Hyp关键词检索结果

Amazon Sagemaker Hyperpod启动模型部署,以加速生成AI模型开发生命周期

Amazon SageMaker HyperPod launches model deployments to accelerate the generative AI model development lifecycle

在这篇文章中,我们宣布了亚马逊萨吉马制造商Hyperpod支持,用于从SageMaker Jumpstart部署基础模型,以及来自Amazon S3或Amazon FSX的自定义或微调模型。这种新功能使客户可以在相同的HyperPod计算资源上训练,微调和部署模型,从而最大程度地利用整个模型生命周期的资源利用率。

新的HyperVision HPV -X3-捕获不可见的

New HyperVision HPV-X3 - Capture the Invisible

Shimadzu Europa是分析仪器和测试设备的领导者,正在启动HyperVision HPV-X3高速摄像机。 Hypervision HPV-X3提供了世界一流的记录速度,并有望对工业进步和我们对身体现象的理解产生重大影响。传统上,高速摄像机在材料科学和航空航天开发中使用,但医疗和工业部门对高速摄像机的需求也增加了...

Hyper进入了俄罗斯最佳城市项目的前15名 div>

Hyper вошел в ТОП-15 лучших городских проектов России

领导项目的选择是在战略倡议机构“定居基础设施发展”的倡议上举行的。

aws re:Inforce 2025-重大的用户体验增强功能,《 Genai Hype

AWS re:Inforce 2025 — Heavy On User Experience Enhancements, Light On The GenAI Hype

aws re:Inforce今年在费城举行,作为AWS RE:INVENT的较小,以安全性为中心的同行。在我们深入研究之前,值得注意的是,AWS始终发行了针对改善客户体验的产品和功能,我们自己的研究表明,这表明了增长和竞争优势。通过该框架,公告在[…]

AI Hype索引:AI驱动的玩具即将到来

The AI Hype Index: AI-powered toys are coming

将AI现实与炒作小说分开并不总是那么容易。这就是为什么我们创建了AI Hype索引的原因,这是您需要了解的有关行业状况的简单,善意的摘要。 AI代理可能是AI行业的敬酒,但它们仍然不是那么可靠。这就是为什么Yoshua Bengio(…

Kuva空间启动Hyperfield

Kuva Space launches Hyperfield

Kuva Space推出了Hyperfield-1B卫星,以增强公共和私营部门的农业和环境情报,该公司第二代高光谱高光谱微卫星将公司的洞察力扩展到新市场,... KUVA SPACE POST SPACE推出了Hyperfield Hyperfield首次出现在航空通道上。

AI Hype vs. AI Smart:数字学习平台如何在不重建的情况下保持准备好?

AI Hype vs. AI Smart: How Digital Learning Platforms Can Stay Ready Without Rebuilding?

教育中AI的兴起正在改变学习格局,提供个性化的经验​​,简化行政任务并增强教学实践。 AI允许数字学习平台适应单个用户需求,实时评估学习进度并提供有针对性的反馈,从而导致更有效和引人入胜的学习。 AI驱动的学习平台的许多好处[...]阅读更多...

加速基础模型培训和与亚马逊萨吉马制造商Hyperpod和Amazon Sagemaker Studio

Accelerate foundation model training and inference with Amazon SageMaker HyperPod and Amazon SageMaker Studio

在这篇文章中,我们讨论了如何通过使用IDE和SageMaker Studio的IDE和工具以及与Amazon Eks的Sagemaker Hyperpod的可扩展性和弹性来改善和加快数据科学家的开发经验。该解决方案通过使用AWS服务提供的治理和安全功能来简化集中系统的系统管理员的设置。

Hyper将在Samara区域发展电源 div>

Hyper займется развитием электрологистики в Самарской области

联邦高电极操作员鲁斯纳诺(Rusnano)与萨马拉(Samara)地区政府签署了一项协议,以实施一个大型项目以开发电气主义。

训练骆驼3.3燕子:亚马逊萨吉式制造商Hyperpod

Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod

Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow,这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型(LLM),具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能,表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施,优化和最佳实践。

Amazon Sagemaker Hyperpod

Accelerating Articul8’s domain-specific model development with Amazon SageMaker HyperPod

了解ARTICUL8如何使用特定于域的模型来重新定义企业生成AI,在现实世界应用中的特定模型都超过了通用LLM。在我们最新的博客文章中,我们深入研究了Amazon Sagemaker Hyperpod如何加速ArtiCul8行业领先的半导体模型的开发 - 在将部署时间削减4倍的同时,提高了2倍的准确性,以提高2倍的准确性。

Hyperloop管制造:焊接机器人达到0.01mm的直度耐受性,用于精确运输

Hyperloop Tube Fabrication: Welding Robots Achieve 0.01mm Straightness Tolerance for Precision Transport

Hyperloop行程取决于光滑,完美的直管。焊接机器人现在使得达到直至0.01mm的直率公差成为可能。这种精度有助于超环系统的移动速度更快,更安全。这些焊接机器人使用高级传感器和智能控件。它们比手动焊接更准确。每个焊接[…] Hyperloop管制造:焊接机器人达到0.01mm的直度耐受性,用于精确运输,首先出现Inevs机器人。

气候技术初创公司如何使用Amazon Sagemaker Hyperpod

How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod

在这篇文章中,我们展示了气候技术初创公司如何开发基础模型(FMS),这些模型(FMS)使用广泛的环境数据集来解决诸如碳捕获,碳阴性燃料,新的微塑料破坏和生态系统保存等问题。这些专业模型需要高级计算功能来有效地处理和分析大量数据。

AI Hype索引:大学生被迷上了Chatgpt

The AI Hype Index: College students are hooked on ChatGPT

将AI现实与炒作小说分开并不总是那么容易。这就是为什么我们创建了AI Hype索引的原因,这是您需要了解的有关行业状况的简单,善意的摘要。大型语言模型自信地将他们的回答表现为准确和可靠的,即使他们都不是这些事情。这就是为什么我们最近看到的……

Hyper正在准备开放Udmurt Republic的电动汽车的充电基础设施

Hyper готовит к открытию зарядную инфраструктуру для электротранспорта в Удмуртской республике

Rusnano Group的联邦电极操作员Hyper Hyper开放了另一个存在区域。

导弹国防机构采取了第一个THAAD雷达的交付,以跟踪Hypersonics

Missile Defense Agency takes delivery of first THAAD radar to track hypersonics

升级后的AN/TPY-2雷达使用氮化炮的半导体,使其更长的范围,使拦截器能够尽早发射以在开始动作之前发动高超音速导弹。

Apoidea组如何使用亚马逊Sagemaker Hyperpod上使用Llama-Factory从银行文档中提取视觉信息

How Apoidea Group enhances visual information extraction from banking documents with multimodal models using LLaMA-Factory on Amazon SageMaker HyperPod

在这个专业信息提取解决方案的基础上建立了建立,并利用Sagemaker Hyperpod的功能,我们与Apoidea Group合作探索了使用大型视觉语言模型(LVLM)的使用,以进一步改善银行和财务文档上的表结构识别性能。在这篇文章中,我们介绍了使用Sagemaker Hyperpod上的Llama-Factory进行QWEN2-VL-7B教学模型进行微调的QWEN2-VL-7B教学模型的逐步代码。

使用Amazon Sagemaker HyperPod食谱自定义DeepSeek-R1 671b型号 - 第2部分

Customize DeepSeek-R1 671b model using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 2

在这篇文章中,我们使用食谱来微调原始的DeepSeek-R1 671b参数模型。我们通过使用Sagemaker培训工作和Sagemaker Hyperpod的逐步实施这些食谱来证明这一点。