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人工智能驱动的“合成癌症”蠕虫代表了网络威胁的新前沿

AI-powered ‘synthetic cancer’ worm represents a new frontier in cyber threats

研究人员发现了一种新型计算机病毒,它利用大型语言模型 (LLM) 的力量来逃避检测并自我传播。这种被其创造者称为“合成癌症”的病毒,代表着恶意软件的新时代。苏黎世联邦理工学院的 David Zollikofer 和俄亥俄州立大学的 Benjamin Zimmerman 开发了这种概念验证恶意软件,作为他们提交给瑞士人工智能安全奖的一部分。他们的发明在一篇题为“合成癌症——用 LLM 增强蠕虫”的预印本论文中进行了详细介绍,展示了利用人工智能制造新的、高度复杂的网络攻击的潜力。这是一篇由人工智能驱动的“合成癌症”蠕虫代表了网络威胁的新前沿的文章,最早出现在 DailyAI 上。

NIST 工具将使大量数学研究论文更容易在线查​​看

NIST Tool Will Make Math-Heavy Research Papers Easier to View Online

由 NIST 科学家开发的工具将帮助 arXiv 预印本变得更容易获取。

为什么经鼻传播的冠状病毒只会影响大脑的左侧?

Why would nasally-transferred coronavirus only affect the left side of the brain?

我们收到了问题!问 – “我从轻度 COVID 中幸存下来。我应该担心我大脑左半球嗅觉相关结构中的灰质体积吗?”答 – 您在社交媒体上阅读的大部分内容可能都被夸大了。SARS-CoV-2 最可怕的事情之一(除了可能死亡)是它会影响多个器官,包括大脑。绝大多数研究将 COVID 幸存者的测量值与未感染 COVID 的参与者的测量值进行了比较。这些横断面研究无法确定预先存在的差异是否可以解释与疾病相关的“变化”。Douaud 和同事发表的一份重要的新预印本报告了一项纵向研究的结果,该研究在大流行之前和大流行期间从参与者那里获得了 MRI。精心匹配的 COVID+(n=394)和 COVID-(n=