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减少排放:自动电动拖车改变飞机滑行方式

Cutting Emissions: Autonomous Electric Tow Trucks Transform Aircraft Taxiing

一种用于自动拖车的新算法有望彻底改变飞机滑行,有可能为航空业节省数百万美元的燃料成本,同时显著减少排放和噪音污染。这项创新解决方案由马耳他大学的 Stefano Zaninotto、Jason Gauci 博士和 Brian Zammit 博士开发,在他们最近的研究中详细介绍了 […]

基尔比船员担任海军行动副总裁

ONR-Sponsored Research Could Potentially Lead to Millions of New Materials

非常坚固,熔化温度为几千华氏度。这描述了海军研究办公室(ONR)赞助的新陶瓷材料的研究结果,并最近发表在《自然》杂志上。由ONR的首席研究员Stefano Cortarolo博士领导的研究团队,开发了一种计算方法,开发了一种计算方法,用于使用过渡金属 - 碳核代码(Carbonitrides deScription)(car)(carbority deScription)(被称为carbority distry distly distry distry distry disty)(一名研究材料工程师埃里克·沃奇纳(Eric Wuchina)博士说,他是ONR海战和武器部门的项目官员,当时Cor

ONR 资助的研究可能会产生数百万种新材料

ONR-Sponsored Research Could Potentially Lead to Millions of New Materials

极其坚固,熔化温度高达数千华氏度。这描述了由海军研究办公室 (ONR) 赞助并最近发表在《自然》杂志上的新型陶瓷材料的研究结果。由 ONR 首席研究员、杜克大学 Stefano Curtarolo 博士领导的研究小组开发了一种计算方法ONR 海洋项目官员、研究材料工程师 Eric Wuchina 博士表示,利用过渡金属(碳氮化物或硼化物)通过称为无序熵熵描述符 (DEED) 的过程来制造新型陶瓷。这种应用是无穷无尽的。 Curtarolo的研究团队被授予多学科大学研究计划(MURI)时,战争与武器系。据Wuchina称,各种新成分可能会创造出数百万种新材料。

IEEE 神经网络和学习系统汇刊,第 35 卷,第 4 期,2024 年 4 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 4, April 2024

1) 特邀编辑:图的深度神经网络:理论、模型、算法和应用作者:Ming Li、Alessio Micheli、Yu Guan Wang、Shirui Pan、Pietro Lió、Giorgio Stefano Gnecco、Marcello Sanguineti页数:4367 - 43722) 正则化理论背景下的谱图卷积神经网络作者:Asif Salim、S. Sumitra页数:4373 - 43843) 赋能简单图卷积网络作者:Luca Pasa、Nicolò Navarin、Wolfgang Erb、Alessandro Sperduti页数:4385 - 43994) 通过面积正则球

乌克兰法律与权力的冲突

The conflict between Law and Power in Ukraine

作者:Stefanos Michelakakis、George Monopatis 和 Alexandros Sainidis 将国际法视为一套约束签署国的规则。在许多情况下,几乎所有国际社会国家都是会员国。其中包括《联合国宪章》,其条款是……继续阅读乌克兰法律与权力的冲突乌克兰法律与权力的冲突一文首先出现在 Pecunia et Bellum 上。

斯坦福 AI 实验室在 AAAI 2022 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022

第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者,了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者:Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人:ebiyik@stanford.edu链接:论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词:bandits、多智能体系统、协作

斯坦福 AI 实验室在 AAAI 2022 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at AAAI 2022

第 36 届 AAAI 人工智能会议 (AAAI 2022) 将于 2 月 22 日至 3 月 1 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 展示的所有成果,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。欢迎直接联系作者,了解更多有关斯坦福大学正在进行的工作的信息。已接受论文列表去中心化合作匪徒团队中的合作伙伴感知算法作者:Erdem Bıyık、Anusha Lalitha、Rajarshi Saha、Andrea Goldsmith、Dorsa Sadigh联系人:ebiyik@stanford.edu链接:论文 | 视频 | 第二段视频 |网站关键词:bandits、多智能体系统、协作

斯坦福 AI 实验室在 NeurIPS 2021 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021

第三十五届神经信息处理系统会议(NeurIPS)2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者,所以我们希望您能关注它们!欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者,以了解斯坦福大学正在进行的工作!主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者:Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式:wumike@stanf

斯坦福 AI 实验室在 NeurIPS 2021 上的论文和演讲

Stanford AI Lab Papers and Talks at NeurIPS 2021

第三十五届神经信息处理系统会议(NeurIPS)2021 将于 12 月 6 日至 14 日以线上方式举办。我们很高兴与大家分享 SAIL 在主会议、数据集和基准测试轨道以及各种研讨会上展示的所有工作,您可以在下面找到论文、视频和博客的链接。我们 SAIL 社区中的一些成员还担任 12 月 13 日至 14 日举行的几场激动人心的研讨会的共同组织者,所以我们希望您能关注它们!欢迎直接联系联系作者和研讨会组织者,以了解斯坦福大学正在进行的工作!主会议通过将表示解码为输入来提高神经网络的组合性作者:Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon联系方式:wumike@stan

大规模移民作为政治工具

Mass immigration as a political tool

作者:Stefanos Michelakakis 和 George Monopatis 自古以来,移民现象为一些人提供了过上更好生活的机会,而为另一些人带来了相当突然的动荡。无论是为了逃离恶劣的环境还是入侵者,移民都为那些生活在……继续阅读大规模移民作为一种政治工具大规模移民作为一种政治工具一文首先出现在Pecunia et Bellum上。

为什么CMS扣留药物使用数据?

Health care social networks

这是我没有时间阅读的另一篇论文,但可能会让您感兴趣。它引起了我的关注,部分原因是它对知识转移和创新的扩散。 “医疗保健组织专业人士的社交网络”,Stefano Tasselli(医疗保健研究与评论,2014年):在本文中,我们提供了社交概述[…]后医疗保健社交网络最初出现在附带的经济学家中。

至死不渝:关系冲击、供应链组织和公司绩效

Till Death Do Us Part: Relationship shocks, supply chain organization and firm performance

Timothy DESTEFANO(乔治城大学)/ ITO Keiko(千叶大学)/ Richard KNELLER(诺丁汉大学)/ Jonathan TIMMIS(世界银行)