#475 – Demis Hassabis: Future of AI, Simulating Reality, Physics and Video Games
Demis Hassabis is the CEO of Google DeepMind and Nobel Prize winner for his groundbreaking work in protein structure prediction using AI.Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/ep475-scSee below for timestamps, transcript, and to give feedback, submit questi
A.I. May Be the Future, but First It Has to Study Ancient Roman History
Google DeepMind的软件模型将更精确的日期放在了一个重要的拉丁文本上，该文本归功于罗马皇帝，以演示其能力。
AI helps reconstruct damaged Latin inscriptions from the Roman Empire
Google DeepMind和历史学家创建了一个名为AENEAS的AI工具，该工具可以预测刻在古罗马帝国的石墙和石墙和陶器的拉丁铭文中。
Google DeepMind’s new AI can help historians understand ancient Latin inscriptions
Google DeepMind揭开了新的人工智能软件，可以帮助历史学家恢复古代拉丁版画背后的含义和背景。埃涅阿斯可以分析用长天气的石头写的单词，以说何时何地刻有刻画。它遵循Google以前的考古工具iThaca，该工具还使用深度学习来重建和上下文化古代文本，…
DeepMind and OpenAI claim gold in International Mathematical Olympiad
在享有声望的年轻数学家竞争中，两种AI模型首次达到了金牌标准 - 他们的开发人员声称这些AI很快就会解决棘手的科学问题
DeepMind’s Quest for Self-Improving Table Tennis Agents
几乎没有一天，没有令人印象深刻的新机器人平台从全球学术实验室和商业初创公司出现。尤其是人形机器人看起来越来越有能力帮助我们在工厂，最终在家庭和医院中。但是，要使这些机器真正有用，他们需要精致的“大脑”来控制其机器人身体。传统上，编程机器人涉及专家花费无数小时精心编写复杂行为，并详尽地调整参数，例如控制器的增益或运动规划权重，以实现所需的性能。尽管机器学习（ML）技术有希望，但需要学习新的复杂行为的机器人仍然需要大量的人类监督和重新设计。在Google DeepMind，我们问自己：我们如何使机器人能够更加整体，连续地学习和适应，从而减少了每项重大改进或新技能的专家干预瓶装的瓶颈？这个问题是我们
DeepMind’s AlphaGenome Uses AI to Decipher Noncoding DNA for Research, Personalized Medicine
此AI系统可以一次分析多达100万个DNA字母，预测非编码区域的微小变化如何触发从癌症到罕见的遗传疾病的所有内容，并有可能革新个性化医学
Meta Unveils AGI Lab to Compete
这是为何重要的：Meta揭示了与Openai和DeepMind竞争的Meta agi实验室，旨在到2025年开源人类AI。
Google DeepMind推出了一种旨在通用敏捷性和快速任务适应的高效，设备机器人的模型。这款新产品被称为Gemini Robotics On Device，是Gemini Robotics VLA（Vision Language Action）模型的优化版本，该版本最初于3月推出，以将Gemini 2.0的多模式推理整合到物理应用中。双子座机器人[…]
AI Revolutionizes Algorithm Design Efficiency
它是什么重要的：AI革新算法设计效率，因为DeepMind的Alphadev优于人编写的分类代码。
AI Revolutionizes Algorithm Design Efficiency
它是什么重要的：AI革新算法设计效率，因为DeepMind的Alphadev优于人编写的分类代码。
Russian Scientist Released After Four Months in Federal Custody
哈佛大学研究员 Kseniia Petrova仍然面临刑事指控，因为他们未能宣布她在手提箱中携带的科学样本。 基因改变作物可能是帮助它们适应极端温度的关键。但是，缩水资金和社会认可妨碍了您。 U.C.L.A.心理学家首先提出教授自闭症的成年人如何约会，资助者不会接近它。现在我们正在一个新世界。 您每次呼吸，他们真的可能在看着您。 国家飓风中心将尝试该公司的DeepMind计划，以增强其专家气象学家的工作。 一项新的研究表明，臭虫是第一个城市害虫，他们的人口在这种环境中繁荣发展。对于流血的昆虫来说，这是完美的13，000年的婚姻。 声音是在广阔的海洋扩展中跟踪潜艇的主要手段，研究表
Early Humans Settled in Cities. Bedbugs Followed Them.
国家飓风中心将尝试该公司的DeepMind计划，以增强其专家气象学家的工作。
Googles imponerande och realistiska videoverktyg Veo 3
Google DeepMind引入了VEO 3，一种用于视频制作的高级AI模型，可提供改进的现实主义，创意控制和音频生成。该模型是为电影制片人和创作者设计的，具有精确的促进剂，基于参考的样式匹配和角色一致性等功能。 VEO 3还可以启用详细的相机检查，对象操纵和残疾。安全措施包括用于AI水标记和内容检查以最大程度降低风险的合成。合作伙伴关系[…] Google令人印象深刻且现实的视频工具VEO 3首次出现在AI新闻中。
automatica Summit: Megatrends in robotics and AI
机器人如何做出基于AI的决策，以及它们在这样做时如何相互交流？ 6G在这中的作用是什么？在机器人和大数据中生成的AI方面，Google DeepMind，Meta，Microsoft或Nvidia等全球领先公司的渠道是什么？以及如何[…]
Gemini Diffusion: Google DeepMinds nya textdiffusionsmodell
双子座扩散是由Google DeepMind开发的实验文本扩散模型，它代表了语言建模方面的重要一步。双子座扩散与传统模型（例如自回归语言模型）之间的区别在于文本的生成方式。尽管这些传统模型为单词构建文本单词，但双子座扩散使用了一种方法，其中它以随机的“噪声”开头，并逐渐[…] Gemini扩散：Google DeepMind的新文本扩散模型首次出现在AI新闻上。
Google’s AlphaEvolve: Getting Started with Evolutionary Coding Agents
简介Alphaevolve [1]是Google DeepMind的新型编码代理。让我们看看它是什么以及为什么它会产生炒作。 Google论文的大部分声称Alphaevolve通过改善代码的能力来促进新的研究，直到它以一种非常好的方式解决问题。 […] Google帖子的Alphaevolve：首先出现在进化编码剂方面。
AlphaEvolve: Google DeepMind’s Groundbreaking Step Toward AGI
Google DeepMind揭开了Alphaevolve，这是一种旨在自主发现新型算法和科学解决方案的进化编码剂。这项研究在题为“ Alphaevolve：科学和算法发现的编码剂”的论文中发表，这是迈向人工通用智能（AGI）甚至人工上智能（ASI）的基本步骤。与其依靠静态微调或[…] Alphaevolve：Google DeepMind迈出的AGI的开创性步骤首先出现在Unite.ai上。
