How ideas from physics drive AI: the 2024 Nobel Prize
人工智能不仅仅是图像生成和听起来很智能的聊天机器人；它还是一项值得获得诺贝尔奖的事业，其根源在于……继续阅读 Starts With A Bang! »
A first-person view of physics history
迈克尔·里奥丹 (Michael Riordan) 几十年来一直在反思物理学的历史，包括他亲自参与的事件。
Kelly Gaffney named 2024 American Physical Society Fellow
SLAC 的光子科学教授因其在超快 X 射线方法方面的研究而当选为美国物理学会会员。
Nobel Prize in Physics Spotlights Key Breakthroughs in AI Revolution
人工神经网络模仿人类大脑，但这项技术源于物理学。
BPS Virtual Networking Event: Biophysics and Mechanics of Cell Membranes
研讨会于 2024 年 10 月 25 日在 Telangana 举行。
Nobel Prizes in physics and chemistry awarded for machine learning research
©Johan Jarnestad/瑞典皇家科学院 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖分别于 10 月 8 日和 9 日公布。两个奖项均授予支持或使用机器学习的工作。 2024 年诺贝尔物理学奖 物理学奖授予： 约翰·霍普菲尔德——“因其基础性发现和发明 […]
Meet the Astrophysicist Decoding the Universe’s Most Mysterious Stellar Remnants
ISTA 很高兴欢迎恒星演化专家 Ilaria Caiazzo 担任助理教授。一颗双面恒星，一颗质量与太阳一样大但密度与月球一样大的恒星，以及吞噬整个行星并扰乱行星轨道的恒星“尸体”。以非凡发现而闻名的天体物理学家 Ilaria Caiazzo 已加入 [...] 研究所
75 Years Ago, Physicists Discovered 'Magic Numbers' of Protons and Neutrons in Stable Atoms
“魔法”这个词在科学背景下并不常用。但在 20 世纪 30 年代初，科学家发现某些原子核比其他原子核更稳定。”
Two AI trailblazers win the 2024 Nobel Prize in physics
John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 使用基于物理原理的类似大脑的网络来启动机器学习。
Princeton’s John Hopfield receives Nobel Prize in physics
霍普菲尔德是霍华德·A·普赖尔生命科学名誉教授和分子生物学名誉教授，他与多伦多的杰弗里·E·辛顿共同获得 2024 年诺贝尔奖。
«Нобелевку» по физике за 2024 год присудили за машинное обучение
获奖者是来自美国的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)。
Nobel Prize in Physics Awarded for Breakthroughs in Machine Learning
2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们开发的技术，为人工智能的革命性进步奠定了基础
In a surprise, AI pioneers win physics Nobel
John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 因早期在人工神经网络方面的工作而获得荣誉
Physicists Discover 'Negative Time' in Strange Experiment
Bischoff & Bryner，《LiveSci》 量子物理学家对奇怪的、看似荒谬的现象并不陌生：
Pickleball Physics Explained, from Balls and Paddles to Shots
“匹克球教授”揭示了美国发展最快的运动背后的科学
First Observation of One-in-10-Billion Particle Decay Hints at Hidden Physics
物理学家发现了一个长期寻找的粒子过程，这可能表明宇宙中存在新的力量和粒子
Physicists Electrify the Quantum World to Crack Quantum Gravity
一个研究小组用电路进行实验，探索引力的量子特性，旨在推进理论物理学和信号处理技术的发展。来自卓越集群 ct.qmat 的科学家已经开发出一种在实验室中模拟量子引力中心理论的方法。他们的目标是：解释以前无法解释的现象 [...]
