多目标关键词检索结果

不断发展的系统。第 15 卷,第 5 期,2024 年 10 月

Evolving Systems. Volume 15, Issue 5, October 2024

1) 边界感知残差网络在带钢产品缺陷检测中的应用作者:胡成才,马睿……龚金南页数:1649 - 16632) 基于 YOLOX 的自然环境下茶芽检测改进模型作者:李秀桐,刘瑞欣……谢本良页数:1665 - 16793) 多目标环境下基于偏好的多智能体强化学习经验共享方案作者:左宣,张璞……刘准嘎页数:1681 - 16994) 利用阿基米德优化算法赋能非洲秃鹫优化器,实现全局优化和特征选择的最高效率作者:Reham R. Mostafa,Fatma A. Hashim……Ahmed M. Khedr页数:1701 - 17315) 一种新的特征可进化学习方法流作者:Yanfei Chen、Sa

IEEE 进化计算学报,第 28 卷,第 4 期,2024 年 8 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 4, August 2024

1) 通过问题重构和重复处理解决分类中的多目标特征选择问题作者:Ruwang Jiao, Bing Xue, Mengjie Zhang页数:846 - 8602) 用于深度知识追踪的遗传因果解释器作者:Qing Li, Xin Yuan, Sannyuya Liu, Lu Gao, Tianyu Wei, Xiaoxuan Shen, Jianwen Sun页数:861 - 8753) 用于计算 4-D 空间中超体积贡献的快速精确算法作者:Jingda Deng, Qingfu Zhang, Jianyong Sun, Hui Li页数:876 - 8904) 不确定的质量多样性:不确定领域

IEEE 计算智能新兴主题学报,第 8 卷,第 4 期,2024 年 8 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 4, August 2024

1) 深度学习视频超分辨率综述作者:Arbind Agrahari Baniya、Tsz-Kwan Lee、Peter W. Eklund、Sunil Aryal页数:2655 - 26762) 神经动力学优化综述作者:Youshen Xia、Qingshan Liu、Jun Wang、Andrzej Cichocki页数:2677 - 26963) 用于知识图谱补全的图形结构增强预训练语言模型作者:Huashi Zhu、Dexuan Xu、Yu Huang、Zhi Jin、Weiping Ding、Jiahui Tong、Guoshuang Chong页数:2697 - 27084) 通过基

复杂与智能系统,第 10 卷,第 4 期,2024 年 8 月

Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 4, August 2024

1) 一种用于动作识别的人体骨骼关键帧选择优化方法作者:陈浩,潘悦凯,王晨武页数:4659 - 46732) 城市轨道交通网络短期起讫点流量预测:基于多源大数据的深度学习方法作者:崔红萌,司冰峰……潘伟婷页数:4675 - 46963) 用于社区检测的多约束非负矩阵分解:正交正则稀疏约束非负矩阵分解作者:陈子刚,肖奇……李晓勇页数:4697 - 47124) 使用多层时间图神经网络预测社交媒体网络中的流行趋势作者:金瑞东,刘欣,村田刚页数:4713 - 47295) 受全变分和深度去噪先验启发的混合正则化用于图像恢复作者:Hu Liang, Jiahao Zhang...Jinbo Zhu页数

软计算。第 28 卷,第 11-12 期,2024 年 6 月

Soft Computing. Volume 28, Issue 11-12, June 2024

1) 具有任意系数的梯形全模糊西尔维斯特矩阵方程作者:Ahmed Abdelaziz Elsayed、Nazihah AhmadGhassan Malkawi页数:6953 - 69672) 增强机器视觉:一种新颖的创新技术对视频问答的影响作者:Songjian Dan、Wei Feng页数:6969 - 69823) 使用多目标鲸鱼优化算法和 NSGA-II 集成资源供应管理和施工项目调度作者:Mahyar Ghoroqi、Parviz Ghoddousi……Saeed Talebi页数:6983 - 70014) 某些网络中的主导着色作者:S. Poonkuzhali、R. Jayagop

路易斯维尔溪流定性栖息地评估指数 (QHEILS)

Qualitative Habitat Evaluation Index for Louisville Streams (QHEILS)

目的:城市河流修复通常涉及多个目标,解决生态系统完整性的不同方面,例如栖息地供应、地貌条件、流域连通性、水质和土地利用变化。已经开发并应用了多种河流评估工具和模型,以指导修复的优先排序、规划和设计。在这里,我们介绍了路易斯维尔河流定性栖息地评估指数 (QHEILS,发音为“quails”),该指数旨在作为肯塔基州路易斯维尔大都市区城市河流的跨学科评估方法。该模型通过结合与地貌变化和流域连通性相关的其他过程,采用了区域栖息地评估程序,即定性栖息地评估指数 (QHEI)。QHEILS 是在 Beargrass Creek 生态系统修复可行性研究的背景下开发的,它提供了一种快速程序来评估与拟议修复行

FIRAN TECHNOLOGY GROUP CORPORATION(“FTG”)宣布 2023 年全年及第四季度财务业绩

FIRAN TECHNOLOGY GROUP CORPORATION (“FTG”) ANNOUNCES FULL YEAR AND FOURTH QUARTER 2023 FINANCIAL RESULTS

安大略省多伦多市——(2024 年 2 月 7 日)——Firan Technology Group Corporation (TSX: FTG) 今天公布了 2023 年全年和第四季度的财务业绩。全年订单量为 1.495 亿美元,比 2022 年增长 32%。第四季度订单量为 3900 万美元,环比增长 9%,同比增长 22%。FTG 全年收入增长 51%,达到 1.352 亿美元,其中 2290 万美元来自收购。FTG 全年调整后 EBITDA 为 1940 万美元(2022 年为 880 万美元),2023 年第四季度为 600 万美元(2022 年第四季度为 290 万美元)。 FTG

FIRAN TECHNOLOGY GROUP CORPORATION (“FTG”) 宣布 2023 年第三季度财务业绩

FIRAN TECHNOLOGY GROUP CORPORATION (“FTG”) ANNOUNCES THIRD QUARTER 2023 FINANCIAL RESULTS

安大略省多伦多——(2023 年 10 月 11 日)—— Firan Technology Group Corporation (TSX: FTG) 今天公布了 2023 年第三季度的财务业绩。第三季度的订单量为 3570 万美元,比 2022 年第三季度增长了 28%。FTG 第三季度的收入为 3660 万美元,比 2022 年第三季度增长了 59%,因为 FTG 提高了产量以满足客户需求。收入包括来自新收购的 Circuits 工厂的 920 万美元。FTG 在 2023 年第三季度实现净收益 130 万美元,比 2022 年第二季度增长了 60 万美元。截至 2023 年第三季度,资产

不断发展的系统。第 15 卷,第 3 期,2024 年 6 月

Evolving Systems. Volume 15, Issue 3, June 2024

1)基于改进的Bi-LSTM神经网络的山区公路隧道入口路面温湿度预测作者:陶睿,彭睿……乔建刚页数:691 - 7022)反脆弱视角下涉及非凸属性的投资组合选择多目标优化作者:Davi Gotardelo,Leonardo Goliatt页数:703 - 7153)通过深度学习和计算机视觉打造AI设计师作者:Caner Balim,Kemal Ozkan页数:717 - 7294)RVFLN-CDFPA:一种利用混沌差分花授粉算法优化的随机向量函数链接神经网络,用于日前净资产价值预测作者:Smita Mohanty,Rajashree Dash页数:731 - 7575)DeepNet-WI:

复杂和智能系统,第 10 卷,第 3 期,2024 年 6 月

Complex and Intelligent Systems, Volume 10, Issue 3, June 2024

1) 基于深度强化学习的小天体飞越自主成像调度网络作者:Hang Hu, Weiren Wu...Jihe Wang页数:3181 - 31952) 基于通信的恶意无人机群网络中关键无人机识别作者:Min Teng, Chao Gao...Xuelong Li页数:3197 - 32113) 通过特征细化、抑制和对齐提高对抗鲁棒性作者:Yulun Wu, Yanming Guo...Liang Bai页数:3213 - 32334) 基于知识转移的多目标方法用于查找多路径循环中的错误作者:Stuart D. Semujju, Fangqing Liu...Zhifeng Hao页数:3235

软计算,第 28 卷,第 9-10 期,2024 年 5 月

Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024

1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者:A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数:6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法):一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者:Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数:6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者:Zhe Liu、Fei Han...Jing J

IEEE 进化计算汇刊,第 28 卷,第 3 期,2024 年 6 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 28, Issue 3, June 2024

1) 特邀编辑进化神经架构搜索作者:Yanan Sun、Bing Xue、Mengjie Zhang、Gary G. Yen页数:566 - 5692) 多目标进化神经架构搜索的帕累托排序分类器作者:Lianbo Ma、Nan Li、Guo Yu、Xiaoyu Geng、Shi Cheng、Xingwei Wang、Min Huang、Yaochu Jin页数:570 - 5813) EGANS:用于零样本学习的进化生成对抗网络搜索作者:Shiming Chen、Shuhuang Chen、Wenjin Hou、Weiping Ding、Xinge You页数:582 - 5964) 用于医学

FIRAN TECHNOLOGY GROUP CORPORATION (“FTG”) 宣布 2023 年第二季度财务业绩

FIRAN TECHNOLOGY GROUP CORPORATION (“FTG”) ANNOUNCES SECOND QUARTER 2023 FINANCIAL RESULTS

安大略省多伦多市——(2023 年 7 月 12 日)——Firan Technology Group Corporation (TSX: FTG) 今天公布了 2023 年第二季度的财务业绩。第二季度的订单量为 4030 万美元,比 2022 年第二季度增长 48%,比 2023 年第一季度增长 22%。这是订单量连续第 10 个季度增长。FTG 第二季度的收入为 3400 万美元,比 2022 年第二季度增长 52%,因为 FTG 正在提高产量以满足客户需求。收入包括来自明尼苏达州明尼通卡和马萨诸塞州哈弗希尔新收购的 Circuits 工厂的 340 万美元。 FTG 在 2023 年第二

一年后,新的伊拉克战略取得成功

One Year Later, New Iraq Strategy Showing Successes

军事和国防官员一致认为,布什总统一年前在一次全国电视讲话中宣布的伊拉克战略正在实现许多目标,并为尚未实现的举措奠定了重要基础。