Lex Solo #2 – The Future of Neuralink
参加 2020 年 8 月进度更新后，我对 Neuralink 8 种可能的长期未来的看法。这是播客的单独第 2 集。希望它能引起一些人的兴趣。这些剧集的目的是专注于一个特定的主题，有时具有挑战性，有时是个人的，有时在技术和哲学层面上让我兴奋，就像今天的剧集一样。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/podcast 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评
#120 – François Chollet: Measures of Intelligence
François Chollet 是 Google 的人工智能研究员，也是 Keras 的创建者。通过支持我们的赞助商来支持此播客（并获得折扣）：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：Francois 的 Twitter：https://twitter.com/fcholletFrancois 的网站：https://fchollet.com/关于智力的衡量（论文）：https://arxiv.org
#119 – David Eagleman: Neuroplasticity and the Livewired Brain
David Eagleman 是斯坦福大学的神经科学家。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex– Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：David 的网站：https://www.eagleman.com/David 的 Twitter：https://twitter.com/davideaglemanLivewired（书籍）：https://amzn.to/3ba4ezv如果您想获取有关
新的播客名称。新的俄罗斯杀手缩略图。其他一切都保持不变。人工智能仍然是我的激情所在，但这让我可以更自由地与来自世界各地的有趣人士交谈。感谢支持和爱。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/podcast 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评分，在 Spotify 上关注，或在 Patreon 上支持它。
#118 – Grant Sanderson: Math, Manim, Neural Networks & Teaching with 3Blue1Brown
Grant Sanderson 是数学教育家，也是 3Blue1Brown 的创始人。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Dollar Shave Club：https://dollarshaveclub.com/lex- DoorDash：下载应用程序并使用代码 LEX- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：3Blue1Brown：http://youtube.com/3blue1brownGrant 的 Twitter：https://twitter.com/3blue1brown如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfri
#117 – Sheldon Solomon: Death and Meaning
谢尔顿·所罗门是一名社会心理学家、哲学家、恐怖管理理论的共同开发者、《核心之虫》的合著者。请通过支持我们的赞助商来支持该频道：- Blinkist：https://blinkist.com/lex - ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：谢尔顿的网站：https://www.skidmore.edu/psychology/faculty/solomon.php《核心之虫》（书）：https://amzn.to/31hQAXH《拒绝死亡》（书）：https:
#116 – Sara Seager: Search for Planets and Life Outside Our Solar System
萨拉·西格 (Sara Seager) 是麻省理工学院的行星科学家，因寻找系外行星的工作而闻名。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获取折扣： - 公共商品 https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX - PowerDot：https://powerdot.com/lex 并使用代码 LEX - Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App (App Store)：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App (Google Play)：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集
#115 – Dileep George: Brain-Inspired AI
Dileep George 是神经科学和人工智能交叉领域的研究员，Vicarious 的联合创始人，曾是 Numenta 的联合创始人。从早期对分层时间记忆的研究到递归皮层网络，再到今天，Dileep 一直在寻求设计出与人脑密切相关的智能。通过支持我们的赞助商来支持此频道。单击链接可获得折扣：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Raycon：https://buyraycon.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.c
#114 – Russ Tedrake: Underactuated Robotics, Control, Dynamics and Touch
Russ Tedrake 是麻省理工学院的机器人专家和教授，也是 TRI 机器人研究副总裁。他致力于在有趣、复杂、欠驱动、随机、难以建模的情况下控制机器人。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获得折扣：- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitt
#113 – Manolis Kellis: Human Genome and Evolutionary Dynamics
Manolis Kellis 是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算生物学小组的负责人。他对从计算、进化、生物和其他跨学科角度理解人类基因组感兴趣。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Blinkist：https://blinkist.com/lex- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- MasterClass：https://masterclass.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTu
#112 – Ian Hutchinson: Nuclear Fusion, Plasma Physics, and Religion
Ian Hutchinson 是麻省理工学院的核工程师和等离子体物理学家。他在等离子体物理学方面做出了许多重要贡献，包括等离子体的磁约束，旨在使聚变反应（恒星的能量来源）可用于实际的能量生产。正如我们所讨论的，当前的核反应堆是基于裂变的。Ian 还撰写了关于科学哲学以及科学与宗教之间关系的文章。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Sun Basket，使用代码 LEX：https://sunbasket.com/lex- PowerDot，使用代码 LEX：https://powerdot.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com
#111 – Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity
理查德·卡普是伯克利大学的教授，也是理论计算机科学史上最重要的人物之一。1985 年，他因在算法理论方面的研究而获得图灵奖，包括开发用于解决网络最大流问题的 Edmonds-Karp 算法、用于在二分图中查找最大基数匹配的 Hopcroft-Karp 算法，以及他在复杂性理论方面的里程碑式论文《组合问题的可约性》，他在论文中证明了 21 个问题是 NP 完全的。这篇论文可能是 NP 完全性和 P vs NP 问题研究兴趣激增的最重要催化剂。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Cash App – 使用代码“Lex
#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
#107 – Peter Singer: Suffering in Humans, Animals, and AI
彼得·辛格是普林斯顿大学的生物伦理学教授，他最著名的作品是 1975 年出版的《动物解放》，该书从伦理角度反对吃肉。他从伦理角度出色地论述了极端贫困、安乐死、人类基因选择、体育兴奋剂、肾脏买卖和幸福等问题，包括他的著作《现实世界中的伦理》和《你可以拯救的生命》。他是有效利他主义运动的主要推广者，被普遍认为是世界上最具影响力的哲学家之一。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2s
#106 – Matt Botvinick: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind
Matt Botvinick 是 DeepMind 的神经科学研究主任。他是一位才华横溢的跨学科人才，能够轻松地在认知心理学、计算神经科学和人工智能之间游刃有余。通过支持以下赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://www.jordanharbinger.com/lex- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX 如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT
#105 – Robert Langer: Edison of Medicine
Robert Langer 是麻省理工学院的教授，也是历史上被引用次数最多的研究人员之一，专门研究药物输送系统和组织工程等生物技术领域。他是麻省理工学院许多成功生物技术公司的关键成员和推动者，将理论与实践相结合。通过支持以下赞助商来支持此播客：- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载：- Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe- Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w此对话是人工智能播客的一
#104 – David Patterson: Computer Architecture and Data Storage
David Patterson 是图灵奖获得者，也是伯克利的计算机科学教授。他因对当今 99% 的新芯片所使用的 RISC 处理器架构做出开创性贡献以及共同创建 RAID 存储而闻名。这两条研究和开发路线对我们的世界产生了不可估量的影响。他也是世界上伟大的计算机科学教育家之一。他与 John Hennessy 合著的《计算机架构：定量方法》一书是我第一次了解机器在最低层的内部工作原理并对其感到谦卑的方式。通过支持这些赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPod
