Effective cost optimization strategies for Amazon Bedrock
随着亚马逊基岩的越来越多的采用，优化成本是必须有助于保持与部署和运行生成的AI应用程序相关的费用，并且与组织的预算保持一致。在这篇文章中，您将在使用亚马逊基石时了解战略性成本优化技术。
Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 1
在这一系列帖子中，您将学习如何使用PipeCat构建智能AI语音代理，这是一个用于语音和多模式对话AI代理的开源框架，并在Amazon Bedrock上建立了基础模型。它包括高级参考体系结构，最佳实践和代码样本，以指导您的实施。
Palo Alto Networks Launches AI-Enhanced Security Solutions
它很重要：Palo Alto Networks启动了AI增强的安全解决方案，以使用SMART AI自动化来增强网络防御。
Palo Alto Networks Launches AI-Enhanced Security Solutions
它很重要：Palo Alto Networks启动了AI增强的安全解决方案，以使用SMART AI自动化来增强网络防御。
AI’s Greatest Contributions to Our Lives
它很重要：AI对我们生活的最大贡献包括更智能的医疗保健，学习，运输和生产力。
A 300-Million-Year Puzzle: Researchers Uncover New Clues to Antarctica’s Mysterious Bedrock
研究人员揭示了南极洲跨北极山脉的动态地质过去，揭示了隐藏在冰下面的古老山区建设和冰川事件。威斯康星大学 - 奥什科什分校地质学家蒂莫西·保尔森（Timothy Paulsen）和科罗拉多大学博尔德大学热合学家杰夫·贝诺维茨（Jeff Benowitz）领导的一项新研究为跨北极山的地质历史提供了新的见解。他们的研究阐明了[...]
Kangaroo Island Fights Predators with Tech
它很重要的是：袋鼠岛使用AI，无人机和栅栏来保护濒临灭绝的野生动植物，与技术与捕食者作斗争。
Amazon Bedrock模型副本和模型共享功能为管理从开发到生产的AI应用程序的生命周期提供了有力的选择。在这篇全面的博客文章中，我们将深入了解模型共享和模型复制功能，在典型的开发到生产方案中探索其功能，好处和实际应用。
在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，并根据您的特定用例和数据集做出明智的决定。在这篇文章中，我们介绍了如何使用亚马逊基岩的多代理协作能力来建立多代理投资研究助理。我们的解决方案展示了专业人工智能代理团队如何共同努力，分析财务新闻，评估股票绩效，优化投资组合分配并提供全面的投资见解 - 所有这些都通过统一的自然语言界面进行了精心策划。
这篇文章探讨了使用生成AI模型和Amazon Bedrock部署文本到SQL管道，以向基因组学数据库提出自然语言问题。我们演示了如何使用AWS放大的AI助手Web界面，并解释用于生成SQL查询的及时工程策略。最后，我们提出了将服务部署在您自己的AWS帐户中的说明。
在这篇文章中，我们将浏览一个完整的应用程序，该应用程序使用Amazon Bedrock数据自动化处理多模式内容，将提取的信息存储在Anamazon BedRock知识库中，并通过基于RAG的Q＆A接口进行自然语言查询。
New Amazon Bedrock Data Automation capabilities streamline video and audio analysis
亚马逊基岩数据自动化可帮助组织通过可自定义的多模式分析来简化开发并提高效率。无论是在视频还是音频上，它都消除了非结构化内容处理的繁重提升。新功能使提取量身定制的，生成的AI驱动的见解（如场景摘要，关键主题以及视频和音频的客户意图）变得更快。这可以为用例以提高销售生产率和增强客户体验等用例提供非结构化内容的价值。
Integrate Amazon Bedrock Agents with Slack
在这篇文章中，我们提供了一种解决方案，将亚马逊基岩代理商纳入您的松弛工作区。我们指导您配置Slack Workspace，在Amazon Web服务中部署集成组件以及使用此解决方案。
Vxceed secures transport operations with Amazon Bedrock
aws与VXCECE合作支持其AI策略，从而开发了limoconnect Q，这是一种创新的地面运输管理解决方案。 VXCEED使用AWS服务，包括Amazon Bedrock和Lambda，成功地建立了一个安全的AI驱动解决方案，以简化Trip Trip预订和文档处理。
Securing Amazon Bedrock Agents: A guide to safeguarding against indirect prompt injections
生成的AI工具已经改变了我们的工作，创建和处理信息的方式。在Amazon Web服务（AWS），安全是我们的首要任务。因此，亚马逊基岩提供了全面的安全控制和最佳实践，以帮助保护您的应用程序和数据。在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基石代理提供的安全措施和实践策略，以保护您的AI交互作用，以防止您的AI交互作用，以确保您的应用程序既安全又可靠。
在媒体和娱乐行业中，了解和预测营销活动的有效性对于成功至关重要。营销活动是成功企业的推动力，在吸引新客户，保留现有客户并最终提高收入方面发挥了关键作用。但是，发起广告系列还不够。为了最大化其影响并帮助实现[…]
传统的预测方法通常依赖于统计建模，但Chronos将时间序列数据视为要建模的语言，并使用预训练的FM来生成预测，类似于大型语言模型（LLMS）的生成文本。与传统方法相比，计时可帮助您更快地实现准确的预测，从而大大减少开发时间。在这篇文章中，我们分享了Deutsche Bahn如何使用Chronos模型重新定义预测，并提供了一个示例用例，以说明如何使用Chronos开始使用。
Build a gen AI–powered financial assistant with Amazon Bedrock multi-agent collaboration
这篇文章探讨了专门从事三个关键任务的财务助理系统：投资组合创建，公司研究和沟通。这篇文章旨在说明在亚马逊基地多代理协作能力中使用多个专业代理商的使用，并特别强调了他们在财务分析中的应用。
