Interview with Jerone Andrews: a framework towards evaluating diversity in datasets
Jerone Andrews、Dora Zhao、Orestis Papakyriakopoulos 和 Alice Xiang 凭借其立场论文《测量数据集多样性。不要只是宣称它》在国际机器学习会议 (ICML) 上获得了最佳论文奖。我们与 Jerone 讨论了该团队的方法论，以及他们如何开发一个框架来概念化、操作化和评估机器学习的多样性 […]
Florian Tramer、Gautam Kamath 和 Nicholas Carlini 凭借其作品《立场：具有大规模公共预训练的差异化隐私学习考量》获得了国际机器学习会议 (ICML2024) 最佳论文奖。在这次采访中，Gautam 总结了这篇论文的一些主要成就。首先，什么是差异隐私，研究人员如何以及为什么 […]
Behind the scenes at #ICML2024
今年的国际机器学习会议 (ICML) 于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。组织者推出了一项新功能，即与会议委员会成员进行“幕后”聊天。该系列由 Amin Karbasi 主持，探讨了 ICML 的决策方式，以及其他 […]
Congratulations to the #ICML2024 award winners
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。会议期间宣布了时间考验奖和最佳论文奖的获奖者。荣誉归于……时间考验奖 DeCAF：用于通用视觉识别的深度卷积激活特征 Jeffrey […]
#ICML2024 – tweet round-up from the first few days
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。除了六场受邀演讲外，该计划还包括口头和海报展示、亲和力活动、教程和研讨会。了解参与者在活动开始几天都在做什么。非常 […]
What’s on the programme at #ICML2024?
今年的国际机器学习会议 (ICML) 将于 2024 年 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳举行。除了六场受邀演讲外，会议计划还包括口头和海报展示、亲和力活动、教程和研讨会。受邀演讲 Soumith Chintala – 标题待定 Lucía Magis-Weinberg – 数字技术对青年的影响 […]
Projected Language Models: A Large Model Pre-Segmented Into Smaller Ones
这篇论文已被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。大型语言模型是一种多功能工具，但不适合小型推理预算。小型模型具有更高效的推理能力，但其容量较低，这意味着只有将其范围限制在专业领域时，其性能才会很好。这篇论文探讨了如何获得具有良好专业准确度的小型语言模型，即使在预训练期间专业化数据未知的情况下也是如此。我们提出了一种新颖的架构，即投影网络 (PN)。PN 是一种高容量网络，其参数……
Improving GFlowNets for Text-to-Image Diffusion Alignment
这篇论文被 ICML 2024 的 Foundation Models in the Wild 研讨会接受。扩散模型已成为生成视觉数据的实际方法，这些模型经过训练以匹配训练数据集的分布。此外，我们还希望控制生成以满足所需的属性，例如与文本描述的对齐，这可以通过黑盒奖励函数来指定。先前的工作通过基于强化学习的算法对预训练的扩散模型进行了微调，以实现此目标。尽管如此，它们仍存在一些问题，包括信用分配缓慢……
International Conference on Machine Learning (ICML) 2024
Apple 赞助了 2024 年国际机器学习会议 (ICML)，该会议将于 7 月 21 日至 27 日在奥地利维也纳的 Messe Wien 展览和会议中心举行。ICML 因展示和发表机器学习各个方面的前沿研究而闻名全球，这些研究用于密切相关的领域，如人工智能、统计学和数据科学，以及机器视觉、计算生物学、语音识别和机器人技术等重要应用领域。以下是我们在 ICML 2024 上赞助的研讨会和活动的时间表。
视觉语言模型蓬勃发展。PaliGemma。Phi-3 Vision。Florence-2。LLaVA-NeXT。视频游戏中的 ML。潜在空间中的 PCA。MosaicML 代理框架。大规模 MoE。GraphRAG。低成本图像 SSL。
Helping nonexperts build advanced generative AI models
MosaicML 由麻省理工学院的一位校友和一位教授共同创立，它使深度学习模型更快、更高效。 Databricks 收购它扩大了这一使命。
