How is China doing in the AI race? Tech giants and startups are pushing boundaries
阿里云最近在其 Qwen 2.5 系列中发布了 100 多个新的开源模型。这些模型的大小从 0.5 到 720 亿个参数不等，可以用 29 种不同的语言处理从编码到数学的任务。该公司的统一模型可通过 Model Studio 平台使用，短短几个月内，其用户群就从 90,000 人跃升至 300,000 多人。阿里巴巴还在多模态 AI 领域不断突破界限。他们推出了一种文本转视频模型，可以根据书面描述创建各种视频风格，类似于尚未发布的 OpenAI 的 Sora。该公司的 Qwen 2-VL 模型可以The post 中国在 AI 竞赛中表现如何？科技巨头和初创公司正在突破界限首先出现在 Dail
状态空间模型 (SSM) 是 Transformers 的替代品吗？Mamba-2。Chimera SSM 时间序列。Audio Mamba。Sonic SSM Gen Voice。mamba.np。OSS Qwen-2 SOTA ML。OSS LeRobot SOTA 机器人。思想缓冲区。
新的开放式混合专家模型。Jamba SSM-MoE。Qwen1.5-MoE-A2.7B。DBRX 132B MoE。frankenMoEs。AI Agentic 工作流。1 位 ML 模型。OpenDevin。AgentStudio。
