中进行证明，按风险定价，并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。
Part 2: Amazon Bedrock cost attribution with Amazon Athena and CUDOS
了解如何使用 Amazon Athena 和 CUDOS 控制面板可视化和分析 Amazon Bedrock 成本归因。本文展示了如何使用 IAM 主体数据设置 CUR 2.0，按主体、项目和团队查询 Bedrock 支出，以及构建仪表板来跟踪整个组织的 AI 成本。
Securing AI agents with temporal policies in Amazon Bedrock AgentCore
Amazon Bedrock AgentCore 中的临时策略允许您定义有状态规则，根据代理的会话历史记录评估授权。了解如何强制执行工作流程排序、防止数据伪造、限制财务风险以及要求对高价值操作进行人工批准。
了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的新功能：由 Dogwood（一种用于 AI 代理的新开源策略语言）提供支持的临时策略以及网关的速率限制。这些功能使您能够对代理操作序列和成本上限进行确定性控制，无论代理行为如何。
Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch
随着工程团队采用 Codex 等编码代理，领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch，以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。
Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock
一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域（伦敦）（而不仅仅是在地理区域内）处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法：应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点，与 IAM 区域条件配对，以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。
Agent Skills for Automated Reasoning policies in Amazon Bedrock
了解如何从编码代理运行完整的 Amazon Bedrock Automated Reasoning 策略生命周期。一套开源代理技能套件可以端到端地构建、审查、测试、调试、部署和验证自定义策略，将专门的控制台任务转变为可重复的工程工作流程。
How LendingTree built a multi-agent mortgage assistant on Amazon Bedrock
了解 LendingTree 如何在 Amazon Bedrock 上构建生产型多代理抵押贷款助理。三个协调代理使用 LangGraph、模型上下文协议和带有内置护栏的 Amazon Nova 模型来提供 24/7 个性化抵押贷款指导，同时满足严格的金融服务合规性。
How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈，到验证该想法的概念验证，再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。
