Dobbins Airmen Sustain Force During Exercise Patriot Medic 2026 One Meal at a Time
分配到第 94 部队支援中队的预备役飞行员确保 2026 年爱国者军医演习的参与者得到补充能量并做好执行准备。
Rimpac Hosts DOW's Largest Advanced Manufacturing Demonstration
在 2026 年环太平洋演习期间，海军研究生院人员将在舰艇上以及夏威夷群岛及其周边地区部署先进的制造系统，以生产替换零件、支持分布式后勤并评估旨在提高舰队战备状态的新技术。
The autonomous CCA wingmen of 2030 may look nothing like today’s assumptions
在服务测试与协作战斗机的合作时，业界面临着严峻的问题。
Air Force pushing contractors to purge Anthropic by Sept. 1: Memo
五角大楼的新目标是在 9 月底之前在整个部门范围内删除 Anthropic，尽管这家人工智能巨头正在起诉政府以推翻它。
Pentagon picks Lockheed, nLIGHT for laser defense project
另外，MBDA 和莱茵金属公司被选中为德国海军开发激光武器系统。
Rheinmetall, MBDA to develop laser weapon for German Navy
莱茵金属公司和 MBDA 的目标是在 2029 年为德国海军部署实用激光武器。
Ukraine can soon build its own Patriots – but it could take years
乌克兰可能很快就会获得美国目前仅向少数盟友发放的许可证，但爱国者队可能需要数年时间才能保护乌克兰城市。
That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It
最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣，有时会造成实际伤害。在这篇文章中，我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事，然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬：为什么前沿人工智能仍然制造事情，以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。
Long Context Isn’t Free — I Built a Safe Prompt-Pruning Layer That Makes LLM Systems Work
法学硕士不会因为忘记而失败，而是因为记得太多而失败。随着对话的增长，提示会积累冗余和低价值的令牌，从而增加成本和延迟，同时默默地降低输出质量。本文介绍了一个确定性的提示修剪层，它可以在不破坏依赖关系的情况下减少令牌的使用，并由真正的基准测试和经过生产测试的设计提供支持。 文章《长上下文不是免费的——我构建了一个使 LLM 系统工作的安全提示修剪层》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Orchestrate 100+ Agents With Claude Code
并行运行 100 多个代理如何使用 Claude Code 协调 100 多个代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
RAG Was Always a Temporary Workaround. What is Next?
矢量数据库是一个临时的桥梁。了解为什么下一次人工智能基础设施革命依赖于持久的神经状态和严格的延迟预算，而不是矢量数据库。后 RAG 始终是一个临时解决方法。接下来是什么？首先出现在《走向数据科学》上。
PySpark for Beginners: Building Intermediate-Level Skills
分区、洗牌、连接、缓存和执行计划的实用下一步。面向初学者的 PySpark 帖子：构建中级技能首先出现在 Towards Data Science 上。
Prompt Injection to Data Exfil in 3 Hops
应该让您担心的事件不会造成破坏性的影响。没有任何内容被删除，没有任何崩溃，没有警报触发。员工要求客服人员汇总客户票据；代理正是这样做的，用户得到了一个有用的答案，在同一秒的某个地方，客户记录通过普通的 HTTPS [...]
AL Is On Hols, Back July 15 + Wrap
《人工律师》正在休短假，将于 7 月 15 日星期三回归。现在是本周的总结，从我们的新闻摘要开始。 ...
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
