LLaMA关键词检索结果

GPT-5与其他型号:功能,定价和用例

GPT-5 vs Other Models: Features, Pricing & Use Cases

在NVIDIA B200和H100 GPU,新型号,Ollama支持等基准测试GPT-OSS-1220B模型。

CLALIFAI 11.7:在H100和B200S

Clarifai 11.7: Benchmarking GPT-OSS Across H100s and B200s

在NVIDIA B200和H100 GPU,新型号,Ollama支持等基准测试GPT-OSS-1220B模型。

una llamada de trumpdesencadenóunafrenéticasemana diplomacia por porte de ucrania

Una llamada de Trump desencadenó una frenética semana de diplomacia por parte de Ucrania

特朗普表示,莫斯科提出了停止停车的领土交流后,沃尔迪米尔·泽伦斯基(Volodimir Zelenski)会见了各种世界领导人,以留在谈判中。 div>

您只需要Ollama的新应用

All You Need is Ollama’s New App

使用Ollama的新应用有效地提高本地LLM的生产率。

高盛如何部署其AI平台

How Goldman Sachs Deployed its AI Platform

发现高盛如何在防火墙后面建造安全的GS AI平台,主持GPT-4,Gemini,Llama&Claude。了解其体系结构,合规性控制,开发人员工具,模型调整以及如何推动20%+生产率提高,而在50k员工中采用了50%。

AI可能擅长鹦鹉的医疗答案,但在推理

AI may be good at parroting medical answers, but it's not so great at reasoning them out

美国科学家说,当很容易在网上找到答案时,AI聊天机器人非常擅长回答医疗问题,但是当被要求使用推理来达到答案时,其准确性会急剧下降。该团队测试了六个AI聊天机器人,包括Chatgpt,Llama和Deepseek。要查看聊天机器人是否可以使用推理来提出答案,而不仅仅是在网上找到一个答案,他们问了聊天机器人68个问题。但是,在聊天机器人搜索的数据中,他们用“没有其他答案”一词替换了易于找到的答案,因此AIS必须将其方法推定为解决方案。他们说,这使聊天机器人的准确程度降低了,而DeepSeek遇到了68个问题中的6个,而Chatgpt填写了18个问题。表现最差的是梅塔(Meta)的lllama,它遇

使用AWS DLC,Amazon EKS和Amazon Bedrock

Fine-tune and deploy Meta Llama 3.2 Vision for generative AI-powered web automation using AWS DLCs, Amazon EKS, and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们提出了一个完整的解决方案,用于微调和部署Web自动化任务的Llama-3.2-11b-Vision-Instruct模型。我们演示了如何在Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)上使用AWS深度学习容器(DLC)建立安全,可扩展和高效的基础架构。

在本地运行Ollama模型,并使它们可以通过公共API

Run Ollama Models Locally and make them Accessible via Public API

在本地运行Ollama模型,并使它们可以通过公共API

蜘蛛属Hellamalthonica Bosmans,2023年(Araneae,agelenidae)的第一记录来自Turkiye,并描述了一种新物种

First record of the spider genus Hellamalthonica Bosmans, 2023 (Araneae, Agelenidae) from Turkiye, with the description of a new species

来自Turkiye的蜘蛛属Hellamalthonica Bosmans,2023年(Araneae,Agelenidae),描述了一个新物种背景,蜘蛛属Hellamalthonica Bosmans,2023年,Agelenidae家族的2023年目前包含五个物种,所有物种都来自Greece。该属尚未在turkiye记录。新信息新物种,hellamalthonica kazdagensis sp。十一月,来自Turkiye的Balıkesir省KazDağı山(♂♀)。这也是Turkiye Hellamalthonica的第一份报告。给出了新物种的形态描述,显微镜检查和扫描电子显微镜图像(S

META的新AI竞争GPT-4

Meta’s New AI Rivals GPT-4

它很重要的是:Meta的新AI与Llama 3竞争GPT-4,这是为企业,道德和速度建立的开源模型。

具有多条文记忆的AI代理

AI Agent with Multi-Session Memory

仅使用Python&Ollama(没有GPU,无apikey)从头开始构建。具有多课程记忆的后AI代理首先出现在数据科学上。

7在7分钟内解释的流行LLM

7 Popular LLMs Explained in 7 Minutes

快速概述GPT,Bert,Llama等!

如何使用抹布和自定义数据培训聊天机器人

How to Train a Chatbot Using RAG and Custom Data

通过Llamathe Post如何使用抹布和自定义数据训练聊天机器人,首先出现在数据科学方面。

使用Llama.cpp

Building AI Agents with llama.cpp

本指南将带您完成在本地计算机上设置和运行Llama.cpp服务器的整个过程,构建本地AI代理,并使用各种提示进行测试。

训练骆驼3.3燕子:亚马逊萨吉式制造商Hyperpod

Training Llama 3.3 Swallow: A Japanese sovereign LLM on Amazon SageMaker HyperPod

Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow,这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型(LLM),具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能,表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施,优化和最佳实践。

Nvidia Nemotron Super 49b和Nano 8B推理模型现已在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart

NVIDIA Nemotron Super 49B and Nano 8B reasoning models now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

Llama 3.3 Nemotron Super 49b V1 AndlAma 3.1 Nemotron Nano 8b V1现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。现在,您可以在此发布中,您可以部署Nvidia的Newewest推理模型来构建,实验,实验性地逐步扩展您的生成ai aws aws aws aws aws。

在本地运行完整的DeepSeek-R1-0528型号

Run the Full DeepSeek-R1-0528 Model Locally

使用Ollama和WebUI在本地运行量化版本DeepSeek-R1-0528模型。

从越狱到注射:Meta如何加强与Llama防火墙的AI安全性

From Jailbreaks to Injections: How Meta Is Strengthening AI Security with Llama Firewall

大型语言模型(LLM)(例如Meta的Llama系列)改变了当今人工智能(AI)的工作方式。这些模型不再是简单的聊天工具。他们可以使用电子邮件,网站和其他来源的输入来编写代码,管理任务并做出决策。这赋予了他们强大的力量,但也带来了新的安全问题。旧保护方法[…]从越狱到注射的帖子:元如何加强与Llama防火墙的AI安全性,首先出现在Unite.ai上。