Install关键词检索结果

Void 占领了超过一百万个 Android 电视盒

Void captures over a million Android TV boxes

2024 年 9 月 12 日Doctor Web 专家又发现了一起基于 Android 的电视盒感染案例。这种被称为 Android.Vo1d 的恶意软件已经感染了 197 个国家/地区用户的近 130 万台设备。它是一个后门,将其组件放在系统存储区域,在攻击者的指挥下,能够秘密下载和安装第三方软件。2024 年 8 月,Doctor Web 接到几位用户的联系,他们的 Dr.Web 防病毒软件检测到了设备系统文件区域的变化。问题发生在以下型号上:电视盒型号声明的固件版本R4Android 7.1.2;R4 Build/NHG47KTV BOXAndroid 12.1;TV BOX Buil

释放 Hugging Face 的力量以完成 NLP 任务

Unlocking the Power of Hugging Face for NLP Tasks

近年来,自然语言处理 (NLP) 领域取得了重大进展,这在很大程度上得益于能够理解和生成人类语言的复杂模型的发展。这场革命的关键参与者之一是 Hugging Face,这是一家开源 AI 公司,为各种 NLP 任务提供最先进的模型。Hugging Face 的 Transformers 库已成为希望实现强大 NLP 解决方案的开发人员和研究人员的首选资源。Inbound-leads-automatically-with-ai。这些模型在大量数据上进行训练,并经过微调以在特定任务上实现出色的性能。该平台还提供工具和资源,帮助用户在自己的数据集上微调这些模型,使其具有高度的通用性和用户友好性。在这

Python + Google Earth Engine。如何清理 MapBiomas LULC 栅格…… | 作者:Vinícius Hector | 2024 年 7 月

Python + Google Earth Engine. How to clean MapBiomas LULC rasters for… | by Vinícius Hector | Jul, 2024

# 1. 项目设置 首先,我们需要加载库。 确保所有这些都已正确安装。 另外,我使用的是 Python 3.12.3。 ## 1.1 加载库# 如果您需要安装任何库,请在下面运行:# pip install library1 library2 library3 ...# 基本库 import os # 用于文件操作 import gc # 用于帖子 Python + Google Earth Engine。 如何清理 MapBiomas LULC 栅格…… | 作者 Vinícius Hector | 2024 年 7 月首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

TensorFlow Transform:确保生产中的无缝数据准备

TensorFlow Transform: Ensuring Seamless Data Preparation in Production

利用 TensorFlow Transform 扩展用于生产环境的数据管道照片由 Suzanne D. Williams 在 Unsplash 上拍摄数据预处理是任何机器学习管道的主要步骤之一。Tensorflow Transform 可帮助我们在分布式环境中通过庞大的数据集实现它。在进一步介绍数据转换之前,数据验证是生产管道流程的第一步,这已在我的文章《在生产管道中验证数据:TFX 方式》中介绍过。请阅读本文以更好地理解本文。我已在此演示中使用 Colab,因为配置环境更容易(也更快)。如果您处于探索阶段,我也会推荐 Colab,因为它可以帮助您专注于更重要的事情。ML 管道操作从数据提取和

使用 OpenAI 和 PandasAI 进行系列操作

Using OpenAI and PandasAI for Series Operations

将自然语言查询和操作纳入 Python 数据清理工作流程。艺术家 Karen Walker 捐赠的红熊猫画作。我们在熊猫数据清理项目中需要执行的许多系列操作都可以由 AI 工具(包括 PandasAI)协助完成。PandasAI 利用大型语言模型(例如来自 OpenAI 的模型)来启用对数据列的自然语言查询和操作。在这篇文章中,我们将研究如何使用 PandasAI 查询系列值、创建新系列、有条件地设置系列值以及重塑数据。您可以通过在终端或 Windows Powershell 中输入 pip install pandasai 来安装 PandasAI。您还需要从 openai.com 获取令牌

了解 NLP 中的标记化、词干提取和词形还原

Understanding Tokenization, Stemming, and Lemmatization in NLP

自然语言处理 (NLP) 涉及处理和分析人类语言数据的各种技术。在本博客中,我们将探讨三种基本技术:标记化、词干提取和词形还原。这些技术是许多 NLP 应用程序的基础,例如文本预处理、情感分析和机器翻译。让我们深入研究每种技术,了解其用途、优缺点,并了解如何使用 Python 的 NLTK 库实现它们。1. 标记化什么是标记化?标记化是将文本拆分为单个单元(称为标记)的过程。这些标记可以是单词、句子或子单词。标记化有助于将复杂文本分解为可管理的部分,以便进一步处理和分析。为什么使用标记化?标记化是文本预处理的第一步。它将原始文本转换为可以分析的格式。这一过程对于文本挖掘、信息检索和文本分类等任

安妮·舒曼(Anne Schumann)担任校长网络顾问角色

Department of the Navy kicks off Energy, Installations, and Environment Week with Earth Day

WASHINGTON (NNS) - Department of the Navy (DON) is celebrating the portfolio of its Energy, Installation, and Environment (EI&E) team with “EI&E Week” starting on Earth Day, April 22, with events focused on serving the nation by enhancing combat capabilities for the warfighter through a focus on com

麦科德航空博物馆保留了装置的遗产

McChord Air Museum keeps installation’s legacy alive

JOINT BASE LEWIS-MCCHORD, Wash. -- Installations across the military often honor the legacy of those that have paved the way in history by naming base...

JBLM 汇聚教师、儿童保育专家参加特殊需求峰会

JBLM brings teachers, child care experts together for special needs summit

JOINT BASE LEWIS-McCHORD, Wash. – Child care experts and staff from Army installations across the globe came together at Joint Base Lewis-McChord recent...

欧洲公共卫生司令部协助 USAG-波兰的饮用水计划

Public Health Command Europe assists with USAG-Poland’s Drinking Water Initiative

波兰波兹南 - 欧洲公共卫生司令部环境健康科学部的一个团队最近与 Installation Management Comma 合作...

BanditPAM:通过多臂老虎机进行几乎线性时间的 k-medoids 聚类

BanditPAM: Almost Linear-Time k-medoids Clustering via Multi-Armed Bandits

TL;DR想要比 \(k\)-means 更好的东西吗?我们最先进的 NeurIPS \(k\)-medoids 算法 BanditPAM 现已公开!\(\texttt{pip install banditpam}\),您就可以开始了!与 \(k\)-means 问题一样,\(k\)-medoids 问题是一个聚类问题,我们的目标是将数据集划分为不相交的子集。然而,在 \(k\)-medoids 中,我们要求聚类中心必须是实际数据点,这允许对聚类中心进行更好的解释。\(k\)-medoids 还可以更好地处理任意距离度量,因此如果您使用 \(L_1\) 之类的度量,您的聚类对异常值会更稳健。尽

BanditPAM:通过多臂老虎机进行几乎线性时间的 k-medoids 聚类

BanditPAM: Almost Linear-Time k-medoids Clustering via Multi-Armed Bandits

TL;DR想要比 \(k\)-means 更好的东西吗?我们最先进的 NeurIPS \(k\)-medoids 算法 BanditPAM 现已公开!\(\texttt{pip install banditpam}\),您就可以开始了!与 \(k\)-means 问题一样,\(k\)-medoids 问题是一个聚类问题,我们的目标是将数据集划分为不相交的子集。然而,在 \(k\)-medoids 中,我们要求聚类中心必须是实际数据点,这允许对聚类中心进行更好的解释。\(k\)-medoids 还可以更好地处理任意距离度量,因此如果您使用 \(L_1\) 之类的度量,您的聚类可以对异常值更具鲁棒

通过GUI

Editing Certificate Group Locations for InstallRoot via the GUI

通过GUI编辑安装Root的编辑证书组位置此快速参考指南(QRG)描述了如何使用install Root图形用户界面(GUI)编辑默认安装Root证书组位置。

记录(每日回顾)

On The Record (with daily recap)

GAO: Health Oppty Accounts Demonstration in Medicaid BPC: Domenici-Rivlin Proect Medicare Act Brookings: Controlling Medicare Costs: Is Premium Support the Answer?(video archive soon) Today in TIE: Reflex, Fifth installment of Austin’s series on premium support in Medicare, and he shows that Med Adv

潮流已经转变:欧盟企业层面的生产率增长开始受到中国进口竞争的影响

The tide has turned: EU firm-level productivity growth has started to suffer from Chinese import competition

Klaus S. FRIESENBICHLER/Agnes KÜGLER/Andreas REINSTALLER