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SASC 1.14T 美元的国防政策法案为无人机创建作战指挥

SASC’s $1.14T defense policy bill creates combatant command for drones

SASC 成员周三以 18 比 9 的投票结果通过了该法案。

德国、西班牙 FCAS 公司联合起来维护突破性战斗机技术

German, Spanish FCAS companies rally to preserve breakthrough fighter tech

由于现有的 FCAS 合同将于今年到期,这些公司希望政府继续在第六代战机上投入资金。

神秘 GPS 中断源自俄罗斯卫星

Mystery GPS outages traced to Russian satellite

偶尔出现的 10 秒无线电能量爆发摧毁了从罗马尼亚到格陵兰岛的天线。

众议院投票使第 702 条在代理间谍头目之争中濒临失效

House vote puts Section 702 on brink of lapse amid fight over acting spy chief

特朗普任命杰伊·克莱顿 (Jay Clayton) 担任国家情报总监办公室 (ODNI),但民主党人希望比尔·普尔特 (Bill Pulte) 承诺不会担任代理间谍局长。

美国陆军宇航员被任命执行 NASA 的 Artemis III 任务

US Army astronaut tapped for NASA’s Artemis III mission

美国宇航局周二宣布,美国陆军将由弗兰克·鲁比奥上校再次进入太空,他将参加 2027 年阿尔忒弥斯 III 任务。

PySpark 初学者:超越基础知识

PySpark for Beginners: Beyond the Basics

采取下一步行动,在笔记本电脑上使用 Spark 构建真正的工作流程《面向初学者的 PySpark:超越基础知识》一文首先出现在《走向数据科学》上。

BI 已死,BI 万岁

BI Is Dead, Long Live BI

真正的瓶颈从来不是分析。BI 已死,BI 万岁的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

当 GPU 利用率谎言时:隐藏的系统问题拖慢现代人工智能

When GPU Utilization Lies: The Hidden Systems Problem Slowing Modern AI

为什么“平均利用率”取决于 GPU 的实际利用率这篇文章《当 GPU 利用率存在时:拖慢现代人工智能速度的隐藏系统问题》首先出现在《走向数据科学》上。

如何使用 Claude 代码重构代码

How to Refactor Code with Claude Code

通过重构代码提高编码代理的生产力如何使用 Claude 代码重构代码一文首先出现在 Towards Data Science 上。

NuCS 与 Choco:纯 Python 约束求解器与 JVM 资深人士的结合

NuCS vs Choco: A Pure-Python Constraint Solver Meets a JVM Veteran

比较 Nucs 和 Choco 的深入性能测试NuCS vs Choco:纯 Python 约束求解器遇见 JVM 老手的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

Google DeepMind 担心当数百万智能体开始交互时会发生什么

Google DeepMind is worried about what happens when millions of agents start to interact

Google DeepMind 正在资助研究数百万个不同的人工智能代理在线交互的潜在危险。负责该公司 AGI 安全和一致性研究的 Rohin Shah 表示,大众市场出现的智能体可以在没有人类监督的情况下执行任务,并遵循其他人给他们的指示……

为您的创业想法获得资金的 7 种最佳方式

7 Best Ways to Get Funding for Your Startup Idea

需要资金来启动您的公司吗?这 7 种融资选项可以帮助您入门、更快成长并避免常见的筹款错误。

2026 年 7 个顶级自主 AI 渗透测试平台

7 Top Autonomous AI Pentesting Platforms in 2026

自主渗透测试正在成为进攻性安全领域最重要的变化之一。安全团队不再只寻找检测漏洞的工具。他们需要能够推理攻击路径、验证可利用性、减少误报并帮助团队了解攻击者实际上可以做什么的平台...阅读更多»2026 年 7 个顶级自主 AI 渗透测试平台首先出现在《大数据分析新闻》上。

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 3 期,2025 年 6 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 3, June 2025

1) 可再生能源自我消耗的双层多目标系统:利用能源灵活性的居民感知方法作者:T. Papakyriakou、A. Pamboris、A. Konstantinidis 页数:883 - 8972) 基于软机器人设计知识转移的跨任务协同优化作者:J. Zhao、W. Peng、H. Wang、W. Zhou, Y. Yang, W. Yao页面: 898 - 9103) 基于二阶导数的动态多目标优化的自适应双域预测策略作者: R. Lei, L. Li, R. Stolkin, B. Feng页面: 911 - 9244) 用于设计和丰富通用人工智能系统的进化计算:调查和研究前景作者:D. Mo

为什么仅靠事件报告无法为 EHS 团队提供实时风险可见性

Why Incident Reporting Alone Cannot Give EHS Teams Real-Time Risk Visibility

EHS 中的事件报告捕获的是过去的事件,而不是实时风险 - 它错过实时可见性的 5 个原因以及如何缩小差距。

专访 AAAI 研究员 Tanya Berger-Wolf:人工智能促进生态、生物多样性和保护

Interview with AAAI Fellow Tanya Berger-Wolf: AI for ecology, biodiversity, and conservation

AAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士,以表彰他们。在接下来的几个月中,我们将与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈。在这次采访中,我们会见了 Tanya Berger-Wolf,她当选 [...]

您应该立即更改的 4 个 Android Auto 默认设置 - 原因如下

4 Android Auto default settings you should change right away - here's why

花点时间切换这些设置,您的驾驶体验将立即得到改善。不客气。

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