CHIPS R&D Digital Twin Data Interoperability Standards Workshop
CHIPS 研发办公室的数字孪生数据互操作性标准研讨会将在位于罗克维尔的 NIST 国家网络安全卓越中心 (NCCoE) 会议设施以虚拟和现场混合方式举行
Staying in Sync: NVIDIA Combines Digital Twins With Real-Time AI for Industrial Automation
实时 AI 正在帮助解决制造、工厂物流和机器人领域的繁重工作。在这些行业中 — 通常涉及笨重的产品、昂贵的设备、协作机器人环境和物流复杂的设施 — 模拟优先的方法正在开启自动化的下一阶段。NVIDIA 创始人兼首席执行官 Jensen Huang 今天在他的 GTC 主题演讲中展示了如何阅读文章
CHIPS Digital Twin Industry Day
从 CHIPS 和美国制造国家协调办公室的工作人员那里了解即将召开的 CHIPS for America Digital Twin Manufacturing USA Institute。就研究所应解决的差距及其成员主导的问题提供反馈
NIST Launches Exploratory Digital Twins Study
数字孪生代表了一个不断增长的全球市场，到 2022 年价值将超过 86 亿美元，预计到 2030 年将达到 1,380 亿美元。NIST 内部战略和新兴研究计划 (SERI) 计划已提供 2024 财年 (FY24)
New Report Urges Multiagency Action to Support Potentially Transformative Digital Twins Research
数字孪生技术在加速科学发现、改善气候科学以及彻底改变医疗保健、制造和其他领域方面具有巨大潜力，但需要一个综合议程来协调跨领域的研究并将工作重点放在实际应用上。
Foundational Research Gaps and Future Directions for Digital Twins
项目负责人：Karen E. Wilcox 赞助机构：美国国家科学、工程和医学院 (NASEM)网站：https://www.nationalacademies.org/our-work/foundational-research-gaps-and-future-directions-for-digital-twins 项目概要：NASEM 任命的特设委员会将
石油和天然气钻探机器人公司 Nabors 收购了工程技术公司 MindMesh。此次收购包括 MindMesh 团队开发的油井模拟和建模技术。
LMP Mention: CCAD leverages Digital Twin Scan Data from 8360 Scanbox to automate measurement
DVIDS 文章“CCAD 利用 8360 Scanbox 的数字孪生扫描数据进行自动测量”中提到了 LMP，请阅读此处的文章。
Robotic Trends in 2025: Innovations Transforming Industries
2025 年的机器人格局是创新如何继续重新定义行业的一个例子。机器人技术与人工智能或数字孪生等技术一起，成为降低成本、提高运营效率和竞争定位的驱动力。本文深入探讨了 2025 年机器人技术的主要趋势，展示了其彻底改变各个行业的潜力。
Farmers use remote sensing, big data, AI to simulate real-world crop production scenarios
随着数字孪生技术的出现，南德克萨斯州的农作物种植者正在见证农业未来的发展。这种由德克萨斯 A&M 农业生命研究中心牵头的尖端方法结合了遥感、大数据和人工智能，以模拟和预测现实世界的农作物生产情景。
Leonardo unveils British Navy Proteus rotary wing UAS final design
制造商依靠自主性和尖端技术来支持 Proteus 的开发，其中包括数字孪生和“超过 40 个用先进复合材料制造的组件，并在其控制软件中使用了人工智能。”
Japan’s Market Innovators Bring Physical AI to Industries With NVIDIA AI and Omniverse
丰田工厂的机器人运输重金属。安川的机器人在工厂与人类同事一起工作。为了在虚拟世界中推进此类工作，理经社开发了数字孪生工具来协助规划。如果这还不够，多元化零售控股公司 Seven & i Holdings 正在运行数字孪生模拟以增强客户体验。物理 AI 阅读文章
Google Street View helps map how 600,000 trees grow down to the limb
人工智能和谷歌街景创建了北美城市活树的“数字孪生”——这是一个巨大模拟的一部分，可以帮助做出城市植树和修剪树木的决策
Trump Impeachment Whistleblower Vindman Wins House Seat in Veteran vs. Veteran Race
退役陆军中校尤金·温德曼是特朗普第一次弹劾案的主要证人之一的孪生兄弟，他也帮助揭发了特朗普，他击败了共和党人、退役绿色贝雷帽队员德里克·安德森。
NASA’s Voyager Shuts Down Plasma Sensor After 47 Years of Discovery
历经 47 年、150 亿英里飞行后，NASA 旅行者 2 号飞船上的等离子体科学实验已关闭。NASA 的孪生兄弟旅行者 2 号飞船最初设计用于执行为期四年的木星和土星探索任务。近 50 年、150 亿英里飞行后，它们远远超越了这一目标，越过了外行星，[...]
Watching the heart of a New York City Marathon runner
当两届奥运会马拉松选手 Des Linden 踏上今年纽约市马拉松的赛道时，她不会孤单。除了与她一起参赛的 50,000 多名其他跑步者外，她还将有一个“心脏的数字孪生”陪伴。但她在比赛期间看不到它。[…]
Two new studies call for clear frameworks for coastal CO₂ sequestration
两项新研究呼吁为沿海地区的二氧化碳封存制定明确的框架条件，包括用于预测的数字孪生、用于认证的独立机构和用于监测的新法律结构。
Automated Change Detection in Ground-Penetrating Radar using Machine Learning in R
摘要：探地雷达 (GPR) 是一种用于地下变化检测的有用技术，但受限于需要主题专家来处理和解释重合剖面。使用机器学习模型可以自动化此过程，以减少对主题专家处理和解释的需求。为了比较重合的 GPR 剖面，研究了几种机器学习模型。根据我们的文献综述，使用孪生卷积网络的孪生模型被确定为最佳选择。对内部孪生模型 ResNet50 和 MobileNetV2 测试了两个神经网络，前者历来具有更高的准确度，后者历来具有更快的处理时间。当对实验获得的具有合成添加变化的 GPR 剖面进行训练和测试时，ResNet50 具有更高的准确度。由于这种更高的准确度，需要的计算处理更少，导致 ResNet50 只需要
