CML关键词检索结果

DeepMind 在 ICML 2022 上的最新研究

DeepMind’s latest research at ICML 2022

从本周末开始,第三十九届国际机器学习会议 (ICML 2022) 将于 2022 年 7 月 17 日至 23 日在美国马里兰州巴尔的摩会议中心举行,并将作为混合活动举行。从事人工智能、数据科学、机器视觉、计算生物学、语音识别等领域的研究人员正在展示和发表他们在机器学习方面的前沿工作。

通用机器人编程语言(RCML)开发者跻身GenerationS加速器前三名获奖者

Разработчики универсального языка программирования роботов (RCML) оказались в тройке победителей акселератора GenerationS

我们赶紧跟大家分享一个好消息:我们门户网站的老朋友和合作伙伴,来自Robot Control Technologies (Perm)的通用机器人编程语言Robot Control Meta Language (RCML)的开发者跻身前三名科技初创公司。

以人为本的机器学习的苹果研讨会2024

Apple Workshop on Human-Centered Machine Learning 2024

一种以人为本的机器学习方法(HCML)涉及设计ML机器学习和AI技术,以优先考虑使用它的人的需求和价值。这导致AI补充并增强了人类能力,而不是更换它们。 HCML领域的研究包括开发透明且可解释的机器学习系统,以帮助人们使用AI更安全,以及预测和预测技术的潜在负面社会影响的策略。以人为中心的方法与我们关注负责人AI相一致的方法…

#icml2025社交媒体综述第2部分

#ICML2025 social media round-up part 2

第42届国际机器学习会议(ICML2025)于7月13日至19日在加拿大温哥华举行。除了五次受邀的会谈外,该计划还包括口头和海报演示,亲和力活动,教程和讲习班。找出比赛的下半场参与者的发展。我们将介绍我们的作品,“变色龙:灵活的[…]

您如何测量?

How Do You Measure Up?

您如何测量?平均阴茎大小如何比较不同国家?通过视觉资本家的Marcus Lu,该图表平均绘制了全球数据,并提供了142个国家的视觉排名。该可视化的数据由Data Pandas汇编。它结合了Veale等人的数字。 (2014年),Lynn(2013)和其他公共卫生调查,以表达按国家 /地区平均勃起的阴茎长度。 All measurements are listed in both centimeters and inches for comparison.CountryLength in cmLength in Inches🇦🇫 Afghanistan13.75.4🇦🇱 Albania12.95

BoolFormer:具有变压器逻辑函数的符号回归

Boolformer: Symbolic Regression of Logic Functions with Transformers

本文在ICML 2025的第二个AI上接受了数学研讨会。我们介绍了BoolFormer,这是一种基于变压器的模型,该模型训练有素,旨在执行布尔函数的端到端符号回归。首先,我们证明它可以预测鉴于其完整的真相表,可以预测训练期间未见的复杂功能的紧凑型公式。然后,我们证明,即使有不完整或嘈杂的观察,Boolformer仍然能够找到良好的近似表达式。我们在广泛的现实二进制分类数据集上评估了布尔形式,证明了其作为可解释的替代方案的潜力……

#icml2025社交媒体综述1

#ICML2025 social media round-up 1

第42届国际机器学习会议(ICML2025)目前在7月13日至19日在加拿大温哥华举行。除了五次邀请的会谈外,该计划还包括口头和海报演示,亲和力活动,教程和讲习班。找出参与者在最初几天开始做的事情。 ✈️前往[…]

自我反射不确定性:LLM知道他们的内部答案分布吗?

Self-reflective Uncertainties: Do LLMs Know Their Internal Answer Distribution?

本文在ICML 2025的可靠和负责任的基础模型(RRFMS)研讨会上接受了本文。不确定量化在将大语言模型(LLMS)带到最终用户时起着关键作用。它的主要目标是LLM应该指出何时不确定其给出答案。尽管过去已经以数值确定性得分来揭示,但我们建议使用LLM的丰富输出空间,LLM的所有可能字符串的空间,以提供描述不确定性的字符串。特别是,我们寻求一个描述LLM答案分布的字符串……

#icml2025的程序中有什么?

What’s on the programme at #ICML2025?

今年的机器学习国际会议(ICML)将于2025年7月13日至19日在加拿大温哥华举行。该计划包括口头和海报演示,亲和力活动,教程和工作坊。受邀演讲者五个受邀的演讲者如下:乔恩·克莱恩伯格·帕梅拉·萨缪尔森·弗拉克·克鲁特·克雷特·纳姆·德拉曼·纳曼·克劳斯[…]

真理的几何形状在任务中是正交的

The Geometries of Truth Are Orthogonal Across Tasks

本文在ICML 2025.LARGE语言模型(LLMS)的有关可靠和负责任的基础模型的研讨会上介绍了各种任务的令人印象深刻的概括能力,但是他们对实际相关性的主张仍然存在于其可靠性的担忧。最近的工作提出了研究LLM在推理时间上产生的激活,以评估其对问题的答案是否正确。一些作品声称可以从示例中学到“真理的几何”,从某种意义上说,可以区分产生正确答案的激活……

通过技术保存过去

Preserving the Past Through Technology

在2025年3月的NCMLE会议上,美国图书公司的播客团队采访了我,并发布了我们对话的8分钟录音。一探究竟!我的中学家庭口述历史单位“通过技术保存过去”可以在我的课程共享网站上找到。了解有关Bob Sprankle的更多信息[…]

OpenAi释放了评估AI复制AI研究能力的纸质底座

OpenAI släpper PaperBench som utvärderar AI:s förmåga att replikera AI-forskning

PaperBench是OpenAI的一种新工具,旨在系统地评估人工智能模型理解和复制AI地区研究文章的能力。该计划是通过为研究人员提供一个评估模型科学能力的结构化框架来开发更复杂的AI系统的重要步骤。基准测试由ICML的20篇研究文章组成[…] Openai邮报释放了Paperbench,该纸质板评估了AI首先出现在AI新闻中的AI复制AI研究的能力。

编码火星

Coding Mars

这是一个录音,演示文稿从“用Minecraft Makecode和Scratch编码火星”中滑动,我于2025年3月25日在北卡罗来纳州夏洛特举行的NCMLE“中学事务”会议上演讲。会话描述是:用机器人和代码在Minecraft中建立火星殖民地?是的!在我们的中学计算机编程课中,[…]

中学的微侵略

Microaggressions in Middle School

这是我的笔记,劳里(Laurie)的一位拉米雷斯(Ramirez)的演讲,“中间的微侵略 - 它们是什么,我们对它们做什么?”在2025年3月25日,NCMLE“中学事务”会议上,我的思想和思考都在所有上限上。演示文稿在中层教育中滑动微侵略NCMLE - 2025年3月[…]

希瑟·史密斯(Heather Smith)的智慧

Wisdom from Heather Smith

希瑟·史密斯(Heather Smith)是2024年北卡罗来纳州年度最佳老师!她在海伍德县学校的韦恩斯维尔中学任教八年级的数学老师。这些是我的演讲中的笔记“老师:最终影响者”在2025年3月24日NCMLE'中学事务'会议上,我的思想和反思都在所有上限上。在此[…]

教当地历史

Teaching Local History

这是我的注释中的注释“当地历史:普遍的真理 - 在2025年3月24日的2025年3月24日,探索和丰富家乡,ncmle“中学事项”会议。我的思想和思想和反思都在所有上限上。Liz在Chatham County Schools在Chatham County Schools的Pollard Middle School liz Liz在Wilmington的Pollard Middle School,几乎不知道[…]

通往真棒的道路

Road to Awesome

这些是我在2025年3月24日NCMLE“中学事务”会议上的Darrin Peppard主题演讲中的笔记。我的思想和反思都在所有上限。达林(Darrin)的书包括:“通往真棒的道路:领导者的旅程”:Roadtoawesome.net和Roadtoawesome.net/books Darrin与Katie Kinder的最新书籍是“文化第一教室:领导力,人际关系和[…]

采访 Jerone Andrews:评估数据集多样性的框架

Interview with Jerone Andrews: a framework towards evaluating diversity in datasets

Jerone Andrews、Dora Zhao、Orestis Papakyriakopoulos 和 Alice Xiang 凭借其立场论文《测量数据集多样性。不要只是宣称它》在国际机器学习会议 (ICML) 上获得了最佳论文奖。我们与 Jerone 讨论了该团队的方法论,以及他们如何开发一个框架来概念化、操作化和评估机器学习的多样性 […]