NVIDIA A10 vs L40S GPUs for AI Workloads
将NVIDIA A10和L40S GPU进行AI和LLM工作负载进行比较。探索他们的性能，规格和定价，以选择适合您项目的GPU。
«Сетевая Компания»: рост мощности BI
Ruslan Nigmatullin是网络公司JSC信息系统开发和实施负责人以及Alpha Bi Bars Group的开发总监Arslan Katyev，他介绍了一个新的BI系统，该系统解决了一个新的BI系统，该系统解决了进口依赖性和扩展分析功能的任务。
NVIDIA Open-Sources cuOpt, Ushering in New Era of Decision Optimization
每一秒，全球企业都在做出关键决定。一家物流公司决定将哪些卡车发送到哪里。一家零售商弄清楚了如何存放货架。一家航空公司在暴风雨后争夺飞机。这些不仅是路由选择 - 它们是数百万变量的高风险难题，而且弄错了它们的费用，然后阅读文章
Nvidia Launches Llama Nemotron LLMs for Agentic AI
它很重要：NVIDIA推出了针对代理AI的Llama Nemotron LLM，以更智能，自适应和可扩展的AI解决方案推动创新。
Nvidia’s Cosmos AI Empowers Humanoid Robot Navigation
它很重要的是：NVIDIA的Cosmos AI通过先进的导航和智能移动性改变了人形机器人和自动驾驶汽车。
Nvidia Launches Personal AI Supercomputer for Everyone
这是为何重要的：NVIDIA为每个人启动个人AI超级计算机，解锁了AI的创造力，工作和创新的力量。
Chinese Automakers Target Using 100% Domestic Made Chips In New Vehicles
根据Nikkei.Chinese的新报告，中国汽车制造商中国汽车制造商的目标是使用新车中的100％国内制造的芯片，这不是中国开始在全球范围内占主导地位，现在他们正在寻求使用独家本土的筹码来实现这一目标。据Nikkei Asia称，早在2026年。这些努力是北京在不断增长的美国 - 中国技术紧张局势中努力进行半导体自力更生的一部分。工业和信息技术部（MIIT）正在领导该计划，敦促汽车制造商（尤其是国有企业家）评估和增加其国内挑剔。消息人士称，最新的政策目标是使所有汽车芯片在2027年之前100％进行本地开发和制造。“ 100％的目标不是强制性的，”消息人士说，但预计公司将在满足IT的情况下表现出
Hexagon Taps NVIDIA Robotics and AI Software to Build and Deploy AEON, a New Humanoid
作为全球劳动力短缺，诸如制造业和物流等行业的5000万个职位，Hexagon是测量技术的全球领导者，正在开发可提供帮助的人类机器人。工业部门依靠熟练的工人来执行各种容易出错的任务，包括用于现实捕获的高精度扫描仪阅读文章
The Global Race for Smuggled AI Chips
这是为何重要的：全球走私AI芯片的种族探讨了国家如何绕过禁令来访问NVIDIA GPU以获得AI的主导地位。
The Global Race for Smuggled AI Chips
这是为何重要的：全球走私AI芯片的种族探讨了国家如何绕过禁令来访问NVIDIA GPU以获得AI的主导地位。
EU Sets Rules for High-Impact AI
它很重要：欧盟为高影响力AI设定了规则，为强大的AI模型引入了严格的监督和全球标准。
Musk’s xAI Secures $6B for AI Race
它很重要的是：马斯克的XAI为AI竞赛的$ 6B获得了$ 6B的挑战，因为它以安全，真理驱动的AGI野心挑战了Openai和人类。
DeepSeekに見るAIの未来 －近年のAI進化の背景とは
■总结，人们注意到，由中国初创公司DeepSeek开发的AI模型（开发AI）是低成本，但在基准测试中得分等于CHATGPT。发电机AI模型的开发可以扩展到广泛的公司和开发人员，因为它由美国主要科技公司主导。此外，人们相信，将AI应用于机器人将导致以前仅限于数字空间的AI的传播，将来将其传播到现实世界中。随着AI的发展，有必要采取积极利用它的态度。 ■目录1- DeepSeek的影响2- DeepSeek Model 3的特征 - AI模型4的不连续演变 - AI应用程序领域的扩展5-结论中国初创公司DeepSeek开发的AI模型，中国初创公司，这是一家AI，它发展了AI，尽管它低成本，但它
Interview with Jensen Huang: ‘This is going to be the decade of AV, robotics, autonomous machines’
在巴黎Vivatech会议的间隔中，NVIDIA首席执行官Jensen Huang预测了全球行业的重大转变，他说：“这将是“这将是AV，机器人，自动机器”的十年。”该评论与CNBC的机器人和自动化新闻分享，反映了黄的信念，即人工智能[…]
Flexiv and NVIDIA Join Forces in Robotics Simulation
FlexIV启动了Flexiv-ISAAC桥应用程序，使开发人员能够在超现实的虚拟环境中设计，测试和部署力控制的机器人技术应用程序。
Amazon and Nvidia Explore All Energy Sources for AI
它很重要的是：亚马逊和NVIDIA探讨了AI的所有能源，以使用可持续和可靠的能源为未来的创新提供动力。
