Federated Learning: Issues in Medical Application
在本演讲中，将简要概述使联邦学习在现实世界中完美发挥作用的当前问题。它们与数据/系统异构性、客户端管理、可追溯性和安全性有关。此外，我们还介绍了我们目前正在开发的模块化联邦学习框架，以试验各种技术和协议来寻找上述问题的解决方案。该框架将在开发完成后向公众开放。
Deploy a Deep Learning model as a web application using Flask and Tensorflow
如何使用 Flask 将使用 Tensorflow 构建的深度学习模型公开为 API。了解如何构建 Web 应用程序以向用户提供模型，以及如何使用 HTTP 客户端向其发送请求。
A first look at federated learning with TensorFlow
“联合学习”一词是为了描述一种分布式模型训练形式而创造的，其中数据保留在客户端设备上，即永远不会发送到协调服务器。在这篇文章中，我们介绍了核心概念，并使用 R 运行了 TensorFlow Federated 的首次实验。
Ransomware examples: recent attacks and how to prevent them
勒索软件攻击正在上升，黑客将重点从企业转移到MSP和MSP客户端。仅在2019年第三季度，勒索软件攻击增加了37％，小企业报告了64％的攻击，而24％的攻击袭击了IT供应商或MSP。这只是最近在全球困扰业务和政府的一些勒索软件示例。
Ordway blazes new trail of discovery for USASMA
美国陆军军士长学院正在借助瘦客户端技术将军士长专业教学课程推向未来，并重点关注对高级士官进行作战和战略影响的教育...
