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GAOverview:OPM 最近的联邦劳动力变动

GAOverview: Recent Federal Workforce Changes at OPM

为什么这很重要人事管理办公室 (OPM) 是联邦政府负责人力资源和劳动力管理的中央机构。自 2024 年 12 月以来,根据总统关于关闭某些办公室和削减联邦劳动力规模的指令,OPM 经历了重大的劳动力和组织结构变化。这些行动减少了该机构的机构知识和运营能力。 2024 年 12 月至 2026 年 3 月期间,OPM 的员工数量减少了 35% GAO 对 OPM 联邦劳动力数据 (FWD) 的分析发现,2024 年 12 月 31 日至 2026 年 3 月 31 日期间,OPM 的员工数量减少了 1,052 人(35%),其中 60 岁及以上的人受到的影响尤其严重(参见图 1)。图 1:20

极其简单的图启发式揭示了顺序推荐的捷径可解决基准

An Embarrassingly Simple Graph Heuristic Reveals Shortcut-Solvable Benchmarks for Sequential Recommendation

顺序推荐是推荐系统的核心任务,最近的研究越来越多地转向利用顺序模式和语义项目信息的生成推荐器。然而,这些方法通常是在一小组广泛使用的基准上进行评估的。这就提出了一个自然的问题:这些基准测试实际上需要现代生成推荐器的高级建模功能吗?我们使用有意简单的图启发式进行基准审核:仅从最后一个或两个交互的项目开始,它从几跳项目转换图中检索候选者,并根据项目特征相似性对它们进行排名。令人惊讶的是,尽管它很简单,但这种启发式方法在各种流行的顺序推荐基准上匹配或优于一组广泛的现代基线。例如,与广泛使用的 Amazon Review Sports 和 CD 数据集上的最佳竞争基线相比,它的 NDCG@10 相对改

AAAI 主席小组 – 事实性和可信度

AAAI presidential panel – factuality and trustworthiness

Elise Racine / Morning View / CC-BY 许可 2025 年 3 月发布的 4.0 《人工智能研究的未来》报告旨在以结构化的方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导,涵盖 17 个不同的人工智能主题。报告小组成员,以及[...]