AI model performance: Is it reasoning or simply reciting?
当 ChatGPT 为您的提示提供正确答案时，它是通过请求进行推理还是仅仅记住训练数据中的答案？麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员设计了一系列测试，以查看 AI 模型是“思考”还是只是记忆力好。当您提示 AI 模型解决“27+62 等于多少？”之类的数学问题时，它会很快给出正确答案：89。我们如何判断它是理解底层算法还是只是在训练数据中看到了问题？在他们的论文中，研究人员测试了 GPT-4，文章 AI 模型性能：是推理还是简单地背诵？首次出现在 DailyAI 上。
Reasoning skills of large language models are often overestimated
CSAIL 的新研究强调了 LLM 在熟悉的场景中表现出色，但在新场景中却举步维艰，这让人质疑其真正的推理能力与对记忆的依赖。
Helping robots grasp the unpredictable
MIT CSAIL 的节俭式深度学习模型可推断物体的隐藏物理属性，然后进行调整，以便在家庭和配送中心等非结构化环境中为机器人找到最稳定的抓握方式。
Robotic palm mimics human touch
麻省理工学院 CSAIL 的研究人员利用手掌中的复杂触觉传感器和灵活的手指提高了机器人的精度，为人机交互和假肢技术的改进奠定了基础。
Using ideas from game theory to improve the reliability of language models
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员开发了一种新的“共识游戏”，提升了人工智能的文本理解和生成技能。
Smart glove teaches new physical skills
麻省理工学院 CSAIL 研究人员的自适应智能手套可以发送触觉反馈，以教授用户新技能，以更精确的操作引导机器人，并帮助培训外科医生和飞行员。
A new optimization framework for robot motion planning
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的研究人员在组合优化和连续优化之间建立了新的联系，可以为复杂的运动规划难题找到全局解决方案。
Система F3RM позволяет роботам интерпретировать текстовые подсказки на естественном языке
受人类处理陌生物体能力的启发，麻省理工学院 CSAIL 的团队开发了机器人操纵特征场 (F3RM) 系统，该系统将 2D 图像融合到 3D 场景中，帮助机器人识别和抓取附近的物体。
В MIT представили роботизированный захват с сенсорными возможностями
麻省理工学院 (MIT) 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一个研究团队开发了一种机器人抓手，可以感知其操纵的物体。
#217 – Rodney Brooks: Robotics
罗德尼·布鲁克斯 (Rodney Brooks) 是一位机器人专家，曾任麻省理工学院 CSAIL 负责人，也是 iRobot、Rethink Robotics 和 Robust.AI 的联合创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Paperspace：https://gradient.run/lex 可获得 15 美元信用额度- GiveDirectly：https://givedirectly.org/lex 可获得高达 300 美元的礼品匹配- BiOptimizers：http://www.magbreakthrough.com/lex 可获得 10% 的折扣- Four Sigma
Artificial intelligence and image editing.
为什么重要：人工智能和图像编辑已经取得了长足的进步！GANPaint Studio 工具采用特定类别的自然图像，例如教堂或厨房，并允许使用画笔进行修改，这些画笔不仅可以绘制简单的笔触，还可以实际绘制语义上有意义的单元 - 例如树木、砖块纹理或圆顶。这是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (MIT CSAIL)、IBM 研究部和麻省理工学院-IBM Watson AI 实验室的研究人员共同开展的项目。
Мышечные сенсоры позволят управлять роботами с помощью жестов
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (MIT CSAIL) 的研究人员开发了一种名为 Conduct-A-Bot 的新型机器人控制方法。
Искусственный интеллект может придумывать и вязать одежду
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического титута представили роботизированную систему, способную самостоятельно разрабатывать дизайны 和 производить модели вой дежды。
«RoboRaise» помогает поднимать вещи, изучая работу мышц человека (+видео)
拥有像 Alexa 或 Siri 这样的虚拟助手固然很好，但当需要移动沙发或从壁橱中拉出沉重的抽屉时，它们就会变成一个毫无用处的机器人伴侣。然而，麻省理工学院 CSAIL 实验室创造了一种机器人，可以帮助举起物体，同时研究人体肌肉的工作原理。
Искусственный интеллект научился видеть сквозь стены (+видео)
X射线视觉一直看起来像是一个牵强的幻想，但科学家们在过去十年中取得了巨大进步。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的科学家们在 Dean Katabi 教授的带领下，开发出了一种可以看穿墙壁的技术。
Столярные работы по индивидуальному заказу выполнят роботы (+видео)
每年，数以千计的细木工和木匠的手指和手部受伤。为了最大程度地减少伤害并让人们专注于设计和其他艺术任务，麻省理工学院人工智能实验室 (CSAIL) 的一个团队创建了 AutoSaw 系统。
Роботами можно будет управлять с помощью шлема виртуальной реальности (+видео)
来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的专家提议使用虚拟现实头盔来远程控制生产中的机器人。
ИИ выбирает ингредиенты и рецепты пищи по фотографиям (+видео)
CSAIL 研究人员团队与卡塔尔计算机研究所 (QCRI) 合作，正在开发一种名为 Pic2Recipe 的人工智能系统，该系统可以识别食物图像中使用的成分，甚至可以建议类似菜肴的食谱。
