Why Toddlers Still Trounce AI at Learning Language
Max Planck Institute如果人类学习的语言与Chatgpt相同，则需要92，000年。虽然机器可以以闪电的速度处理大量数据集，但在...
在学习语言时，人工智能系统通常使用注释来描述单词如何“工作”。但这在很多情况下是不切实际的。即使每个人都同意这些注释，他们通常也会花费很长时间来使用，并且仍然会感觉不自然。
Why Words?! How We Learn Language
心理语言学家 Evan Kidd 表示，儿童是语言学习的佼佼者。但是，儿童为何如此轻松地学习语言？为什么成年后学习另一种语言会如此困难？自从今年夏天搬到西班牙巴塞罗那以来，我们一直在思考这个问题。Evan Kidd 分享了他对人类学习语言的复杂谜题的探索。他的发现可能会改变您对母语的看法。要加入我们在巴塞罗那的冒险之旅，并获得无广告版本的节目和教育材料，请在 patreon.com/tumblepodcast 上认捐。在 Kids Listen 应用上收听 Tumble！app.kidslisten.org如果您有任何关于科学的问题，希望 Lindsay 和 Marshall 帮助解答，请访问
TILT: Language Learning Via Video Gaming
当第 173 空降旅和南欧特遣部队其他部队的士兵踏入伊拉克时，他们已经在巴格达街头与伊拉克人面对面讲阿拉伯语了。
Federal Guidance for English Learners Rescinded
根据联邦和州法律仍然需要学校，以帮助那些不会说英语的学生既学习语言又了解课堂的内容。这就是加州教育领袖和倡导者在特朗普政府取消有关学校应如何教英语学习者的指导之后向学校发送的信息。第三[…]
Leading Effective Curriculum-Based Learning
新的学术标准已大大改变了我们对学生学习的期望。但是，大多数教师从未经历过在学习语言的世界准备标准中要求学习的类型（国家标准合作委员会，2015年）。当前的时间为通过增强的教师观点[…]
AI Turns CPAs into Superhumans—But Only If They Embrace the Future
生成的AI不再是科幻绒毛，它正在融入分类帐。最近在CPA杂志上的深入研究。 Paul Lin和Anand Jeyaraj认为，像Chatgpt，Claude和Gemini这样的Genai工具正在授权会计师在几秒钟内发现模式，锐化分析甚至作者报告。有了正确的心态，这些不是替代者，而是会计行业的涡轮增压器。 AI驱动的系统可以筛选大量数据集并生成全新的内容段，而不是通过硬编码脚本，而是通过从实际财务场景中学习语言和逻辑的神经网。思考：异常检测，财务报名草案，风险评估 - 所有人都在[…]
关于解决问题的所有讨论，情况变得更糟。当我们可以告诉我不要学习语言 - 包括我自己的（单语）爸爸，这是犯罪的。 “您永远不会像以母语为母语那样流利，”我记得他在决定我的大学学位时说过。 “为什么要打扰？”十年后，我收集了很多经验。我已经为苏富比的马德里接待台配备了配备，我对贝鲁特主流学校的叙利亚儿童教授了戏剧和英语。我在联合国对阿拉伯观众的可持续发展目标发表了演讲，并且在厄瓜多尔最危险的城市培训了记者。我已经和我想要的男人约会了，摆脱了我没有的人，演唱歌曲，烹饪食谱，所有的语言都不是我的母语。最重要的是？我改变了父亲的想法。SpophiaSmith Galer是一名记者和内容创作者。她的第二本
语言学习的一种相对较新的教学方法是CLIL或内容和语言综合学习。戴维·马什（David Marsh）闻名于1994年创造了这个词。《克利尔人的支点》旨在研究一个学科（例如，科学，历史或文学），同时学习语言，从而使这两个主题合并。这两个世界中最好的帖子首先出现在语言杂志上。
Fostering a lifelong love of reading in children | Letters
读者对一项调查做出回应，这表明大多数父母都不喜欢阅读他们的孩子，并质疑为什么Iseou报告说，越来越多的年轻父母说，孩子的阅读是“比学习有趣的事更重要”（大多数父母不喜欢孩子，调查表明，4月30日的调查表明，4月30日）。这并不令人惊讶，因为教育部和Ofsted部门要求的早期阅读策略将学习语音规则的专有重点放在首位。必需的阅读方案必须集中于以牺牲上下文，一个活泼的故事或任何看起来有点有趣的任何东西来解码单词。在小学中，在小学，五岁和六岁的孩子将进行法定的“ Phonics检查”，要求他们根据他们已被教导的规则来解码单词和胡说八道。那些不符合标准的人必须明年重复测试。密集的演习将是一天的顺序。不
Coursework: Learning Russian in the heart of Rochester
本科生从讲俄罗斯的犹太移民中学习语言，文化，政治和习俗。
US Consumers Inflation Expectations Barely Budge In Latest Rebuke To UMich Farce
美国消费者的通货膨胀期望几乎没有避免在2月的最新斥责中，经济学家和战略家对2月的Umichigan消费者情绪调查震惊了，这表明1岁通货膨胀期望的期望绝对可笑，这绝对是荒谬的（每个人都期望在3.3％到4.3％），但因为每年的通货膨胀率都会增加，因为多民主教徒的通货膨胀率是5.1％，甚至在5.1％上遍布5.1％，甚至在5.1％上遍布5.1％，甚至在5.1％中脱颖而出。 （以及这两个的平均值如何总计4.3％，也许社会主义的乌米希“教授”贾斯汀·沃尔夫（Justin Wolfers）可以告诉我们）。 Yet despite the clearly political, and thus unrelia
我们今天学习语言的方式仍然需要更新。即使是现在，我们也看到教室里一位老师给 30 名学生讲课，所有学生都以完全相同的方式授课。这已经行不通了。每个学生都是独一无二的，有自己的优势、兴趣和学习风格。我们需要一种迎合 […] 文章《课堂上的人工智能》首先出现在《语言杂志》上。
Advocates for English learners and the ‘science of reading’ sign on to joint statement
该声明旨在推动政策制定者考虑英语学习者的需求，并消除英语学习者不需要学习语音的想法。
Goal Representations for Instruction Following
目标表示用于遵循指令机器人学习领域的一个长期目标是创建能够为人类执行任务的通才代理。自然语言有可能成为人类指定任意任务的易于使用的界面，但很难训练机器人遵循语言指令。语言条件行为克隆 (LCBC) 等方法训练策略以直接模仿以语言为条件的专家动作，但需要人类注释所有训练轨迹，并且在场景和行为中的泛化能力较差。同时，最近的目标条件方法在一般操作任务中表现更好，但无法为人类操作员提供轻松的任务指定。我们如何才能协调通过类似 LCBC 的方法指定任务的便利性与目标条件学习的性能改进？从概念上讲，遵循指令的机器人需要两种能力。它需要将语言指令扎根于物理环境中，然后能够执行一系列动作来完成预期任务。这些能
On the Stepwise Nature of Self-Supervised Learning
图 1：自监督学习中的逐步行为。在训练常见的 SSL 算法时，我们发现损失以逐步方式下降（左上），而学习到的嵌入则以迭代方式增加维度（左下）。嵌入的直接可视化（右图；显示了前三个 PCA 方向）证实了嵌入最初会折叠到一个点，然后扩展到 1D 流形、2D 流形，并随着损失的步骤而扩展。人们普遍认为，深度学习的惊人成功部分归功于它能够发现和提取复杂数据的有用表示。自监督学习 (SSL) 已成为一种领先的框架，用于直接从未标记数据中学习图像的这些表示，类似于 LLM 直接从网络抓取的文本中学习语言的表示。然而，尽管 SSL 在 CLIP 和 MidJourney 等最先进的模型中发挥着关键作用，但诸
