高高发现运输部（DOT）和国土安全部（DHS）通过各种赠款向港口及其周围社区提供了资金机会。对于七个这样的赠款计划，GAO在2024年确定了与自然灾害弹性有关的赠款选择标准，该计划在最近的五个使用此类通知的竞争性计划的资金通知中。 Gao发现，在港口的联邦授予的项目改善了自然灾害弹性的程度尚不完全了解。根据DOT和DHS官员的说法，这样做的一个关键原因是，即使港口项目对自然灾害的韧性通常会提高，即使他们具有不同的主要目标，例如打击恐怖主义或解决网络安全。例如，GAO的一个选定端口中的一个获得了赠款，以重新安装安全检查点门并安装新的门操作系统。港口代表说，大门已经离开了洪水区，从而提高了抵抗洪水
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 3, March 2025
1）医疗保健中的公平机器学习：调查员：Qizhang Feng，Mengnan du，Na Zou，Xia Hupages：493-5072）遗憾和信念的复杂性通过信息thresholdingauthor（s）在高斯过程中进行的折衷方案：s） Koppelpages：508-5173）用于有效的多物理建议的进化多任务算法： Siqi Le, Yingxu Lai, Yipeng Wang, Huijie HePages: 533 - 5485) ReLAQA: Reinforcement Learning-Based Autonomous Quantum Agent for Quantum A
Complex & Intelligent Systems, Volume 11, Issue 3, March 2025
1）CL2SUM：通过LLMS幻觉构建的提示的抽象性汇总：S）：Xiang Huang，Qiong nong，Xuan Zhang2）chaos-exhanced Metaheuristical：分类，比较，比较，比较和融合分析author（s）基于三向距离的模糊大幅度分布机，用于不平衡分类器：li liu，jinrui guo，gujun huang4）机器人操纵器的控制策略基于多任务增强式学习授课者：tao wang，tao wang，Ziming Ruan，Chong chen5）的构造轨迹： predictionAuthor(s): Feilong Huang, Zide Fan, K
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 6, Issue 2, February 2025
1）访客社论：操作负责任的AIAUTHOR：Qinghua Lu，Apostol Vassilev，Jun Zhu，Jun Zhu，Foutse Khomhpages：252-2532）软件工程研究中的Chatgpt伦理方面Feddga：基于动态指导注意事项的联合多任务学习。选择：281-2915）基于可逆神经网络助理的频率攻击：Ming-wen Shao，Jian-Xin Yang，Ling-Zhuang Meng，Zhi-Yong Hupages：292-3006）一个可靠且基于Bear federated Leader的学习框架，基于Blockchainaauthor（Shao）： Wa
Gaza’s recovery must be built on more than steel and concrete: Guterres
The UN Secretary-General on Tuesday stressed that the “true foundation” of recovery and reconstruction in Gaza must be based on a clear and agreed political framework, not just bricks and mortar.Read the full story, “Gaza’s recovery must be built on more than steel and concrete: Guterres”, on global
Framework desktop mini AI-inriktad PC
Framework Desktop提供了三个具有AMD Ryzen™AI处理器的功能强大的计算机型号，其中每个模型都可以自定义，并具有不同的内存配置和扩展机会。以及最昂贵的型号的128GB RAM，售价约为1990美元。这些系统的区别是它们的模块化设计，该设计允许用户选择特定的端口和组件，以及使用标准PC零件，例如[…] Post Framework Desktork Mini AI-II面向PC，首次出现在AI News上。
Azure Advisor Well-Architected Assessment in Public Preview to Optimize Cloud Infrastructure
Microsoft Azure 最近宣布了 Advisor Well-Architected 评估的公开预览版。这份自导式问卷旨在提供量身定制的可操作建议，以优化 Azure 资源，同时符合 Azure Well-Architected Framework (WAF) 原则。作者：Steef-Jan Wiggers
Insights for Parents from Learning Science with Dr. Bror Saxberg
在本周的《教育趋势》节目中，主持人 Mike Palmer 与学习科学专家 Bror Saxberg 进行了一次启发性的对话。作为 Learning Forge 的创始人，Saxberg 对大脑的学习方式了如指掌，他在本集中分享了他的智慧，将这些知识应用于育儿。本集引用的资源：Palix 基金会的《大脑故事》：https://www.albertafamilywellness.org/what-we-know/the-brain-story/哈佛大脑发育中心：https://developingchild.harvard.edu/ Dick Clark 和 Bror Saxberg 论动机：h
Adaptive Reprogramming of Industrial Robots and Toolpath Validation in the Cloud
客座博客作者：HAL Robotics Ltd. 首席执行官 Sebastian Andraos。在 HAL Robotics，我们利用机器人实现多变、复杂和不常见的任务的自动化。在过去 8 年里，我们的软件为跨国公司和航空航天、建筑、交通运输和食品饮料领域的主题专家提供了创新动力。HAL Robotics Framework 提供 […]
Applying procedural justice to sexual harassment policies processes and practices
This perspective paper addresses the recommendations of a 2018 report by the National Academies on sexual harassment by exploring how a procedural justice framework could help guide improvements and revisions to policies, processes, and practices within higher education institutions with the potenti
Datumbox Machine Learning Framework v0.8.2 released
Datumbox Framework v0.8.2 已发布！立即从 GitHub 或 Maven Central Repository 下载。有什么新东西？版本 0.8.2 是一个有限的增量版本，专注于解决错误和更新框架的依赖项。以下是详细信息：错误修复：解决了 ShapiroWilk 上导致错误的问题 […]
Datumbox Machine Learning Framework version 0.8.0 released
Datumbox Framework v0.8.0 已经发布，并包含几个强大的功能！此版本带来了新的预处理、特征选择和模型选择算法、新的强大存储引擎，可以更好地控制模型和数据帧的保存/加载方式、几个预先训练的机器学习模型以及大量内存和速度改进。立即从 Github 下载 […]
.NET goes open source and cross-platform
Microsoft的.NET Framework（用于构建数百万个网站和在线应用程序）正在采取进一步的步骤完全开源。 Wired报告称，该公司还表示承诺最终确保免费代码也在Mac OS和Linux上运行。
