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每周回顾 2025 年 1 月 31 日

Weekly Review 31 January 2025

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):如何将机器学习模型部署到生产中:https://www.kdnuggets.com/guide-deploying-machine-learning-models-productionAI 公司在与军方打交道时走着一条细线:https://techcrunch.com/2025/01/19/the-pentagon-says-ai-is-speeding-up-its-kill-chain/AI 是英国零售商将用来降低员工成本的一项技术:http

每周回顾 2025 年 1 月 24 日

Weekly Review 24 January 2025

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):如何关闭 Windows 中的 AI:https://www.computerworld.com/article/3801801/avoid-ai-windows-web.html 供应链中存在多种欺诈方式。有几种方法可以使用人工智能来对抗它:https://www.datasciencecentral.com/the-role-of-ai-in-fighting-supply-chain-fraud/使用人工智能制造更好的抗蛇毒血清:https

每周回顾 2025 年 1 月 10 日

Weekly Review 10 January 2025

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能在战争中的应用越来越广泛:https://www.nzherald.co.nz/world/ai-driven-idf-operations-in-gaza-spark-debate-over-civilian-impact/G4J7PXUUMJFRTPHOJTK3GNLE2Q/人工智能正在使手术机器人功能更加强大:https://www.stuff.co.nz/world-news/360537238/robots-are-learni

每周回顾 2025 年 1 月 3 日

Weekly Review 3 January 2025

我上周在推特上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):通过量化降低 AI 模型复杂性有一个极限,业界可能已经达到了这个极限:https://techcrunch.com/2024/12/23/a-popular-technique-to-make-ai-more-efficient-has-drawbacks/AI 如何帮助改善活动中的交流:https://dataconomy.com/2024/12/24/how-ai-is-turning-networking-into-a-science-of-connec

每周回顾 2024 年 12 月 27 日

Weekly Review 27 December 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):为什么人工智能仍然无法处理大块文本:https://arstechnica.com/ai/2024/12/why-ai-language-models-choke-on-too-much-text/一旦经过训练,人工智能就会固守自己的观点,即使经过再训练也是如此:https://techcrunch.com/2024/12/18/new-anthropic-study-shows-ai-really-doesnt-want-to-be-force

每周回顾 2024 年 12 月 13 日

Weekly Review 13 December 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):虽然我对将 AI 推向一切持怀疑态度,但这可能实际上是有用的:https://www.extremetech.com/computing/creators-of-arc-browser-tease-new-ai-browser所以 OpenAI 暂时不会运行广告支持的 AI:https://www.theregister.com/2024/12/02/openai_mulls_other_revenue_streams/AGI 六年后?我想,如果

每周回顾 2024 年 11 月 29 日

Weekly Review 29 November 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):看起来每个人都在加入诉讼潮流。这种情况可能会持续下去,直到对使用数据训练人工智能是否构成复制数据做出最终裁决:https://techcrunch.com/2024/11/18/indian-news-agency-sues-openai-alleging-copyright-infringement/虽然大多数人对生成人工智能持乐观态度,但安全专家并不热衷于它:https://www.techrepublic.com/article/ciso-

每周回顾 2024 年 11 月 22 日

Weekly Review 22 November 2024

我上周在推特上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):学术界在采用生成式人工智能方面进展缓慢。有充分理由的是,它确实会把事情搞砸:https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/digital-publishing/2024/11/14/scholarly-publishing-world-slow-embraceYouTube 的音乐修改人工智能:https://www.theverge.com/2024/11/12/24294891/youtube-ai-

每周回顾 2024 年 11 月 15 日

Weekly Review 15 November 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能如何影响食品服务行业:https://www.informationweek.com/machine-learning-ai/how-ai-is-reshaping-the-food-services-industry在没有更多训练数据的情况下,人工智能模型在试图进一步提高性能方面开始遇到障碍:https://techcrunch.com/2024/11/09/openai-reportedly-developing-new-strate

每周回顾 2024 年 11 月 1 日

Weekly Review 1 November 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):我认为这是不使用 AI 生成重要代码或材料的最大原因——不良行为者太容易将恶意代码注入所使用的模型中:https://arstechnica.com/tech-policy/2024/10/bytedance-intern-fired-for-planting-malicious-code-in-ai-models/Google 的 AI 调解员,有助于引导人们达成一致:https://arstechnica.com/ai/2024/10/goo

人工智能会进一步加剧不平等吗?

Will AI Further Deepen Inequality?

人工智能会进一步加剧不平等吗?德勤在 2023 年底对公司领导层的所有受访者进行了调查,其中半数受访者认为,生成式人工智能更有可能巩固权力并增加经济平等。尽管许多决策者认为人工智能驱动的媒体生成对自己的业务有利,但这些结果仍然凸显出,正如 Statista 的 Florian Zandt 在下文中解释的那样,不受控制的增长和越来越强大的大型语言模型的发展可能会对社会产生负面影响。在两个月内接受调查的 2,835 名受访者中,30% 的人表示,生成式人工智能将有助于更公平地分配权力并减少剥夺公民权,而 22% 的人认为经济不平等将会减少。目前尚不清楚 ChatGPT 等聊天机器人和底层大型语言模

每周回顾 2024 年 10 月 25 日

Weekly Review 25 October 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能在保护珊瑚礁中的应用:https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足:https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le

每周回顾 2024 年 10 月 4 日

Weekly Review 4 October 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):使用 AI 避免碰撞的自动驾驶船:https://www.stuff.co.nz/nz-news/350423932/unmanned-vessel-makes-waves-science-minister 帮助研究文献和引用的 AI:https://dataconomy.com/2024/09/27/scite-ai-review-can-it-research-well/ 微软纠正生成性 AI 幻觉的方法:https://www.comput

每周回顾 2024 年 9 月 13 日

Weekly Review 13 September 2024

我上周在推特上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接): 为那些购买衣服的人提供的 AI 驱动风格指南:https://www.theguardian.com/business/article/2024/sep/05/m-and-s-using-ai-to-advise-shoppers-body-shape-style-preferences 用于执行财务合规性监控的 AI。但谁来监控这个监控器? https://techcrunch.com/2024/09/05/sedric-monitors-the-commu

每周回顾 2024 年 8 月 16 日

Weekly Review 16 August 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):生成式人工智能如何应用于生物医学研究:https://www.nature.com/articles/d42473-023-00458-1 也许这个工具在检测人工智能生成的写作方面有 99.9% 的准确率,因为它将所有内容归类为人工智能生成的?https://futurism.com/the-byte/openai-software-detects-ai-writing学费飞涨不仅仅是美国的问题。学生因为费用而放弃选修课,从长远来看会付出更大的代

每周回顾 2024 年 8 月

Weekly Review 2 August 2024

上周我在推特上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):这应该不足为奇。如果你将垃圾放入训练数据中,那么模型就是垃圾。由于目前的人工智能输出了很多垃圾,因此在这些输出上训练的模型不会更好:https://www.popsci.com/technology/ai-trained-on-ai-gibberish/另一家不加区别地抓取数据的人工智能公司:https://www.theverge.com/2024/7/25/24205943/anthropic-ai-web-crawler-claudebot-ifixit-

每周回顾 2024 年 7 月 26 日

Weekly Review 26 July 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):英国新政府计划对部分(但不是全部)人工智能发展进行监管:https://www.computerworld.com/article/2520506/new-uk-government-downplays-ai-regulation-in-program-for-the-next-year.html令人振奋的是,合乎道德的人工智能引领了这一人工智能趋势:https://dataconomy.com/2024/07/16/ai-and-machine-

每周回顾 2024 年 7 月 19 日

Weekly Review 19 July 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):真正影响世界的不是有感知的或高端的人工智能,而是普通的智能助手:https://www.nextplatform.com/2024/07/11/ai-for-the-masses-is-already-here/我们如何评估人工智能对组织盈利能力或其他方面的影响? https://www.informationweek.com/software-services/assessing-ai-s-impact-on-developers-and-th