等当关键词检索结果

法国无人机生产从政策野心转向工厂车间

France’s drone production shifts from policy ambition to factory floor

法国推动汽车工业生产军用无人机的努力正在转向工业实施。

上个月的机器学习经验教训

Last Month’s Machine Learning Lessons Learned

会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。

这是斜坡吗?无需模型即可检测 AI 生成的内容

Is This Slop? Detecting AI-Generated Content Without a Model

研究支持的线索,用于检测 LLM 生成的文本以及关于“为什么”该帖子是这样的数学直觉的数学直觉吗?在没有模型的情况下检测人工智能生成的内容首先出现在走向数据科学上。

交叉引用的循环工程:当 RAG 回答“参见第 7.2 节”而不是实际答案时

Loop Engineering for Cross-References: When RAG Answers ‘see Section 7.2’ Instead of the Actual Answer

企业文档智能 [Vol.1 #11] - 当第一个答案指向文档中的其他位置时,管道循环返回以获取链接的上下文交叉引用的后循环工程:当 RAG 答案“参见第 7.2 节”而不是实际答案首先出现在《走向数据科学》上。

前沿模型如何构建,请阅读 Kimi K3 报告

How a Frontier Model Gets Built, Read from the Kimi K3 Report

一个开放的 2.8 万亿参数模型,附带 47 页自己的配方。阅读它会告诉您构建前沿模型现在涉及什么,以及模型的内容有多少。如何构建前沿模型(阅读 Kimi K3 报告)一文首先出现在《走向数据科学》上。

半监督学习简介

Introduction to Semi-Supervised Learning

关于半监督学习、不同算法所采用的方法以及使用未标记数据的局限性的入门读物。半监督学习简介一文首先出现在《走向数据科学》上。

您的 AI 代理不是静态的工件。它正在成长。

Your AI Agent Isn’t a Static Artifact. It’s Growing Up.

2025 年 7 月,Replit 上的 AI 编码代理删除了属于 SaaSstr 创始人 Jason Lemkin 的生产数据库。它是在显式代码冻结期间执行此操作的。莱姆金用大写字母告诉特工不要改变任何东西。无论如何,特工执行了破坏性命令,擦除了一千多名高管和公司的记录,[...]

训练后介绍

Introduction to Post-training

这是有关后期培训的系列文章中的第一篇文章。跟随雷达。在培训后之前,法学硕士存在一个主要问题:几乎没有人可以使用它们。培训后的故事也是人工智能如何从研究好奇心变成约十亿人使用的产品的故事。训练后是[...]

预测性 AI 基础是实现代理 AI 价值的最快途径

Your predictive AI foundation is the fastest path to agentic AI value

如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值,结果会怎样? DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示,他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。

超越机器人:重新思考混合 AI 架构的 AI 支持

Beyond Bots: Rethinking AI Support with a Hybrid AI Architecture

了解如何混合 RAG 和微调来创造更有效的 AI 支持体验。

GitHub 代理工作流程入门

Getting Started with GitHub Agentic Workflows

GitHub Agentic 工作流程处于公共预览版。在这里了解有关他们的所有信息。

使用 Python 和 AI 将任何 CSV 转换为执行报告

Turn Any CSV into an Executive Report with Python and AI

学习实现可重复的管道,用于清理 CSV、查找故事并将其写入。

2026 年最适合工程团队的 9 个代理 SDLC 平台

The 9 Best Agentic SDLC Platforms for Engineering Teams in 2026

要求大多数人工智能开发工具执行某些操作,它们会等待提示。这对于坐在键盘前的开发人员来说很有效。它对于凌晨 2 点提交的错误、未分类一周的安全发现或无人跟进的拉取请求评论没有任何作用...阅读更多»2026 年工程团队的 9 个最佳代理 SDLC 平台帖子首先出现在大数据分析新闻上。

Aavalynx 为诉讼洞察筹集了 150 万英镑的预种子资金

Aavalynx Raises £1.5m Pre-Seed for Litigation Insights

Aavalynx 是一个人工智能驱动的平台,可为企业提供对正在进行的诉讼组合的洞察,已筹集 150 万英镑的种子前资金。其创始人兼首席执行官 Hanna ...

这是法律技术的伟大整合吗?

Is This The Great Legal Tech Consolidation?

昨天,BigHand 收购了合法的人工智能定价初创公司 Ayora; Anaqua 获得统一专利;上周,Legora 聘请了诉讼情报新手 Wexler——它的第五个......

Wordsmith 庆祝 B 轮融资 1400 万美元扩展

Wordsmith Celebrates $14m Series B Extension

Wordsmith 在 6 月的 B 轮融资中筹集了 1400 万美元,由 Intact Private Capital 和现有投资者 Highland 共同领投。

汤森路透与 Laurel 合作

Thomson Reuters Partners With Laurel

汤森路透在其长长的法律技术合作伙伴名单中又增加了时间记录系统 Laurel。此举遵循 TR 的...

律师事务所需要重申其人工智能主权,具体方法如下

Law Firms Need To Reassert Their AI Sovereignty, Here’s How

作者:Jesse Hampton,Draftwise。 “你本质上为情报付出了两次代价,一次用金钱,另一次用更有价值的东西:你必须......