The Particle That Might Explain Why Anything Exists at All
库恩的科学家做出了开创性的发现，加深了我们对宇宙为何由物质而不是反物质制成的理解。通过分析来自LHC的巨大数据，研究人员观察到一种微妙但显着的不对称性，称为“ Beauty-Lambda Baryon及其反物质双胞胎”的粒子的行为。这个[...] 在一项新研究中已经记录了在沙漠岩石中发现的未知来源的异常结构。在纳米比亚，阿曼和沙特阿拉伯的沙漠地区，研究人员发现了不寻常的结构，这些结构可能是未知的微生物生命形式进行活动的结果。微小的洞穴或小管在[...] 中垂直延伸 爆发结核病（TB）是一种经常以持续性咳嗽为标志的肺部疾病，于2024年1月在堪萨斯州，堪萨斯州和两个邻近县开始。截至2025年3
Automate IT operations with Amazon Bedrock Agents
这篇文章提供了一个全面的AIOPS解决方案，结合了各种AWS服务，例如Amazon Bedrock，AWS Lambda和Amazon CloudWatch，以创建AI助理以进行有效的事件管理。该解决方案还使用亚马逊基础知识库和亚马逊基岩代理商。该解决方案使用亚马逊基岩的功能来实现能够监视IT系统，分析日志和指标并调用自动补救过程的智能代理的部署。
Innovating High Throughput Tube Marking
afys3g自豪地宣布推出其新产品：信息标记系统lambda768。此尖端激光标记旨在通过提供无与伦比的速度，灵活性和易用性来优化样品处理，从而为实验室提供高效的管子标记解决方案。新的AFYS3G激光标记物可以同时标记8个ANSI/SLAS架，包括96孔，48孔和24孔格式...
LambdaTest Secures $38 Million for AI Development
重要性：LambdaTest 获得 3800 万美元用于 AI 开发，在全球范围内转变工程流程并改进测试。
随着软件团队竞相提供无缝、高质量的数字体验，领先的智能云 QA 平台 LambdaTest 获得了 3800 万美元的新资金。由 Avataar Ventures 领投，Qualcomm Ventures 参与，最新一轮融资使 LambdaTest 的总融资额达到 1.08 亿美元。LambdaTest 拥有超过 15,000 名客户，包括财富 500 强和 G2000 企业，以及超过 […]LambdaTest 筹集 3800 万美元，通过智能测试助手 KaneAI 推进软件质量保证，这篇文章首次出现在 Unite.AI 上。
Getting started with Amazon Bedrock Agents custom orchestrator
在本文中，我们将探讨 Amazon Bedrock Agents 如何简化生成式 AI 工作流的编排，特别是通过引入自定义编排器功能。您可以使用自定义编排器来微调和优化与特定业务和运营需求更紧密结合的代理工作流。我们概述了该功能的主要优势，包括对编排的完全控制、实时调整和可重用性，然后详细介绍了它如何管理 Amazon Bedrock Agents 和 AWS Lambda 之间的状态转换和基于合约的交互。
Celebrating Excellence: Alpha Sigma Lambda Sigma Honor Society 2024 Inductees
随着秋天鲜艳的色彩开始在全国蔓延，我们聚集在一起庆祝一个重要的里程碑……更多关于这篇文章的文章 庆祝卓越：Alpha Sigma Lambda Sigma 荣誉协会 2024 年入选者首先出现在博客上。
Accelerate custom labeling workflows in Amazon SageMaker Ground Truth without using AWS Lambda
Amazon SageMaker Ground Truth 支持创建高质量、大规模的训练数据集，这对于在包括大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 在内的各种应用程序中进行微调至关重要。通过将人工注释者与机器学习相结合，SageMaker Ground Truth 显着降低了数据标记所需的成本和时间。无论是注释图像、视频还是 […]
Automate Amazon Bedrock batch inference: Building a scalable and efficient pipeline
虽然批量推理提供了许多好处，但每个区域每个模型最多只能提交 10 个批量推理作业。为了解决这一问题并增强您对批量推理的使用，我们使用 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 开发了一个可扩展的解决方案。本文将指导您实施一个队列管理系统，该系统会自动监控可用的作业槽位并在有槽位时提交新作业。
What is the True Nature of Dark Matter and Dark Energy?
暗物质和暗能量的真正本质：揭开宇宙的奥秘我们所知道的宇宙是广阔而神秘的。在过去的一个世纪里，我们对它的理解已经大大扩展，但一些最深奥的谜团仍未得到解决。其中最难以捉摸和最有趣的是暗物质和暗能量，这两个组成部分构成了宇宙的 95% 左右，但仍然看不见，也不太为人所知。尽管暗物质和暗能量性质神秘，但它们对宇宙的结构、膨胀和命运至关重要。在本文中，我们将探讨暗物质和暗能量的本质、它们存在的证据、对它们特性的持续研究以及它们对我们理解宇宙的影响。虽然这些概念处于现代天体物理学和宇宙学的前沿，但我们将逐步分解它们，以了解我们目前所知道的内容以及未来的发现可能带来什么。暗物质和暗能量的本质宇宙的组成：可见
Discover AWS Lambda Basics to Run Powerful Serverless Functions
了解我如何首次设置 AWS Lambda 继续阅读 Towards Data Science »
在本文中，我们将深入研究构建和部署示例应用程序的过程，该应用程序能够使用 Streamlit UI、由 Amazon Bedrock SDK 提供支持的 AWS Lambda 和由开源 Generative AI CDK Constructs 驱动的 AWS AppSync 为多个图像生成多语言描述。
How to regularize your regression
制药应用中的一系列回归实例。我们能否从类似的特定领域数据中学习如何设置正则化参数 \（\lambda\）？概述。实际因变量 \（y\）和特征向量 \（X\）之间最简单的关系可能是线性模型 \（y = \beta X\）。给定一些由特征和因变量对 \（（X_1，y_1），（X_2，y_2），\dots，（X_m，y_m）\）组成的训练示例或数据点，我们希望学习 \（\beta\），在给定未见过的示例的特征 \（X’\）的情况下，哪个会给出最佳预测 \（y’\）。将线性模型 \（\beta\）拟合到数据点的过程称为线性回归。这种简单而有效的模型在生物、行为和社会科学、环境研究和金融预测等领域有着广
Panoptic 首席执行官 Giaullome Lambert 和首席运营官 Jesper KristensenPanoptic 倡导一种愿景，即用户可以在区块链上创建几乎任何标准的看跌期权和看涨期权组合，而无需预言机、拍卖或限价订单簿。这将非常有用，因为期权因其凸性和杠杆作用而难以为做市商所用。期权的 lambda 捕获杠杆：Lambda = option%change/underlying%changelambda 为 10 意味着 1% 的价格变化会导致 10% 的期权价格变化。期权 lambda 的范围从 2 到 100，具体取决于波动性、到期日等，但通常在 5 到 15 左右。这是
Reverse Engineering Snake Keylogger: Full .NET Malware Analysis Walkthrough
简介 为了全面了解恶意软件，必须采用各种分析技术并从多个角度对其进行检查。 这些技术包括沙盒分析期间的行为、网络和过程分析，以及逆向工程期间的静态和动态分析。 我（Lena 又名 LambdaMamba）更喜欢从沙盒分析开始，以了解 […] 文章逆向工程 Snake Keylogger：完整的 .NET 恶意软件分析演练首次出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
多年来，我们位于马里兰州劳雷尔的中学图书馆一直是所有 LGBTQIA 和神经多样性学生的安全空间和盟友。我们购买了每本关于这些主题的、经过好评、要求高、有趣且中学认可的小说和非小说类书籍。我敢说我们的藏书量是最大的！我们周围有安全空间标志，一只彩虹独角鲸（如上图所示）和一直展示的书籍分组。我也写了博客，讲述我们对多元化社区的支持。亲爱的酷儿青少年 - 会好起来的！- 2012 创建安全空间 - 2018 但是......我对在这些书上贴上流派标签有强烈的意见。我确实意识到，我的一些中学生很好奇或想了解更多信息，但还没有准备好向他们的同龄人和父母公开自己。这也是我反对流派化的另一个原因。我知道，
#305 – Martin Rees: Black Holes, Alien Life, Dark Matter, and the Big Bang
马丁·里斯勋爵是剑桥大学的宇宙学家和天体物理学家，也是生存风险研究中心的联合创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Lambda：https://lambdalabs.com/lex- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 可获得 75 美元信用额度- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 LexPod 可免费获得 3 个月- Onnit：https://lexfridman.com/onnit 可获
#297 – Jonathan Reisman: The Human Body – From Sex & Sperm to Hands & Heart
乔纳森·雷斯曼是一名医生，也是《看不见的身体》一书的作者，曾在世界上一些最偏远的地方行医。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Lambda：https://lambdalabs.com/lex- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣- Fundrise：https://fundrise.com/lex- Onnit：https://lexfridman.com/onnit 可获得高达 10% 的折扣- NetSuite：http://netsuite.com/lex 可获得免费产品游览剧集链接：Jonathan 的 Tw
