Optimization Algorithms for Machine Learning
我一直在 Coursera 上学习 Andrew Ng 的深度学习专项课程。我已经完成了该专项课程 5 门课程中的第 1 门（神经网络和深度学习）。我正在学习第 2 门课程，即改进深度学习。这是一门非常有趣的课程，深入探讨了超参数调整、正则化和优化技术。1. 什么是优化算法？它们使您能够更快地训练神经网络，因为应用机器学习是一个非常经验的过程，这些算法有助于有效地达到优化结果。让我们开始研究具有更复杂版本的梯度下降的优化算法。1.1 批量与小批量梯度下降一般来说，梯度下降会遍历整个训练示例集（#m），并向全局最小值迈出一步。这也称为批量梯度下降。这有点低效，因为它要求我们先遍历所有训练示例，然
Высококачественное видео из интернета с минимальной буферизацией (+видео)
在观看 YouTube 视频时，我们都必须处理一些不愉快的事情，例如图片突然像素化或完全停止加载缓冲区。发生这种情况是由于特殊算法的特殊性，该算法将视频分成小块，并在观看时下载。
Clean-up crew clears catastrophe
安德鲁·格雷西亚 (Andrew Gracia) 将一棵树的剩余部分切成小块，而同事卢克·米勒 (Luke Miller) 正在等待砍掉他的一侧。两人都为 King Tree Experts 工作，该公司于 4 月 13 日被召集到麦克弗森堡，清除员工街 (Staff Row) 倒塌的一棵树到其中之一...
