Ethiopian Airlines inaugurates engine test cell at MRO facility
埃塞俄比亚航空在亚的斯亚贝巴 MRO 服务设施启用了 CFM Leap-1B 发动机测试单元。该设施为埃塞俄比亚航空提供了“Leap-1B 发动机的全面测试能力,该发动机是波音新一代 737 MAX 单通道喷气式飞机的专属动力装置”。关于发动机测试,埃塞俄比亚航空集团首席执行官 Mesfin Tasew 表示:“我们为……感到自豪
Catasetum krahlii D.R.P.Krahl、Cantuária、J.B.F.Silva 和 Chiron,载于 Krahl、Oliveira、Silva、Chiron 和 Cantuária,2023 年。DOI:10.1590/1677-941X-ABB-2022-0258 Researchgate.net/publication/372978737 摘要在本研究中,我们提出了一种新的 Catasetum 分类单元,属于具有对称和聚合触角的物种群。它是在巴西亚马逊中部的“terra firme”和“campinarana”植被中发现的。给出了该分类单元的详细描述以及照片板和与
Inflation Hits The Grill: The Price Of A July 4th Cookout Keeps Soaring Under Biden
通货膨胀冲击烧烤:拜登执政期间 7 月 4 日户外野餐的价格持续飙升随着人们对 COVID 限制的记忆迅速消退,美国人期待着今年 7 月 4 日能够举行正式、无忧无虑的庆祝活动。据美国汽车协会称,在独立日这周,超过 7000 万美国人将出行至少 50 英里,与亲朋好友一起庆祝独立日——创下了新纪录。除了必不可少的烟火表演外,正式的户外野餐是许多家庭真正庆祝独立日的关键要素。说到食材:如今,一份典型的 7 月 4 日菜单要花多少钱?好吧,问题就在这里:拜登通胀不会让国庆节例外,所以今年的盛宴将比以往任何时候都更昂贵。您可以在 Statista 找到更多信息图表根据美国农业局的年度 7 月 4 日
AutoML with AutoGluon: Transform Your ML Workflow with Just Four Lines of Code
AutoML 与 AutoGluon:仅用四行代码实现的 ML 工作流AutoGluon 如何主导 Kaggle 竞赛以及您如何击败它。用四行代码击败 99% 数据科学家的算法。由 DALL-E 生成的图像在两项热门的 Kaggle 竞赛中,AutoGluon 仅在对原始数据进行 4 小时的训练后就击败了 99% 的参赛数据科学家(AutoGluon 团队。“AutoGluon:用于文本、图像和表格数据的 AutoML。” 2020)这句话摘自 AutoGluon 研究论文,完美地概括了我们今天将要探索的内容:一个以最少的编码提供令人印象深刻的性能的机器学习框架。您只需要四行代码即可设置完整的
European natural gas demand tracker
欧洲天然气需求跟踪器henry.naylorWed, 05/29/2024 - 10:51首次发布:2022 年 10 月 5 日最新更新:2024 年 5 月 29 日如有任何意见或要求,请发送至 Ben McWilliams (ben.mcwilliams@bruegel.org)。任何有关替代数据源的建议都将不胜感激。欧洲能源价格高涨且波动剧烈,这是由能源市场供需平衡异常紧张所致,尤其是天然气市场。两种可能的解决方案是增加供应(欧盟已经这样做了,进口了创纪录数量的液化天然气1https://www.bruegel.org/dataset/european-natural-gas-impo
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Issue 6, June 2024
1) Editorial Special Issue on Explainable and Generalizable Deep Learning for Medical ImagingAuthor(s): Tianming Liu, Dajiang Zhu, Fei Wang, Islem Rekik, Xia Hu, Dinggang ShenPages: 7271 - 72742) Adversarial Learning Based Node-Edge Graph Attention Networks for Autism Spectrum Disorder Identificatio
Choice Inconsistencies among the Elderly: Evidence from Plan Choice in the Medicare Part D Program, by Jason Abaluck and Jonathan Gruber (AER) We evaluate the choices of elders across their insurance options under the Medicare Part D Prescription Drug plan, using a unique dataset of prescription dru