Quantum Computing at Light Speed: The Photonics Advantage
光子学正在改变量子计算，提供更快、更安全的方法来应对复杂的计算挑战。通过利用光进行数据处理，光子量子计算超越了传统方法，特别是在密码学、人工智能和药物发现等领域。光子量子计算光子学与量子计算的结合正在重塑各个领域，具有重大影响。随着需求[...]
国家密码学院高级语言研究分析师詹姆斯·查尔德 (James Child) 的成就可以说影响了自 1970 年代以来的每一位政府语言学家。任何寻求政府语言工作的人都必须通过语言能力测试；政府语言分析师必须定期重新测试以证明专业能力；语言教师依靠标准化的语言水平标准来教学学生。所有人都应该感谢查尔德为这种测试和指导提供了形式和内容。
No free lunch in LLM watermarking: Trade-offs in watermarking design choices
生成模型的进步使得 AI 生成的文本、代码和图像能够在许多应用中反映人类生成的内容。水印是一种将信息嵌入模型输出以验证其来源的技术，旨在减轻对此类 AI 生成内容的滥用。当前最先进的水印方案通过稍微扰动 LLM 输出标记的概率来嵌入水印，这可以在验证过程中通过统计测试检测到。不幸的是，我们的工作表明，LLM 水印方案中的常见设计选择使生成的系统出人意料地容易受到水印删除或欺骗攻击——导致在稳健性、实用性和可用性方面做出根本性的权衡。为了解决这些权衡问题，我们严格研究了一组针对常见水印系统的简单但有效的攻击，并提出了 LLM 水印实践中的指导方针和防御措施。提示艾伦图灵出生于... Unwate
Building a Practical Quantum Computer: Major Challenges and Solutions
构建实用量子计算机的主要挑战是什么？量子计算有望彻底改变现代技术的许多方面，从密码学到机器学习，从化学到材料科学。然而，尽管经过了几十年的研究和重大突破，构建大规模实用量子计算机仍然是 21 世纪最重大的技术挑战之一。在本文中，我们将探讨目前阻碍实用量子计算的主要挑战，从量子比特固有的脆弱性到扩大量子系统的困难。必须克服这些挑战，量子计算机才能从实验室过渡到广泛的实际应用。构建实用量子计算机从理论到现实：构建实用量子计算机的旅程量子计算利用量子力学，使用可以同时存在于多种状态的量子比特以前所未有的速度执行复杂计算。构建实用量子计算机需要将理论原理转化为有形技术。这一旅程始于理解量子力学，这
NSA Launches 11th Annual Codebreaker Challenge for 2024
马里兰州米德堡 - 美国国家安全局 (NSA) 正在启动其年度密码破译挑战赛，为来自美国学术机构的学生提供机会，让他们探索模拟情报界机密工作的真实场景，并为他们毕业后应对国家安全问题做好准备。学生将与其他学校竞争，完成以任务为导向的任务，旨在培养他们在逆向工程、漏洞研究、密码学、编程/脚本等方面的技能。
Школьники из России завоевали золото на олимпиаде по информатике
奥林匹克任务与IT工程师面临的实际任务密切相关，包括密码学、机器学习等领域。
Quantum Computing Explained: Key Concepts and Real-World Applications
解锁量子计算：传统计算机与量子计算机 | 量子技术的未来应用量子计算是计算机科学的一个高级领域，它利用量子力学原理执行远远超出传统计算机能力的计算。以下是对开创性的量子计算世界的全面介绍。让我们分解量子技术背后的关键概念，包括量子位、叠加和纠缠，重点介绍它们与传统计算的不同之处。了解量子计算机如何同时处理大量数据，为密码学、药物发现和材料科学等领域的复杂任务提供指数级加速。探索量子计算在金融、人工智能和能源等行业的潜在应用，并探索这项革命性技术对比以往更快、更有效地解决现实问题的未来影响。此外，研究量子计算的伦理影响以及负责任的使用、抗量子加密和全球监管框架的必要性。未来量子计算机的图像什么是
ITC 2024 at Stanford! Early-Bird Registration Deadline August 1
信息理论密码学 (ITC) 会议将于 8 月 14 日至 16 日在斯坦福举行，恰好在圣巴巴拉的 CRYPTO 之前！会议将有一系列精彩的演讲和演讲者，包括几场“焦点”和“亮点”演讲！您可以在此处找到时间表：https://itcrypto.github.io/2024/2024prog.html 早鸟注册截止日期为 7 月 24 日星期三、8 月 1 日星期四，请立即注册！
Noga Alon receives the 2024 Wolf Prize in Mathematics
数学家诺加·阿隆因“对数学密码学、组合学和计算机科学理论的开创性贡献”而获此殊荣。
Эксперты развеивают мифы на IT IS conf – 2024
6 月 20 日，在叶卡捷琳堡举行的乌拉尔地区规模最大的 IT 和信息安全趋势会议 IT IS сonf - 2024 上，来自全国各地的顶尖专家齐聚一堂，讨论最紧迫的信息安全问题。该活动以关于网络安全中现有神话的全体讨论开始，由安全专家、“无危险商业”博客作者 Alexey Lukatsky 主持。我们将告诉您演讲者在 IT IS 大会上谈论的内容以及他们提出的建议 误区一：量子加密是一种“缓慢”且无效的技术 人们普遍认为需要量子密钥分发 (KKD) 系统。应对量子计算机的潜在威胁。此类计算机可能会在可预见的未来出现；它们可以轻松破解非对称加密——例如，破坏电子签名、违反安全数据传输（TLS
Хакеры - герои или злодеи? История о биткойнах и забытом пароле
密码学家是如何在 11 年后成功恢复 20 个字符的 RoboForm 代码的？
GAO 的发现美国证券交易委员会 (SEC) 的工作人员主要通过工作经验培养了与加密资产（依赖于密码学和分布式账本或类似技术的数字工具）相关的能力。此外，SEC 还提供了针对特定主题的培训，并聘请了具有该领域专业知识的新员工。SEC 大约有 116 名员工主要从事与加密资产相关的事务，他们要么在专门部门工作，要么作为支持其他员工的主题专家。2018 年至 2023 年中期，该机构提供了 500 多门有关加密资产或其他金融技术的培训课程。它还在 2019 年至 2023 年期间发布了 40 个招聘启事，招聘内容涉及加密资产能力。但是，SEC 尚未制定新的劳动力规划战略来更新其 2019-2022
Quantum Technologies: Defense Laboratories Should Take Steps to Improve Workforce Planning
GAO 的发现在 2023 财年，七个国防实验室报告称有 255 名员工全部或部分时间从事量子项目。这些量子工作者大多数拥有博士学位，要么是物理学家，要么是工程师，而且大部分是联邦文职雇员和一些承包商。与国防部将量子劳动力扩展到物理领域之外的优先事项相一致，这些实验室还拥有化学、计算机科学和数学等领域的专家。进行国防部大部分量子工作的四个国防实验室将量子信息科学作为其研究的一部分。更广泛的战略劳动力规划，但在采用五种领先实践方面有所不同（见图）。一个实验室完全采用了所有五个实验室，而三个实验室则进行了与大多数（但不是全部）领先实践相一致的劳动力规划。三个实验室没有完全采用监测和评估进展的领先做
Science & Tech Spotlight: Securing Data for a Post-Quantum World
为什么这很重要虽然量子计算机的出现带来了潜在的好处，但这些计算机可能会破坏当前保护敏感信息的加密方法的安全性。如果不尽快开发和部署能够承受量子计算能力的加密方法，那么安全数据最快在2030年代就可以被解密。这项技术是什么？量子计算给敏感数据的安全带来了风险，研究人员正在努力解决这一问题。政府、组织和个人依靠加密技术来保证敏感和个人身份信息的安全。密码学通过使用数学函数转换信息来保护信息，统称为加密。当前广泛使用的加密方法依赖于复杂的数学，而普通计算机或经典计算机几乎不可能在合理的时间范围内破解这些数学方法。相比之下，量子计算机可以破解某些类型的广泛使用的加密方法，例如用于安全的加密方法。由于信
Top 5 mysterious science facts in the history
世界上有一些令人不安的神秘事实，有些人可能难以相信。未知事件和失落的历史片段几乎每天都在发生变化。在本页中，我们将向您展示一些连最聪明的人都无法理解的令人惊讶的事情。以下是迄今为止尚无答案的 5 大神秘事实。1. 科学家仍然想知道为什么人类有不同的血型。卡尔·兰德斯坦纳在 20 世纪初发现了血型，某些血型不能混合。关于我们如何得出这些分类有很多理论，但为什么人类有不同类型的血型这个问题仍然没有答案。2. 在过去的七十年里，近 90 架不同的商用客机失踪。失踪飞机数据的历史没有了一块残骸，大约一百架不同的飞机发生了什么谜团至今仍困扰着人们。没有人知道它们去了哪里，也没有人知道失踪的飞机发生了什么
Air Force Cryptologic Office establishes new information dominance initiative
作为第 16 航空队 (空军网络部队) 密码学部门的新举措之一，CAFEM 正在引导企业从以平台为中心的情报分析标准转向与传感器无关、以问题为中心的架构。
