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以色列从Netzarim走廊提取:迈向稳定的一步 苹果的最新iPad升级:为什么入门级iPad是真正的赢家 抛弃电力库:HMD的Amped Buds重新定义无线耳塞,并带有手机充电 阀禁令强迫在Steam上进行游戏:游戏玩家的胜利? OnePlus手表3:可穿戴空间中的游戏改变者 Google Gemini将个性化提升到一个新的水平:AI Technology中的游戏改变者 Android的Auracast Revolution:改变游戏规则的可访问性和音频创新 iOS 18.3.2:苹果的惊喜更新解决了一个关键的安全缺陷 可折叠的iPhone Revolution:苹果改变游戏规则的设备的期望 Discord的Social SDK:革新2025年的多人游戏 人类的615亿美元估值:AI军备竞赛加剧

Israeli Withdrawal from Netzarim Corridor: A Step Toward Stability

巴塞罗那的移动世界大会(MWC)2025见证了中国智能手机制造商荣誉的重要声明:未来五年对人工智能的100亿美元投资。这个雄心勃勃的“荣誉alpha计划”表明,明确的意图是从单纯的智能手机供应商过渡到“ AI设备生态系统公司”,这一举动可以重塑... Post Honor的100亿美元AI Gamble:大胆的飞跃或风险的Bet?首先出现在1 Reddrop上。

使用全新改进的 Amazon SageMaker Python SDK 加速您的 ML 生命周期 - 第 2 部分:ModelBuilder

Accelerate your ML lifecycle using the new and improved Amazon SageMaker Python SDK – Part 2: ModelBuilder

在本系列的第 1 部分中,我们介绍了 Amazon SageMaker Python SDK 上新推出的 ModelTrainer 类及其优势,并向您展示了如何在自定义数据集上微调 Meta Llama 3.1 8B 模型。在这篇文章中,我们将介绍 ModelBuilder 类的增强功能,它允许您将模型从 ModelTrainer 无缝部署到 SageMaker 终端节点,并为多种部署配置提供单一界面。

使用全新改进的 Amazon SageMaker Python SDK 加速您的 ML 生命周期 - 第 1 部分:ModelTrainer

Accelerate your ML lifecycle using the new and improved Amazon SageMaker Python SDK – Part 1: ModelTrainer

在本文中,我们重点介绍 ModelTrainer 类,以简化训练体验。ModelTrainer 类比当前的 Estimator 类有显著改进,本文将对此进行详细讨论。我们将向您展示如何使用 ModelTrainer 类来训练您的 ML 模型,其中包括使用自定义脚本或容器执行分布式训练。在第 2 部分中,我们将向您展示如何使用改进的 ModelBuilder 类构建模型并部署到 SageMaker 终端节点。

使用 AWS SDK for Python (Boto3) 在 Amazon Bedrock 上构建生成式 AI 应用程序

Build generative AI applications on Amazon Bedrock with the AWS SDK for Python (Boto3)

在本博文中,我们将演示如何使用 Amazon Bedrock 和 AWS SDK for Python (Boto3) 以编程方式整合 FM。我们将探讨如何调用特定 FM 并处理生成的文本,展示开发人员在应用程序中使用这些模型用于各种用例的潜力

Anki 为 Cozmo 机器人提供 SDK(+ 视频)

Anki предлагает SDK для роботов Cozmo (+видео)

距离 Anki 开始销售基于皮克斯动画片的有趣机器人 Cozmo 只剩几个月了。 Anki 最近透露了该小机器人的一些重大计划,发布了一个软件开发工具包 (SDK),该工具包将教会 Cozmo 机器人新的技巧。

使用Amazon SageMaker AI和模型上下文协议(MCP)

Enhance AI agents using predictive ML models with Amazon SageMaker AI and Model Context Protocol (MCP)

在这篇文章中,我们通过使用Amazon SageMaker AI和MCP整合预测ML模型来演示如何增强AI代理的功能。通过使用开源链代理SDK和SageMaker AI的灵活部署选项,开发人员可以创建复杂的AI应用程序,将对话性AI与强大的预测分析功能相结合。

在亚马逊基岩上使用自定义的亚马逊NOVA模型实施按需部署

Implementing on-demand deployment with customized Amazon Nova models on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们浏览了亚马逊基岩的自定义模型按需部署工作流程,并使用AWS管理控制台和API或AWS SDK提供逐步实施指南。我们还讨论了在亚马逊基岩上部署定制的亚马逊新星模型的最佳实践和考虑因素。

graphrag在行动中:一种简单的知识客户调查的代理

GraphRAG in Action: A Simple Agent for Know-Your-Customer Investigations

本博客文章为AI工程师和开发人员提供了动手指南,介绍了如何使用OpenAI代理SDK构建初始的KYC代理原型。我们将探索如何为我们的代理配备一套工具(包括MCP服务器工具),以发现和调查潜在的欺诈模式。

CLALIFAI 11.5:引入对AI代理和模型上下文协议(MCP)

Clarifai 11.5: Introducing Support for AI Agents and Model Context Protocol (MCP)

Clarifai增加了对代理框架和MCP的支持。在最新版本中探索OpenAI API兼容性,功能强大的新型号和主要SDK升级。

nvidia刚刚使游戏物理学成为每个人的游乐场

NVIDIA just made game physics a playground for everyone

nvidia已正式制作了其Physx Engine和Flow SDK完全开源的,包括期待已久的GPU模拟内核代码,并在BSD-3许可下。现在,即使在非NVIDIA GPU上,开发人员也可以自定义,端口和复兴的高级物理模拟。

Clarifai 11.3:介绍AI游乐场 - LLM战场测试强大的AI模型

Clarifai 11.3: Introducing AI Playground — LLM Battleground to Test Powerful AI Models

发现新的AI游乐场,这是一种使用强大的AI模型进行探索,测试和构建的方法。了解改进的标签工具,平台更新和Python SDK增强功能。

Skidos的创始人兼首席执行官Aditya Prakash - 访谈系列

Aditya Prakash, Founder and CEO of SKIDOS – Interview Series

Aditya Prakash是Skidos的创始人兼首席执行官,Skidos是一家屡获殊荣的Edtech Company,位于丹麦哥本哈根,融合了教育和游戏,以帮助儿童释放其全部潜力。 Aditya具有强大的初创企业,战略增长和产品创新的背景,导致Skidos开发了专有的SDK,将休闲手机游戏转变为Skidos的创始人兼首席执行官Aditya Prakash - 访谈系列 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

Amazon推出了一个AI代理,经过培训可以在线购物

Amazon Rolls Out An AI Agent Trained To Shop Online

请注意,我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。全球零售巨头亚马逊最近推出了一个新的AI代理商,这可能是购物者的巨大游戏规则改变者。据该公司称,这位名为Nova Act SDK的新AI代理商接受了培训……继续阅读Amazon推出了一名AI代理商,训练了Amazon of Amazon of Amazon的Ai of Amazon推出了一位经过在线培训的AI Agent,这是经济观察的首次出现。

立体声片引入ZED Box Mini:视觉AI

Stereolabs introduces ZED Box Mini: the most compact and affordable PC for Vision AI

Stereolabs是Vision AI技术的全球领导者,今天介绍了由Terra AI提供支持的Zed SDK 5,该技术迄今为止最先进的视觉模型。该版本重新定义了AI感知,具有5倍的感应性能,jetson的负载降低了300%,并且在具有挑战性的条件下,降低了300%的负载质量和无与伦比的深度质量。 Terra AI只是世界上最准确,最快,最轻巧的基于视觉的Sensing AI,可用于各种机器人应用,例如AMR,送货机器人,机器人割草机,机器人武器,农业武器,农业车辆以及诸如仓库和工厂自动化之类的广泛工业应用,以及常见的数字二线应用。

开发人员屏障降低,因为Openai简化了AI代理创建

Developer Barriers Lowered as OpenAI Simplifies AI Agent Creation

OpenAI最近发布了一套新开发人员工具,旨在使创建可以自动执行复杂任务的AI代理更容易。该更新宣布,该更新引入了响应API,一个开源代理SDK以及用于Web搜索,文件搜索和计算机控制的内置工具 - 所有这些都旨在简化[…]随着OpenAI的简化而简化了openai降低的邮政开发人员障碍,而随着OpenAI的简化AI代理创建首先出现在Unite.ai上。

可折叠的iPhone Revolution:苹果改变游戏规则的设备的期望

Discord’s Social SDK: Revolutionizing Multiplayer Gaming in 2025

2025年3月17日 - 今天,Diver是游戏行业的关键时刻,因为Discord揭示了其开创性的Social SDK,这是一个免费的工具包,该工具包旨在将其强大的社交功能无缝地整合到视频游戏中。该创新的软件开发套件在游戏开发人员会议(GDC)2025年宣布,有望重新定义玩家如何连接,交流和...邮政Discord的Social SDK:在2025年彻底改变了2025年的多人游戏,首先出现在1 Reddrop上。

在 Amazon Bedrock 模型评估中担任 LLM 评委

LLM-as-a-judge on Amazon Bedrock Model Evaluation

这篇博文探讨了 Amazon Bedrock 模型评估中的 LLM-as-a-judge,提供了功能设置的全面指导,通过控制台和 Python SDK 和 API 评估作业启动,并展示了这一创新评估功能如何增强生成式 AI 应用程序在多个指标类别中的性能,包括质量、用户体验、指令遵循和安全性。

使用 DeepSeek-R1、CrewAI 和 Amazon SageMaker AI 构建代理式 AI 解决方案

Build agentic AI solutions with DeepSeek-R1, CrewAI, and Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们将演示如何将 DeepSeek-R1 等 LLM(或您选择的其他 FM)从 SageMaker JumpStart 或 Hugging Face Hub 等热门模型中心部署到 SageMaker AI 进行实时推理。我们探索了 Hugging Face TGI 等推理框架,它有助于简化部署,同时集成内置性能优化以最大限度地减少延迟并最大限度地提高吞吐量。此外,我们还展示了 SageMaker 开发人员友好的 Python SDK 如何简化端点编排,从而实现 LLM 支持的应用程序的无缝实验和扩展。