Clarifai关键词检索结果

NextGen GPT AI Hackathon 与 Clarifai 合作 - 获奖者公告

NextGen GPT AI Hackathon with Clarifai - Winners Announcement

我们与 Lablab.ai 合作,与 Clarifai 一起举办 NextGen GPT AI Hackathon。事情是这样的!

CLALIFAI 11.8:GPT-OSS-1220B:基准测试速度,规模和成本效率

Clarifai 11.8: GPT-OSS-120B: Benchmarking Speed, Scale, and Cost Efficiency

人工分析验证了Clarifai的性能运行GPT-Oss-1220b,具有强大的基准。

从头开始构建和部署自定义MCP服务器

Build and Deploy a Custom MCP Server from Scratch

学习如何使用Clarifai上的FastMCP构建和部署自定义MCP服务器。

代理提示工程:深入研究LLM角色和基于角色的格式

Agentic Prompt Engineering: A Deep Dive into LLM Roles and Role-Based Formatting

在LLM和代理商中使用角色的实用指南,其中包括Clarifai,Crewai和Google ADK的示例。

CLALIFAI 11.5:引入对AI代理和模型上下文协议(MCP)

Clarifai 11.5: Introducing Support for AI Agents and Model Context Protocol (MCP)

Clarifai增加了对代理框架和MCP的支持。在最新版本中探索OpenAI API兼容性,功能强大的新型号和主要SDK升级。

clarifai

Complete Guide to Audit Logging with Clarifai

使用UI和GRPC API使用审核日志,从模型更新到用户更改,跟踪Clarifai上的每个操作。

GPU分数解释了:如何在单个GPU上运行多个AI工作负载

GPU Fractioning Explained: How to Run Multiple AI Workloads on a Single GPU

了解GPU分数是什么,诸如时髦和多命名GPU(MIG)的技术如何工作以及Clarifai如何自动化GPU共享以有效地运行多个AI工作负载。

CLALIFAI 11.2:与人类in-in-in-div

Clarifai 11.2: Automate Data Labeling at Scale with Human-in-the-Loop

使用Clarifai升级的标签任务自动使用AI和人类审查的数据标记。现在在公共预览中!使用Clarifai升级的标签任务自动使用AI和人类审查的数据标记。现在在公共预览中!

光学特征识别(OCR):将文本转换为数字数据

Optical Character Recognition (OCR): Converting Text into Digital Data

发现光学字符识别如何将图像转换为机器可读文本,并探索Clarifai上可用的OCR模型以构建智能的文本提取系统。

如何扩展到零来优化AI基础架构成本

How Scaling to Zero Optimizes AI Infrastructure Costs

了解如何通过Clarifai的Compute编排来降低AI基础架构成本,从而根据需求自动扩展资源,同时优化性能。

生产中的小样本学习

Few-Shot Learning in Production

Clarifai 与多伦多大学工程科学系学生(机器智能)合作,部署了用于少量图像分类的高效系统。