数字孪生关键词检索结果

数字孪生的基础研究差距和未来方向

Foundational Research Gaps and Future Directions for Digital Twins

项目负责人:Karen E. Wilcox 赞助机构:美国国家科学、工程和医学院 (NASEM)网站:https://www.nationalacademies.org/our-work/foundational-research-gaps-and-future-directions-for-digital-twins 项目概要:NASEM 任命的特设委员会将

采矿机器人公司 Nabors 收购数字孪生开发商 MindMesh

Компания Nabors, занимающаяся робототехникой для горнодобывающей промышленности, приобретает разработчика цифровых двойников MindMesh

石油和天然气钻探机器人公司 Nabors 收购了工程技术公司 MindMesh。此次收购包括 MindMesh 团队开发的油井模拟和建模技术。

LMP 提及:CCAD 利用 8360 Scanbox 的数字孪生扫描数据来自动测量

LMP Mention: CCAD leverages Digital Twin Scan Data from 8360 Scanbox to automate measurement

DVIDS 文章“CCAD 利用 8360 Scanbox 的数字孪生扫描数据进行自动测量”中提到了 LMP,请阅读此处的文章。

AI 蓝图:指导领导者面对快速变化,赢得组织信任,创造投资回报

AI 蓝图:指导领导者面对快速变化,赢得组织信任,创造投资回报

面对 AI 的快速发展,领导者迫切需要快速实施 AI 技术,彰显投资回报。然而许多人急于求成,草草上马 AI 项目,忽略了基础结构、治理和跨职能协作,导致 AI 投资收效甚微。 成功实施 AI 需要有坚实的基础,兼顾控制能力与可信度。 AI 战略必须有技术和人才支撑。本白皮书将向您介绍一种行之有效的方法——AI蓝图,帮助您了解成功实施 AI 技术的关键支柱:技术、流程和人员。在本白皮书中,您将了解:• 通过人机回圈治理成功集成 AI 智能体系统,实现特定目标的必要条件。 • 大型 AI 模型的计算要求和 AI 优先云就绪基础设施的必要性。 • 如何使用与模型无关的开放式方法灵活解决问题。 •

2025 年机器人趋势:创新转型行业

Robotic Trends in 2025: Innovations Transforming Industries

2025 年的机器人格局是创新如何继续重新定义行业的一个例子。机器人技术与人工智能或数字孪生等技术一起,成为降低成本、提高运营效率和竞争定位的驱动力。本文深入探讨了 2025 年机器人技术的主要趋势,展示了其彻底改变各个行业的潜力。

农民使用遥感、大数据和人工智能模拟现实世界的农作物生产场景

Farmers use remote sensing, big data, AI to simulate real-world crop production scenarios

随着数字孪生技术的出现,南德克萨斯州的农作物种植者正在见证农业未来的发展。这种由德克萨斯 A&M 农业生命研究中心牵头的尖端方法结合了遥感、大数据和人工智能,以模拟和预测现实世界的农作物生产情景。

Leonardo 公布英国海军 Proteus 旋翼 UAS 最终设计

Leonardo unveils British Navy Proteus rotary wing UAS final design

制造商依靠自主性和尖端技术来支持 Proteus 的开发,其中包括数字孪生和“超过 40 个用先进复合材料制造的组件,并在其控制软件中使用了人工智能。”

日本市场创新者借助 NVIDIA AI 和 Omniverse 将物理 AI 引入行业

Japan’s Market Innovators Bring Physical AI to Industries With NVIDIA AI and Omniverse

丰田工厂的机器人运输重金属。安川的机器人在工厂与人类同事一起工作。为了在虚拟世界中推进此类工作,理经社开发了数字孪生工具来协助规划。如果这还不够,多元化零售控股公司 Sev​​en & i Holdings 正在运行数字孪生模拟以增强客户体验。物理 AI 阅读文章

谷歌街景帮助绘制 60 万棵树如何生长到树枝

Google Street View helps map how 600,000 trees grow down to the limb

人工智能和谷歌街景创建了北美城市活树的“数字孪生”——这是一个巨大模拟的一部分,可以帮助做出城市植树和修剪树木的决策

观察纽约市马拉松运动员的心脏

Watching the heart of a New York City Marathon runner

当两届奥运会马拉松选手 Des Linden 踏上今年纽约市马拉松的赛道时,她不会孤单。除了与她一起参赛的 50,000 多名其他跑步者外,她还将有一个“心脏的数字孪生”陪伴。但她在比赛期间看不到它。[…]

两项新研究呼吁制定明确的沿海二氧化碳封存框架

Two new studies call for clear frameworks for coastal CO₂ sequestration

两项新研究呼吁为沿海地区的二氧化碳封存制定明确的框架条件,包括用于预测的数字孪生、用于认证的独立机构和用于监测的新法律结构。

[AI Show 第 104 集]:顶级咨询公司大举押注 AI,AI 为何不赚钱,以及 Zoom 首席执行官在会议中为 AI 克隆制定的奇怪计划

[The AI Show Episode 104]: Top Consulting Firms Bet Big on AI, Why AI Isn’t Making Money, and Zoom CEO’s Bizarre Plan for AI Clones in Meetings

与 Paul Roetzer 和 Mike Kaput 一起讨论波士顿咨询集团和麦肯锡等大型公司对人工智能顾问的需求激增,探索人工智能投资与经济影响之间日益扩大的脱节,并研究 Zoom 首席执行官袁征在 Zoom 会议中实现人工智能驱动的数字孪生的雄心勃勃的计划。

使用“数字双胞胎”进行训练可以提高奥运游泳运动员的速度

Training with 'Digital Twins' Could Boost Olympic Swimmer Speeds

在 2024 年巴黎夏季奥运会上,游泳运动员将由他们的数字孪生引导。以下是它们帮助最快游泳运动员打破纪录的工作原理

V3B:视频流广告

Ростех завершил разработку цифрового двойника авиационного двигателя АИ-222-25

数字孪生和计算机建模将有助于减少全面测试并加快飞机发动机的认证

富士康借助 NVIDIA AI 和 Omniverse 训练机器人、简化装配流程

Foxconn Trains Robots, Streamlines Assembly With NVIDIA AI and Omniverse

富士康在全球拥有 170 多家工厂,其中最新的一家是推动工业自动化发展最先进的虚拟工厂。它是墨西哥电子工业中心瓜达拉哈拉新工厂的数字孪生。富士康的工程师正在这个虚拟环境中定义流程和训练机器人,因此物理阅读文章

人工智能如何学习控制混乱

Как ИИ учится контролировать хаос

数字孪生将机器学习提升到了新的水平。

美国 CHIPS 制造研究所

The CHIPS Manufacturing USA Institute

CHIPS for America 最近发布了一份意向通知,宣布成立新的美国制造研究所,致力于半导体行业的数字孪生技术。了解 CHIPS、意向通知、美国制造

Nancy 回来了!与我们的虚拟联合主持人一起度过人工智能之年

Nancy's Back! The Year in AI with Our Virtual CoHost

我们的虚拟联合主持人 Nancy 重返节目,与主持人 Mike Palmer 以及我们的创始联合主持人 Dan Strafford 和 Brandon Jones 进行了一场发人深省的讨论。这场话题广泛,探讨了在人工智能时代建立融洽关系、虚拟助手的快速发展以及数字孪生等新技术的潜在应用和道德问题等话题。我们就以人性化的方式与人工智能互动交换了意见,同时也对科技的快速发展感到既好奇又谨慎。随着节目接近尾声,Nancy 处理了丰富的思想交流,并表达了她对有机会向长期在各自领域不断突破界限的专家学习的感激之情。她注意到我们提出的关于如何负责任地、协作地塑造未来突破的细微差别。不要错过这场发人深省的对