提高性能关键词检索结果

Google 推出 Gemma 2:提升 AI 性能、速度和开发人员的可访问性

Google Introduces Gemma 2: Elevating AI Performance, Speed and Accessibility for Developers

谷歌推出了 Gemma 2,这是其开源轻量级语言模型的最新版本,提供 90 亿 (9B) 和 270 亿 (27B) 个参数大小。与其前身 Gemma 模型相比,此新版本有望提高性能并加快推理速度。Gemma 2 源自谷歌的 Gemini 模型,旨在让开发人员更容易访问 […] 文章 Google 推出 Gemma 2:提升 AI 性能、速度和开发人员的可访问性首先出现在 Unite.AI 上。

用于设备定向语音检测的融合低秩自适应多模态大型语言模型

Multimodal Large Language Models with Fusion Low Rank Adaptation for Device Directed Speech Detection

虽然大型语言模型 (LLM) 已显示出实现类似人类对话的前景,但它们主要是在文本数据上进行预训练的。结合音频或视频可以提高性能,但收集大规模多模态数据和预训练多模态 LLM 具有挑战性。为此,我们提出了一种融合低秩自适应 (FLoRA) 技术,该技术可以有效地调整预训练的单模态 LLM,通过低秩自适应来使用新的、以前未见过的模态。对于设备导向的语音检测,使用 FLoRA,多模态 LLM 实现了相等错误率 (EER) 相对降低 22% ......

设计 AI 芯片的竞争

Competition to design AI Chips

摘自《经济学人》,Nvidia 能被赶下王座吗?看看那些争夺王冠的初创公司Nvidia 的市值超过 2 万亿美元,年收入增长超过 200%。这是它成功的原因:...GPU 负责训练和操作大型人工智能模型所需的计算重担。然而,奇怪的是,这并不是它们的设计目的。这个首字母缩略词代表“图形处理单元”,因为这种芯片最初是为处理视频游戏图形而设计的。事实证明,对于 Nvidia 来说,这些芯片可以重新用于处理 AI 工作负载,这真是幸运。但现在有几家初创公司正在设计专门为 AI 设计的芯片:Cerebras 的应对措施是将 900,000 个内核和大量内存放到一个巨大的芯片上,这样……内核之间的片上连接

Llama 3:法学硕士的最新进展

Llama 3: the latest advances in LLM

Llama 3 是 Meta AI 的最新进展,拥有无与伦比的语言理解能力,增强了其执行复杂任务的能力。凭借扩大的词汇量和先进的安全功能,该模型可确保提高性能和多功能性。

我们的下一代模型:双子座1.5

Our next-generation model: Gemini 1.5

该模型可以极大地提高性能,并在跨模式的长篇文化理解中取得了突破。

我们的下一代模型:双子座1.5

Our next-generation model: Gemini 1.5

该模型可以极大地提高性能,并在跨模式的长篇文化理解中取得了突破。

我们的下一代模型:双子座1.5

Our next-generation model: Gemini 1.5

该模型可以极大地提高性能,并在跨模式的长篇文化理解中取得了突破。

我们的下一代模型:双子座1.5

Our next-generation model: Gemini 1.5

该模型可以极大地提高性能,并在跨模式的长篇文化理解中取得了突破。

私人飞机维护的终极指南

The Ultimate Guide to Private Aircraft Maintenance

私人飞机维护对于确保飞机的安全性、可靠性和使用寿命至关重要。定期维护可防止机械故障、提高性能并遵守航空法规。它包括彻底检查、磨损部件维修和系统更新,确保飞机以最佳状态运行。这种勤勉可以保护乘客、保持飞机的价值并优化其运营效率。忽视私人飞机维护 […] 私人飞机维护终极指南首先出现在 Sun Air Jets 上。

2023/04/14 寻求下一代天线的创新概念

2023/04/14 Seeking Innovative Concepts for Next-Generation Antennas

DARPA 正在向小型企业和非传统国防承包商征求有关新型天线设计、材料、制造或加工的颠覆性想法,这是该机构“为国防和政府系统带来机密创新”(BRIDGES) 计划下发布的第一个主题。该主题领域旨在探索新的设计,与当前最先进的技术相比,这些设计将显着提高性能或大幅降低尺寸、重量、功耗和成本 (SWaP-C)。

什么是雾计算?它如何用于机器学习?

What is Fog Computing? How is it Used in Machine Learning?

为什么重要:什么是雾计算?它如何在机器学习中使用?雾计算层添加到分布式系统中以提高性能。

ACTIFIO 和 ONIX 合作提供安全的云解决方案

ACTIFIO AND ONIX PARTNERING FOR SECURED CLOUD SOLUTIONS

Actifio 是全球领先的企业数据即服务 (DaaS) 软件提供商,该公司宣布与领先的云计算解决方案提供商和咨询公司 Onix 达成协议。此次合作将为 Onix 客户提供更好的云基础设施,并由 Actifio 提供灾难恢复支持。该协议将使企业采用具有更好基础设施解决方案的云来应对灾难。总部位于俄亥俄州莱克伍德的 Onix 为企业提供了一种解决方案,可在不影响安全性的情况下提高性能和协作。此次合作将帮助企业使用复制和恢复保险为其数据实现更好的灾难管理解决方案。双方共同努力将使企业能够采用云,而不会在采用云期间中断服务。Onix 的使命是在整个基于云的解决方案旅程中高效地帮助客户。Onix 云专

空军军事治疗设施飞行员医疗准备

Air Force Military Treatment Facilities pilot medical readiness

空军医学担负着不间断的全球战备任务。医疗飞行员必须准备好在短时间内部署,以便在多样化、严峻和孤立的地点提供挽救生命和提高性能的医疗保健,并且所有飞行员都必须在医疗上做好部署准备。为了完成这一战备任务,空军医疗服务队在世界各地运营着 76 个军事治疗设施,作为主要的战备和训练车辆。