AGI by 2035? Google DeepMind CEO Warns “Society’s Not Ready”
一位顶级Google高管刚刚确认了许多人担心的事情，这就是人工通用情报（AGI）比我们想象的要近。 Google Deepmind首席执行官Demis Hassabis告诉60分钟，AI可以在短短5到10年内达到人类水平的智能。这意味着机器可以在2035年之前像人类一样思考，推理和理解世界。“我们将拥有一个真正以非常细微和深刻的方式理解周围一切的系统，”哈萨比斯说。哈萨比斯（Hassabis）在与时间的单独采访中的警告说，世界对即将发生的事情没有准备。 “测试新的AI功能” 2025年4月25日 - 到2035年的AGI？ Google DeepMind首席执行官警告说，“社会尚未准备就绪”首
obonia quangnamensis，B。Zonata，B。Ducii，b。 Thuanchauensis和B. Lii在Nguyen，Bui，Le，Pham et Lin，2025年。doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.698.2.2 facebook.com/darthvaderianaabstorover，过去十年来，我们对Vietnam的多元化的理解以及多个新的税收构成了许多新的税收，并确定了许多新的特征。越南的大多数秋海类物种都表现出高度限制的分布，许多其他种类尚未正式描述和命名。作为我们正在进行的越南秋海类研究的一部分，我们确定了该国以前未知物种。经过
Future of AI Insights from Tech Visionary
这是为何重要的：来自技术远见者的AI Insights的未来探讨了Demis Hassabis如何塑造道德，创造性的AI进步。
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这是为何重要的：来自技术远见者的AI Insights的未来探讨了Demis Hassabis如何塑造道德，创造性的AI进步。
Sorry, But AI Will Not 'End Disease'
derek Lowe，《科学杂志》昨晚Google Deepmind的首席执行官Demis Hassabis的首席执行官出现在60分钟，并且（除其他外）说：Demis Hassabis：蛋白质是基本的...
Sonerila Cornuta和S. Phaluongensis K.S. nguyen，平均。 ＆C.W。Lin，in Nguyen，Averyanov et lin，2025.doi：doi.org/10.11646/phytotaxa.696.2.5 facebook.com/darthvaderiana摘要摘要，Sonerila cornuta和S. phaluongensis，在Vietnam中发现和插图。然而，首先在表面上类似于珠宝芽孢杆菌，它的区别是由ob裂的hapanthium（vs.圆柱形培训或bocanlucation或Obconical）和紫色花药（相对于黄色），其基部
[Botany • 2025] Thismia aliasii (Thismiaceae) • A New Species from Terengganu, Peninsular Malaysia
Thismia Aliasii Siti-Munirah，在Siti-Munirah等人，2025.Doi：doi.org/10.3897/phytokeys.254.136085摘要和图示。该物种栖息在马来西亚东部山区的山丘二角森林中。该雌雄同体与其他该物种不同的特征不同：尺寸和形状等于其附属物的长度不同，外壳的附属物与内部的Tepals短相处（3.5 mm vs. Ca. 26–32 mm长），长时间的超级含量和两个长期的附属物均匀的附录和两次均匀的附录，并具有两次长期的附录。进入明显的肋骨。关于花卉形态，应将其放置在该小节中。 odoardoa。 According to the cat
Likhitrakarn, Lips, Golovatch, Jeratthitikul, Panha & Sutcharit, 2025 sciencepress.mnhn.fr/en/periodiques/zoosystema/47 facebook.com/ASRUChulaThree new species of Tylopus Jeekel, 1968 are described, one from southwestern China, T. tropicalis Likhitrakarn, n. sp。和两个来自老挝，T。Namnonensislikhitrakarn，n。 s
Phragmotheca CentinelensisJ.C.Cerón，A.Fernández＆J.E.Gue.Guevara，在Guevara-Andino，White，White，Pitman，Cerón，Fernández，Navas-Muñoz等厄瓜多尔Chocó地区的Centinela山脊的残留云森林，在大约500 km2的区域中，不到7 km2的森林斑块仍然存在，我们最近在Phragmotheca cuatrec属中收集了一种新物种。我们描述并说明了这种新物种，并将其形态与已知的同类物种进行对比。 Due to its small range, threatened habitat
Barkeria wixarika in León-Peralta, Jones, Reynaud et Pérez-García。2024. Barkeria DOI：doi.org/10.11646/phytotaxa.674.3.3 facebook.com/hemisferioscoordinados摘要Barkeria wixarika 描述于墨西哥纳亚里特。这种新物种在形态上与 B. uniflora 相似，但在开花物候、花序类型、花瓣形状、柱状形态和地理分布方面有所不同。与相关物种的详细比较，包括数字图版以及突出显示新物种相对于其他物种的分布的地图。最后，提供了 Barkeria
2024 Nobel Prize acknowledges advancements in protein science
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 获得了 2024 年诺贝尔化学奖。一半奖金授予 David Baker“以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献”，另一半奖金共同授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper“以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献”。蛋白质设计。 David Baker 及其同事在计算蛋白质设计方面做出了杰出贡献，而人工智能最近对此进行了革命性改进，这使得根据研究人员的规格定制蛋白质成为可能……
Machine learning cracked the protein-folding problem and won the 2024 Nobel Prize in chemistry
2024 年诺贝尔化学奖表彰了 Demis Hassabis、John Jumper 和 David Baker，因为他们使用机器学习解决了生物学最大的挑战之一：预测蛋白质的 3D 形状并从头开始设计它们。
Why the 2024 Nobel Prize in (AI for) Chemistry Matters So Much
致 DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及蛋白质设计研究所负责人 David Baker继续阅读 Towards Data Science »
2024 Chemistry Nobel Awarded for Cracking the Secret Code of Proteins
诺贝尔化学奖授予生物化学家 David Baker 以及谷歌 DeepMind 科学家 Demis Hassabis 和 John Jumper，以表彰他们预测蛋白质的形状和功能，以及创造可以改善健康和环境的全新蛋白质
Nobel Prize in Chemistry for Work on Proteins
David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 因在蛋白质设计和结构预测方面的研究而共同获得今年的化学奖。
How Is Artificial Intelligence Used in Analytics?
人工智能如何用于分析？分析为您的营销计划提供动力，但您真正从数据中获得了多少价值？人工智能可以提供帮助。人工智能是一系列技术，擅长从大量数据中提取见解和模式，然后根据这些信息进行预测。这包括来自 Google Analytics、自动化平台、内容管理系统、CRM 等地方的分析数据。事实上，如今的人工智能可以帮助您从已有的数据中获得更多价值，统一这些数据，并根据这些数据对客户行为进行实际预测。听起来不错。但您实际上如何开始呢？本文旨在帮助您迈出第一步。在 Marketing AI Institute，我们花了数年时间研究和应用人工智能。自 2016 年以来，我们已经发表了 400 多篇关于这个主
#299 – Demis Hassabis: DeepMind
Demis Hassabis 是 DeepMind 的首席执行官兼联合创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Mailgun：https://lexfridman.com/mailgun- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣- Onnit：https://lexfridman.com/onnit 可获得高达 10% 的折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并使用代码 LEX 可获
Tomaso Poggio: Brains, Minds, and Machines
Tomaso Poggio 是麻省理工学院的教授，也是大脑、思维和机器中心的主任。他的工作被引用超过 100,000 次，对我们理解智能的本质产生了深远的影响，无论是在生物神经网络中还是在人工智能中。他曾担任许多具有高度影响力的人工智能研究人员和企业家的顾问，包括 DeepMind 的 Demis Hassabis、MobileEye 的 Amnon Shashua 和艾伦脑科学研究所的 Christof Koch。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Face
