Lender关键词检索结果

[植物学•2025] Viola Xinchengensis(紫罗兰)•中国中部的新物种

[Botany • 2025] Viola xinchengensis (Violaceae) • A New Species from central Guangxi, China

viola xinchengensis y.nong&g.y.wei,在wei,xu,li,li,feng,hu,yang,yang,qu et et nong,2025年。 doi:doi.org/10.3897/phytokeys.253.128972 Abstractviola Xinchengensis(紫罗兰科)是来自中国广西的一种新物种,是根据形态和分子证据建立的。这个新物种类似于V. lucens,但与后者不同的是其二脑长度纤维化二态(与Fimbriate-dentate),Stolon缺席(相对于Stolon Slender)(通常在顶部产生新植物),而隔离为4-6 mm,相对

这些是世界上最畅销的威士忌

These Are The World's Best-Selling Whiskies

当有人说威士忌(或美国或爱尔兰的威士忌)时,这些是世界上最畅销的质量,它会吸引苏格兰高地的滚动图像。或酿酒厂的传统可以追溯到数百年,但今天,世界上最畅销的威士忌来自不太可能的来源:印度:对于这张图形,视觉资本家的艾伦·肯尼迪(Alan Kennedy)与稀有威士忌101合作,探索最近的威士忌销售,以探索当今最受欢迎的品牌,并确定年度最受欢迎的品牌。在2025年至2030年之间的价格(CAGR)。印度和中国市场在很大程度上负责这一增长。这些市场现在对奢侈品和手工饮料的需求令人难以置信。因此,全球20种最受欢迎​​的威士忌中的八种是印度的。 Kakubin🇯🇵日本15.88杰克·丹尼尔(Jack

乌克兰的经济明年可能会增长5%,如果敌对行动结束,EBRD表示

Ukraine’s economy could grow by 5% next year if hostilities end, EBRD says

欧洲重建银行如果达成协议,需要冲突的持久结局,但需要持久的冲突终结,如果同意停火,欧洲的重建与发展银行(EBRD)(EBRD)预计,欧洲的重建与发展银行(EBRD)预计,欧洲的前景依赖于伦敦的Lender(6.2),欧洲的经济将在明年的明年增长5%。三年冲突的过程。继续阅读...

RoboDK + Blender 的 7 种改变游戏规则的用途可改变您的产品设计

7 Game-Changing Uses of RoboDK + Blender to Transform Your Product Design

产品设计不再只是一项功能性工作……它的全部意义在于为您的产品创建令人惊叹的视觉叙述。使用 Blender 作为产品设计的一部分,您可以改变……文章《RoboDK + Blender 的 7 种改变游戏规则的用途,以改变您的产品设计》首先出现在 RoboDK 博客上。

贷款机构全球学生研究员了解英国环境可持续性

Lender Global Student Fellows Learn About UK Environmental Sustainability

本学期参加雪城大学伦敦海外项目的学生中有三名本科生被选为 Lender Global 研究员,获得独特的研究机会。自学期开始以来,她们通过参观著名景点进行实践学习......

使用 Blender 插件实现令人惊叹的专业级模拟渲染

Achieve Jaw-Dropping, Professional Level Simulation Rendering with the Blender Add-in

当您向其他人展示您的机器人解决方案时,您如何让他们看到技术优势?使用 Blender 插件,您可以使您的模拟渲染令人印象深刻……这篇文章使用 Blender 插件实现令人惊叹的专业级模拟渲染首先出现在 RoboDK 博客上。

新贷款中心 - 雪城大学海外计划将学生社会正义研究扩展到全球地区

New Lender Center – Syracuse Abroad Initiative Expands Student Social Justice Research to Global Locations

由于与雪城大学海外项目合作,Lender 社会正义中心的工作现在将具有全球性。通过一项名为 Lender Global 的新计划,该大学的一个海外中心每年将...

Meshy AI 评论:我如何在一分钟内生成 3D 模型

Meshy AI Review: How I Generated 3D Models in One Minute

您是否曾花费数小时(甚至数天)精心创建 3D 模型,却感觉创作过程陷入了繁琐的技术细节中?作为有使用 Blender 进行项目经验的人,您并不孤单!耗时的工作流程是设计师和开发人员的常见痛点。事实上,平均 3D 模型创建 […]The post Meshy AI Review: How I Generated 3D Models in One Minute appeared first on Unite.AI.

贷款中心博士后研究员研究企业家属性、种族财富差距问题

Lender Center Postdoctoral Researcher Studies Entrepreneur Attributes, Racial Wealth Gap Concerns

确定代表性不足的群体企业家的驱动力是 Yolanda Christophe 研究的重点。Christophe 是 Lender 社会正义中心三位博士后研究员之一,他们参与了该中心对美国种族财富差距的研究。...

伦德曼中将强调 AFCEA 的协作和创新

Lt. Gen. Lenderman emphasizes collaboration, innovation at AFCEA

美国空军中将、太平洋空军副司令 Laura Lenderman 于 2024 年 10 月 23 日在夏威夷会议中心举行的 TechNet 印度-太平洋 2024 大会上发表了主旨演讲。

PACAF DCOM 访问横田

PACAF DCOM visits Yokota

美国空军中将、太平洋空军副司令 Laura Lenderman 于 2024 年 10 月 7 日访问了日本横田空军基地。

Miriam Mutambudzi 被选为 2024-26 年贷款中心教职研究员

Miriam Mutambudzi Chosen as 2024-26 Lender Center Faculty Fellow

一位研究重点是健康的社会决定因素的公共卫生教授被选为 2024-26 年 Lender 社会正义中心教职员工。Miriam Mutambudzi 将探索居住在历史上红线社区的黑人成年人如何体验……

美国和日本将军访问帕劳,强调重要的盟友关系和地区安全

U.S. and Japanese Generals Visit Palau, Highlighting Crucial Allyship and Regional Security

为展示持久的联盟和对地区安全的承诺,日本航空自卫队 (Koku-Jieitai) 参谋长内仓宏明将军和美国空军中将、太平洋空军副司令兼美国印度太平洋司令部司令战区空中部队副司令 Laura Lenderman 于 2024 年 6 月 14 日访问了在帕劳作战的美国空军和海军陆战队。

美国日本将军访问帕劳,强调重要的盟友关系和地区安全

U.S. AND JAPANESE GENERALS VISIT PALAU, HIGHLIGHTING CRUCIAL ALLYSHIP AND REGIONAL SECURITY

将军的持久盟友关系和对地区安全的承诺得到了重要体现。日本航空自卫队(Koku-Jieitai)参谋长内仓宏明(Hiroaki Uchikura)和美国空军中尉将军劳拉·伦德曼 (Laura Lenderman),太平洋空军副司令兼美国司令部战区空军副司令印太司令部访问美国2024 年 6 月 14 日,空军和海军陆战队在帕劳执行任务。

美国和日本将军访问帕劳,强调关键的盟友关系和区域安全

U.S. AND JAPANESE GENERALS VISIT PALAU, HIGHLIGHTING CRUCIAL ALLYSHIP AND REGIONAL SECURITY

为了展示持久的联盟关系和对地区安全的承诺,日本航空自卫队 (Koku-Jieitai) 参谋长内仓宏明将军和美国空军中将太平洋空军副司令兼美国印度太平洋司令部司令战区空中部队副司令 Laura Lenderman 于 2024 年 6 月 14 日访问了在帕劳作战的美国飞行员和海军陆战队员。

美国和日本将军访问帕劳,强调关键盟友关系和区域安全

U.S. AND JAPANESE GENERALS VISIT PALAU, HIGHLIGHTING CRUCIAL ALLYSHIP AND REGIONAL SECURITY

日本航空自卫队 (Koku-Jieitai) 参谋长内仓弘明将军和美国空军中将、太平洋空军副司令兼美国印度太平洋司令部司令战区空中部队副司令 Laura Lenderman 于 6 月访问了在帕劳作战的美国飞行员和海军陆战队员,这是持久的联盟和对地区安全的承诺的重要体现2024 年 6 月 14 日。

DNF 最小化,第二部分

DNF Minimization, Part II

在上一篇文章中,我讨论了给定数据集的 DNF 最小化的复杂性。具体来说,给定一个输入/输出对的数据集,计算与 一致的最小 DNF 有多难?在这篇文章中,我们将研究这个问题的一个变体,其中要求数据集为 中的每个点指定一个标签。DNF 真值表最小化。DNF 真值表最小化是 DNF 最小化的变体,其中输入数据集是函数 的真值表。对数据集的额外约束只能使问题变得更容易,实际上,使用 Set-Cover 的贪婪近似,可以在多项式时间内将真值表最小化近似到 的一个因子以内。第一个下界由 Masek 于 1979 年证明,表明确切的变体是 NP 难的。他的结果从未发表过,尽管后来 Umans、Villa 和

一束计划质量发现

A bundle of plan quality findings

目前,这完成了我对计划质量文献的评论。您会在(等待它)计划质量标签下找到所有内容。从“与HMO质量和改进有关的市场和计划特征”,丹尼斯·斯坎伦(Dennis Scanlon),Shailender Swaminathan,Michael Chernew和Woolton Lee(MCRR,2006年):HMO HHI并未显着相关[…] Plan Plan质量发现首先出现在事件中。