UNO: AI-bildgenerering med flerobjektsanpassning från ByteDance
uno（通用神经对象）是Byta Dance智能创造团队开发的图像创建的框架。它代表了受试者控制图像生成领域的先进进一步发展 - 即AI基于特定对象或人员创建图像的能力。 UNO的伟大创新在于它有能力进行“更少”的概括。在[…]邮政uno：AI图像生成中，Bytaddance的多对象适应性首次出现在AI新闻上。
空き家所有者が「売る・貸す」選択に踏み出すためには－空き家所有者の意識変容に向けた心理的アプローチの一考察－
■摘要解决了空置的房屋问题，改变所有者的思维方式是关键。业主很难想象使用空置房屋，并且由于他们的感情而经常无法放开它们。讲故事和回忆技术是这些情况的有效心理方法。讲故事促进了叙述者的自尊和情感成长，并具有将他们对空置房屋的看法从“不必要的负担”转变为“宝贵资源”。回忆方法是重新考虑您过去的方法，并具有心理稳定，加强社交联系和维持认知功能的影响。这将使业主能够在空置房屋中看到新的含义，并更愿意利用它们。此外，讲述的故事对第三方引起同情，从而与适当的用户匹配。将来将有效地为业主提供自由讲故事的机会，例如讲习班和在线公告板。 ■目录1引言2-受试者对使用空置房屋的意识3-讲故事的效果1 |关于讲故事
GCE Chemistry Syllabus For 2022
这是通过考试的GCE化学课程和热门话题。您也可以在此处检查如何通过WAEC GCE 2022或在此处检查所有受试者的GCE教学大纲。如果您使用电话，请旋转屏幕以查看表。它将在以后下载。 […] 2022年GCE后的化学课程大纲首先出现在Flashlearners上。
如何获得WAEC GCE生物学教学大纲？这是生物学的官方WAEC GCE教学大纲。您也可以单击此处以获取如何通过WAEC GCE 2022或在此处查看所有受试者的GCE教学大纲。这是一项考试教学大纲，是从西非成员国的课程中得出的[…] 2022年GCE后的生物学教学大纲首次出现在Flashlearners上。
УЦСБ вошел в тройку крупнейших поставщиков ИТ в ТЭК
utssb在Tadviser分析中心的评级中，在俄罗斯IT供应商中排名第三，这表明收入的增长率从4.7亿卢布从4.7亿卢布增加到66.5％。根据2023年的结果。市场增长分析师的主要驱动因素之一指出，现有领域的有机发展：基础设施软件的供应和实施，技术支持，尤其是在俄罗斯和外国制造商的技术和设备连接处，这些技术和设备通常共同运营，云服务，各种企业通信服务以及对燃料和能源组件的所有组件进行连续控制的所有组件，以进行连续控制。 “燃料和能源综合体中IT供应商收入的显着增加是由于所有中央情报局受试者需要直到2025年引入国内信息保护手段。同时，UTSB能够尽快提出可靠的俄罗斯决定，因为它已经实践了10
Penn State programs competitive in 2025 QS World University Rankings by Subject
宾夕法尼亚州立大学在全球范围内表现出色，在三个学科领域中排名前25位，在15个科目中排名前50位，在36名受试者中排名前100位，在2025年世界大学的排名中，由伦敦QS于3月12日发布。
Number Theory In The English Department
（亨利·赖希（Henry Reich）的图片）一件事，单数。两种或多件事，复数。受试者必须同意动词的数字：是，它们是。阅读更多
TMD publishes training circular to augment FM and ADP 7-0
培训管理局（TMD）最近发布了一系列培训通函（TCS）中的第一个，以进一步放大受试者引入了...
There's Been A Mysterious Surge In Romanian Illegal Immigrants Crossing From Canada Into Maine
罗马尼亚非法移民从加拿大越过大麻的神秘激增正在转向“加拿大边境缅因州沿线最近的一个谜”。实际上，近年来，许多人被非法越过国家，根据缅因州公共和班戈每日新闻的报道该行业的相遇从2023财政年度的4％（303个中的13个）上升到去年的12％（344中的40），现在在本财政年度为13％（70个）。尽管特工遇到了来自十几个国家的个人，但只有墨西哥人的份额略高。班戈每日新闻报道说，增加的原因尚不清楚，因为美国和加拿大官员指出，移民模式的转变很难解释。加拿大边境服务局发言人Karine Martel表示：“加拿大边境服务局无法推测为什么一定比例的罗马尼亚人试图在加拿大和美国非法进入。” CBP发言人瑞安·
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 17, Issue 1, February 2025
1) 社论：主编的 2025 新年寄语作者：Huajin Tang页数：2 - 22) 感觉运动整合：神经和计算模型综述以及帕金森病的影响作者：Yokhesh K. Tamilselvam、Jacky Ganguly、Mandar S. Jog、Rajni V. Patel页数：3 - 213) 利用脑电信号和深度学习进行语音图像解码：一项调查作者：Liying Zhang、Yueying Zhou、Peiliang Gong、Daoqiang Zhang页数：22 - 394) 利用深度学习模型从脑电信号进行心理负荷评估：一项系统评价作者：Kunjira Kingphai、Yashar Mo
Tailor Learning to Students’ Interests
麦戈文脑研究所最近发表在《神经成像科学》上的一项研究表明，兴趣可以调节儿童大脑的语言处理，并为个性化大脑研究铺平了道路。麻省理工学院教授兼麦戈文研究所研究员 John Gabrieli 表示：“传统研究会给予受试者相同的刺激，以避免混淆结果。”他 […] 文章《根据学生的兴趣量身定制学习》首次出现在《语言杂志》上。
Tailor Learning to Students’ Interests
麦戈文脑研究所最近发表在《成像神经科学》上的一项研究表明，兴趣可以调节儿童大脑的语言处理，并为个性化大脑研究铺平了道路。麻省理工学院教授兼麦戈文研究所研究员 John Gabrieli 表示：“传统研究会给予受试者相同的刺激，以避免混淆结果。”他[…]文章根据学生的兴趣量身定制学习首先出现在语言杂志上。
下图是《公共问题经济学》一书中的几个段落，我在教学时经常用这本书作为补充教材。现在来看看现代墨西哥。看看墨西哥贩毒集团如何在弱势人群和动物身上测试芬太尼：全球对芬太尼的打击导致贩毒集团创新生产方法，并在人、兔子和鸡身上测试其危险配方，作者是纽约时报的 Natalie Kitroeff 和 Paulina Villegas。摘录：“全球打击合成阿片类药物的努力使得这些犯罪集团更难找到生产这种药物所需的化学化合物。最初的来源中国限制了必要原料的出口，迫使卡特尔想出新的、极其危险的方法来维持芬太尼的生产和效力。卡特尔成员说，实验涉及将药物与更广泛的添加剂相结合——包括动物镇静剂和其他危险的麻醉剂。为
Drinking coffee in the morning is better than all-day drinking for heart health
根据国际研究，与全天喝咖啡的人相比，早上喝咖啡的人死于心脏病的风险较低，总体死亡风险也较低。该团队使用了 1999 年至 2018 年间来自 40,000 多名美国成年人的调查数据，询问他们至少一天吃的所有食物和饮料，包括他们是否喝咖啡、喝了多少以及什么时候喝的。然后将这些信息与九到十年的死亡记录和死因联系起来。研究小组发现，约 36% 的受试者是早晨喝咖啡的人——主要在中午之前喝咖啡，16% 的人全天喝咖啡，48% 的人不喝咖啡。与不喝咖啡的人相比，早晨喝咖啡的人死于任何原因的可能性降低 16%，死于心脏病的可能性降低 31%。然而，与不喝咖啡的人相比，全天喝咖啡的人的风险并没有降低。一篇附
Researchers Try Using AI Chatbots to Conduct Interviews for Social Science Studies
一项新举措使用人工智能聊天机器人对人类受试者进行采访，支持者称这将彻底改变各种民意测量方式......
Virtual Personas for Language Models via an Anthology of Backstories
我们介绍了 Anthology，这是一种通过生成和利用具有丰富个人价值观和经验细节的自然背景故事来将 LLM 调节为具有代表性、一致和多样化的虚拟角色的方法。大型语言模型 (LLM) 在由数百万和数十亿不同的人类作者共同制作的海量文本语料库上进行训练意味着什么？在“语言模型作为代理模型”中，令人信服的证据表明，最近的语言模型可以被视为代理模型：在提供文本上下文的情况下，LLM 能够生成代表可能产生该上下文的代理特征的条件文本。这表明，通过适当的调节，可以引导 LLM 近似特定人类声音的响应，而不是以其他方式出现的混合声音。如果实现，LLM 的这种能力将对用户研究和社会科学产生重大影响——作为人
Ryan Oprea 在 AER 上发表的一篇非常出色的论文：风险下的决策就是复杂性下的决策。摘要：我们提供的证据表明，经典的彩票异常现象，如概率加权和损失规避，并不是风险的特殊现象。当受试者评估确定性的、正向的货币支付时，它们也会出现（而且通常强度相同），这些支付已被分解为类似于彩票。因此，我们发现，例如，在没有概率的环境中，概率加权明显，在没有损失范围的环境中，损失规避明显。在受试者中，这些确定性任务中的异常强烈地预示着彩票中的相同异常。这些发现表明，激发我们最重要的风险行为理论的大部分行为源自复杂性驱动的错误，而不是真正的风险偏好。有大量的实验显示了看似理性选择的异常；行为经济学家将这些
