EDR关键词检索结果

PDFSIDER 恶意软件 - 利用 DLL 旁加载进行 AV 和 EDR 规避

PDFSIDER Malware – Exploitation of DLL Side-Loading for AV and EDR Evasion

威胁参与者使用带有社会工程和 DLL 侧载的 PDFSIDER 恶意软件来绕过 AV/EDR,勒索软件团伙已经滥用了它。 Resecurity 在调查一次网络入侵企图时了解到了 PDFSIDER,该网络入侵企图被一家财富 100 强能源公司成功阻止。威胁行为者联系了他们的员工,冒充技术支持,并使用社交媒体 [...]

使用 AWS CloudFormation 通过 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理

Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation

Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持,例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore,以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中,我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。

Amazon.com Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 大规模构建自学生成式 AI

How the Amazon.com Catalog Team built self-learning generative AI at scale with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们演示了 Amazon Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 构建一个自学习系统,该系统不断提高准确性,同时大规模降低成本。

如果外星人已经在这里怎么办?

What If Aliens Are Already Right here?

迈克·里特兰 (Mike Ritland) 和斯科特·波蒂特 (Scott Poteet) 最终在压力下崩溃,提供了每个人都想要但没人期望的答案。在否认拥有任何特定情报后,他们被逼到了刺痛的境地——当被要求“简单地说确定”以获得点击时,他们放弃了回应,从而开启了关于不明飞行物、遭遇和他们真正想象的更惊悚的故事。当他们承认他们没有透露的一个因素时,房间里的紧张气氛就发生了变化。如果您喜欢,请点击订阅、点赞并与朋友分享。观看剧集:Ep. 240 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran 如果外星人已经在这里怎么办?首先出现在特种部队新闻上。

构建代理以从使用 Amazon Bedrock AgentCore 情景记忆的经验中学习

Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory

在这篇文章中,我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构,讨论反射模块,并分享令人信服的基准,这些基准证明代理任务成功率显着提高。

Bunq 如何通过 Amazon Bedrock 处理 97% 的支持

How bunq handles 97% of support with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn,以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。

汤森路透如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agentic Platform Engineering Hub

How Thomson Reuters built an Agentic Platform Engineering Hub with Amazon Bedrock AgentCore

这篇博文介绍了 TR 的平台工程团队(一个负责监督 TR 服务可用性的地理分布单位)如何通过使用 Amazon Bedrock AgentCore 从手动系统过渡到自动化代理系统来提高其运营生产力。

引入 Amazon Bedrock 知识库的多模式检索

Introducing multimodal retrieval for Amazon Bedrock Knowledge Bases

在这篇文章中,我们将指导您构建多模式 RAG 应用程序。您将了解多模式知识库的工作原理、如何根据内容类型选择正确的处理策略,以及如何使用控制台和代码示例来配置和实现多模式检索。

UNF*CKING 公司管理

UNF*CKING Company Administration

哈里·萨米特 (Harry Samit) 打破了精锐军队的自我监管与流行政府的弱点之间的残酷区别。他借鉴了前线海豹突击队和联邦特工的专业知识,揭示了为什么问责制在管理层面上崩溃了,以及当没有人有勇气执行这些要求时,实际要求是如何消失的。喜欢的朋友请点击订阅,点赞并分享给好朋友。观看剧集:Ep. 262 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #army #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #NavySEALs #CIAleadership #Agentculture #Teamdiscipl

这就是阿富汗沦陷的原因

THIS Is Why Afghanistan Fell Aside

卡瓦·莫拉伊 (Kawa Mawlayee) 详细分析了阿富汗在苏联冲突后为何难以重新统一,并解释了外部势力如何支持圣战者组织,但却从未为接下来发生的事情做好准备。他强调卡尔扎伊在喀布尔之外缺乏帮助,造成了影响力真空,导致国家分裂和不稳定。如果您喜欢这个,请点击订阅,点赞并与朋友分享。观看剧集:Ep. 266 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #HamidKarzai #KabulCity #OsamaLaden #RussianInvasion #Mujah

使用 Amazon Bedrock Guardrails 保护生成式 AI 应用程序

Safeguard generative AI applications with Amazon Bedrock Guardrails

在这篇文章中,我们将演示如何通过使用 Amazon Bedrock Guardrails 向自定义多提供商生成式 AI 网关添加集中式保护措施来应对这些挑战。

使用 GitHub Actions 在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 代理

Deploy AI agents on Amazon Bedrock AgentCore using GitHub Actions

在这篇文章中,我们演示了如何使用 GitHub Actions 工作流程在 AgentCore Runtime 上自动部署 AI 代理。这种方法提供了具有企业级安全控制的可扩展解决方案,提供完整的持续集成和交付 (CI/CD) 自动化。

Palo Alto Networks 如何使用 Amazon Bedrock 增强设备安全性基础设施日志分析

How Palo Alto Networks enhanced device security infra log analysis with Amazon Bedrock

Palo Alto Networks 的设备安全团队希望检测潜在生产问题的早期预警信号,以便为中小企业提供更多时间来应对这些新出现的问题。他们与 AWS GenAIIC 合作开发由 Amazon Bedrock 提供支持的自动日志分类管道。在这篇文章中,我们讨论 Amazon Bedrock 如何通过 Anthropic 的 Claude Haiku 模型和 Amazon Titan Text Embeddings 协同工作来自动分类和分析日志数据。我们探索这个自动化管道如何检测关键问题,检查解决方案架构,并分享实现可衡量的运营改进的实施见解。

AutoScout24 如何构建机器人工厂以标准化 Amazon Bedrock 的 AI 代理开发

How AutoScout24 built a Bot Factory to standardize AI agent development with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将探讨 AutoScout24 用于构建标准化 AI 开发框架的架构,从而实现安全且可扩展的 AI 代理的快速部署。

使用 Amazon Bedrock 构建由 AI 驱动的生成式业务报告解决方案

Build a generative AI-powered business reporting solution with Amazon Bedrock

本文介绍了生成式 AI 指导的业务报告,重点是撰写有关您的业务的成就和挑战,提供智能、实用的解决方案,有助于简化和加速内部沟通和报告。

BUD/S 和 BRC 的区别

The Distinction Between BUD/S And BRC

尼克·库马拉索斯 (Nick Koumalatsos) 详细分析了为何海军陆战队强力侦察兵和海豹突击队在经过实际检查和部署后才真正转变为操作员。 BUD/S 可能会选择心态,但实际的技能培养会在稍后发生,当新秀成为他们的团队可以依赖的财产时。如果您碰巧喜欢这个,请点击订阅,点赞并与好友分享。观看剧集:Ep. 45 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #army #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #NavySEALs #ForceRecon #BUDStraining #MarineRe

确保 Amazon Bedrock 跨区域推理的安全:地理和全球

Securing Amazon Bedrock cross-Region inference: Geographic and global

在本文中,我们探讨了实施 Amazon Bedrock 跨区域推理配置文件的安全注意事项和最佳实践。无论您是构建生成式 AI 应用程序还是需要满足特定的区域合规性要求,本指南都将帮助您了解 Amazon Bedrock CRIS 的安全架构以及如何正确配置您的实施。

强力侦察队 vs 海豹突击队

Power Recon vs Navy SEALs

Nick Koumalatsos 透露 Power Recon 残酷的 RIP 流程与他那个时期的海豹突击队 BUD/S 几乎一模一样,而时尚的 MARSOC 选择更多地反映了新手贝雷帽 Q 课程。如果您碰巧喜欢这个,请点击订阅,点赞并与好友分享。观看剧集:Ep. 45 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #army #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #ForceRecon #ReconMarine #NavySEAL #GreenBeret #SpecialForces #MARSO