Skoltech关键词检索结果

基于AI的搜索引擎可以帮助研究人员在数据档案中找到新的化学反应

AI-based search engine can help researchers find new chemical reactions in data archives

在Zelinsky有机化学研究所与Skoltech之间的联合项目中,由RAS院士瓦伦丁·阿纳尼科夫(Valentin Ananikov)领导的研究小组开发了一种独特的基于机器学习的搜索引擎,用于分析大量高分辨率质谱数据。机器学习允许在没有新实验的情况下探索累积数据的Terabyt。该算法可以加速寻找新化合物,降低成本并使研究更加环保。

对更好的电池的重大突破:科学家解决了一个长期的神秘

A major breakthrough for better batteries: Scientists solve a long-standing mystery

Skoltech的科学家与法国研究人员合作,进行了一个令人兴奋的发现,这可能会导致更好的锂离子电池,从而增加了30%的能量。他们的研究发表在《自然材料》上,挑战了一个长期以来的想法,即这些下一代电池会随着时间的流逝而失去效率。令人惊讶的是,他们发现问题可能是由于[…]对更好的电池的重大突破引起的:科学家解决了长期存在的谜团,首先出现在Knowridge Science报告中。

即将举行的机器学习和人工智能研讨会:2025 年 2 月版

Forthcoming machine learning and AI seminars: February 2025 edition

这篇文章包含计划于 2025 年 2 月 3 日至 3 月 31 日举行的 AI 相关研讨会的列表。此处详述的所有活动都是免费的,任何人都可以虚拟参加。2025 年 2 月 3 日 构建光薛定谔桥 演讲者:Alexander Korotin(Skoltech) 组织者:范德堡大学 加入这里。概念瓶颈语言 […]

大型语言模型最多可优化 15%,且不会降低质量

Большие языковые модели можно оптимизировать до 15% без потери качества

来自 Sberbank、AIRI 研究所融合脑实验室和 Skoltech 的科学家发现了大型语言模型的一个全新特性,并学会了控制它。这将使转换模型优化 10-15%,而不会损失质量,从而节省计算能力。

物理学家展示了一种利用机器学习预测磁性合金特性的新方法

Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения

来自 Skoltech 和 MIPT 的科学家与来自德国、奥地利和挪威的同事提出并验证了一种利用机器学习潜力对磁性合金进行计算机建模的新方法。

运动技能通过反馈开发假肢

Моторика разрабатывает протез с обратной связью

斯科尔科沃基金会旗下的 Motorika 公司在符拉迪沃斯托克进行了第二阶段的独特研究,旨在感知仿生假手并缓解幻痛。成功植入电极后,Motorika 与 FEFU 医疗中心和 Skoltech 弗拉基米尔·泽尔曼神经生物学和神经康复中心一起开始进行电刺激。 Motorika 在侵入性技术方面的发展将通过恢复截肢患者的触觉来改善假肢。

一组两轮机器人将取代火星探测器

Группировка двухколёсных роботов заменит марсоход

Skoltech 的科学家提出了模块化流动站的概念。它基于协作机器人原理:该设备分为四个两轮机器人,可以独立运行,也可以以不同的组合方式对接。

心灵还是智力?神经语言模型学习词汇替换

Разум или интеллект? Нейронные языковые модели осваивают лексическую замену

Skoltech 研究人员及其同事进行了一项史无前例的大规模计算研究,他们比较了最先进的基于神经网络的语言模型,并评估了它们解决最重要问题之一的能力自然语言处理中的问题:词汇替换。

人工智能和无人机将帮助寻找索斯诺夫斯基大猪草

Искусственный интеллект и беспилотники помогут находить борщевик Сосновского

Skoltech 的科学家开发了一种农业监测系统,可以在无人机 (UAV) 上进行实时图像分割并识别猪草。

地图变得栩栩如生:创建了一种使用机器学习进行建筑物 4D 建模的新方法

Карты оживают: создан новый метод 4D-моделирования зданий при помощи машинного обучения

来自 Skoltech 和 FBK 研究所(意大利)的一组科学家提出了一种技术,允许他们使用历史地图和机器学习创建建筑物的 4D 模型。

人工智能将监测南极洲和火星的温室

Искусственный интеллект проследит за теплицами в Антарктике и на Марсе

Skoltech 大数据计算科学与工程中心 (CDISE) 和 Skoltech 数字农业实验室的科学家与德国航天中心 DLR 一起开发了一种人工智能系统,可以处理在自主温室中获得的图像并进行监控植物生长并使生长过程自动化。

位于斯科尔泰克的NTI能力中心在工业物联网领域达到国际水平

Центр компетенций НТИ на базе Сколтеха вышел на международный уровень в области промышленного интернета вещей

Skoltech 成为第一个加入工业互联网联盟 (IIC) 的俄罗斯研究机构。

NTI能力中心开发的OpenUNB协议将在GoodWAN设备上实施

Разработанный в Центре компетенций НТИ протокол OpenUNB будет реализован на оборудовании GoodWAN

GoodWAN 已加入位于 Skoltech 的 NTI 无线通信和物联网技术能力中心联盟。作为行业合作伙伴,它将在其设备上提供OpenUNB协议的支持。

OpenUNB物联网开放标准项目已发布

Опубликован проект открытого стандарта интернета вещей OpenUNB

Skoltech 的 NTI 能力中心“无线通信技术和物联网”在“网络物理系统”技术委员会的参与下,制定了初步国家标准(PNST)草案“无线数据传输协议”基于超窄带无线电信号调制的高容量网络”(OpenUNB,开放超窄带)。

计算机被教导实际上“作弊”

Koмпьютеp нaучили виртуально «xимичить»

来自 MIPT、杜霍夫自动化和 Skoltech 研究所的一组科学家在 Artyom Oganov 的带领下,利用机器学习方法模拟了铝和铀在不同温度、压力和不同相态下的行为。

2017年斯科尔科沃机器人大会在斯科尔科沃举行

В Сколково прошла конференция Skolkovo Robotics 2017

2017年4月21日,俄罗斯最大的机器人会议Skolkovo Robotics第五次在斯科尔科沃创新中心举行,由斯科尔科沃基金会、斯科尔科沃科学技术研究所(Skoltech)、莫斯科国立大学主办。理工学院得到了飞利浦、LegoEducation 和 TOP 3D SHOP 的支持。