Self-Supervised Learning with Gaussian Processes
自监督学习 (SSL) 是一种机器学习范例，其中模型学习理解数据的底层结构，而无需来自标记样本的显式监督。从 SSL 获取的表示已被证明可用于许多下游任务，包括聚类和线性分类等。为了确保表示空间的平滑性，大多数 SSL 方法依赖于生成与给定实例相似的观察对的能力。然而，对于许多类型的数据来说，生成这些对可能具有挑战性。而且，这些方法缺乏考虑……
Data-Centric Command and Control: Unlocking Mercury’s Potential with C2 Next
简介 每一种作战功能都依赖于后勤，但保障始终面临着时间和距离的问题。指挥官在数小时内进行机动...
Korea Reunification Isn’t Coming—And Great-Power Politics Is Why
韩国的分裂不再是一个小问题。这是新秩序的一个特点 朝鲜半岛的分裂一直被认为是暂时的。在最初的几十年里，这一推定是基于停战协定本身，停火协定要求停火以暂停冲突，而不是解决冲突。后来，冷战结束后，它依赖于另一个[...]后朝鲜统一不会到来——而大国政治就是原因，首先出现在 19FortyFive 上。
