由于 Lindsay 和 Marshall 正在度暑假，我们想与您分享我们最喜欢的其他播客之一！我们为您呈现：Tai Asks Why。15 岁的 Tai Poole 不会休息，直到他揭开宇宙的奥秘，一次一个探索性的问题。在他的 Webby 获奖播客的第 4 季中，Tai 与每个人交谈，从 NASA 科学家到脱口秀喜剧演员，再到他同样好奇的弟弟。如果您曾经想知道当我们焦虑时我们能做什么，或者我们在宇宙中是否孤独，Tai 会回答您的问题。更多剧集可在 hyperurl.co/taiaskswhy 上找到
今天我们几个人聚在一起玩了一场叛军和爱国者美国内战游戏。该场景是规则中寡妇溪大桥场景的变体，适合更多玩家。联邦军队仍在推进以夺取一座有防守的桥梁，但我们在下游增加了一个浅滩，以便进行更多的机动。南方联盟的开局在桥上匆忙修建了胸墙，但不得不分散兵力来掩护浅滩。南方联盟的增援部队将在第二回合进入。胸墙后面的桥梁守军守住桥梁可获得 3 分，守住浅滩可获得 1 分，守住农场可获得 1 分。要守住目标，敌军不能在目标 12 英寸范围内。在第 10 回合开始时，同盟军将掷骰子来确定游戏是否结束。如果掷出的骰子加上回合数为 15 或更大，游戏将在该回合结束时结束。我与一些经验丰富的步兵和一门中型火炮一起在联
Make to Know with Author Lorne Buchman
Lorne Buchman 是艺术中心设计学院院长和 ChangeLab Podcast 主持人。他也是新书《Make To Know：从不确定的空间到创意发现》的作者。Lorne 回来与主持人 Mike Palmer 一起探讨新书的主题及其与教育界及其他领域的相关性。Lorne 首先解释了艺术天才和远见的许多概念都是神话，可能会限制那些学习从事创意活动的人。在许多情况下，创作者不是实现先入为主的愿景，而是进入一个不确定的空间，参与制作过程，以发现他们想要表达的东西。我们使用从作家到视觉艺术家、从词曲作者到建筑师等各种例子，了解了“创造知识”经验的组成部分，这些组成部分在各种创造性表达领域中是
PUBLICATION NOTICE: Spatial Downscaling Disease Risk Using Random Forests Machine Learning
链接：http://dx.doi.org/10.21079/11681/35618报告编号：ERDC/GRL TN-20-1标题：使用随机森林机器学习空间降尺度疾病风险 作者：Sean P. Griffin 已批准公开发布；分发不受限制 2020 年 2 月目的：对于国防部 (DoD) 以及更广泛的国内和国际公共卫生界来说，蚊媒疾病都是一个重大的公共卫生问题。需要彻底掌握这些疾病的空间分布、模式和决定因素，才能真正了解它们对公共卫生造成的威胁（Pages et al. 2010）。这些信息即使有，通常也只是在次国家到区域范围内。当疾病表现出较高的局部变异时，此类数据无法满足战术级应用（Rytk
An ancient and proven way to improve memory
以下最初出现在Upshot上（版权所有2016，《纽约时报》公司）。它也出现在《纽约时报》印刷版的A3页上。另请参见随附的互动。一月份，我将每次步行从家到火车都进行了每次步行，再到工作细节的沉思，希望改善我对它们的回忆。那就是[…]这是一种古老而良好的改善记忆的方式，首先出现在偶然的经济学家身上。
10 основных навыков, необходимых для робототехников. Продолжение
不久前，我们提请您注意一份非常有趣的材料，致力于找出真正的机器人专家到底需要哪些技能和能力。我们从我们的朋友和机器人专家那里收到了一些关于这篇文章的非常好的评论，并很高兴邀请您查看它们。
2000年代，反映日本与海外国家之间资金流动的国际收支结构发生了显着变化。在传统上是日本强项的贸易方面，出口日益低于进口，导致出现赤字，近年来，竞争力下降，进口燃料价格飙升，因使用量增加而出现“数字赤字”境外互联网服务贸易和服务贸易顺差继续呈逆差趋势。日本和德国经常被视为两个经常项目盈余的发达国家，但两国的经济结构却截然不同。从经常项目余额的细分来看，日本有较大的收入平衡顺差，而德国则有较大的贸易平衡顺差[图1]。日本的收入盈余主要来自于投资收入（母公司和子公司之间的股息和利息），这意味着随着企业向海外扩张，更多的利润被转移到海外。另一方面，德国的贸易平衡顺差意味着它正在利用比本国经济便宜的欧
