数据流关键词检索结果

Roskomnadzor:自今年年初以来,有超过3900万张俄罗斯数据流入网络 div>

Роскомнадзор: с начала года в сеть утекло более 39 млн записей с данными россиян

从5月30日开始,俄罗斯开始在俄罗斯开展业务,以泄漏个人数据。

新颖的数据流软件追逐从加速器到超级计算机的轻速

Novel data streaming software chases light speed from accelerator to supercomputer

分析来自核物理实验的大量数据集可能需要数小时或几天才能进行处理,但是研究人员正在努力将这段时间从能源部的劳伦斯·伯克利(Lawrence Berkeley)和橡树岭(Oak Ridge)国家实验室开发的特殊软件来减少仅几秒钟的时间。

数据流数据流的数据科学家指南

A Data Scientist’s Guide to Data Streaming

本指南从数据科学的角度介绍了数据流。我们将解释它是什么,为什么重要以及如何使用Apache Kafka,Apache Flink和Pyflink等工具来构建实时管道。

自今年年初以来,有2400万个俄罗斯人数据流入网络 div>的记录

С начала года в Сеть утекло 24 миллиона записей с данными россиян

在1月至2月,监督当局记录了19例数据泄漏案件。

Jaishankar Inukonda,Elevance Health Inc 的工程师主管 — 数据工程的关键转变、医疗保健中的 AI、云平台选择、生成 AI、数据流陷阱、成本优化等

Jaishankar Inukonda, Engineer Lead Sr at Elevance Health Inc — Key Shifts in Data Engineering, AI in Healthcare, Cloud Platform Selection, Generative AI, Data Streaming Pitfalls, Cost Optimization, and More

在这次采访中,我们采访了 Elevance Health Inc. 的高级工程师主管 Jaishankar Inukonda,他拥有 20 多年的数据工程和分析经验。Jaishankar 讨论了该行业的关键转变,重点关注 AI 在医疗保健、云平台选择和新兴数据趋势中不断变化的作用。他提供了宝贵的见解 […]

跨境数据流的未来是什么?

What is the future of cross-border data flows?

跨境数据流的未来是什么? 2024 年 9 月 16 日 — 下午 6:00 至下午 7:00 匿名(未经验证)2024 年 8 月 15 日 Chatham House 和在线 应对长期存在的紧张局势和新发现的困难,以实现现代数字经济体之间的共同繁荣。跨境数据流可以促进数字经济体之间的共同繁荣,促进国际安全,并应对网络犯罪和全球危机。但确保跨境数据的自由流动需要应对复杂的监管、安全、信任、政治和技术挑战。制定有效的框架和协议来支持数据流是一项重大任务。最近的双边和多边协议和倡议促进了数据共享,尊重隐私权并维护主权概念。这有助于制定更明确的规则和(可能)更好的解决方案,例如经合组织关于政府访问

ABMS 旨在彻底改变数据流,加快决策速度

ABMS aims to revolutionize data flow, speed decisions

ABMS 的采购工作将利用商业技术、基础设施和数据共享最佳实践,为联合作战人员提供现代化的作战能力。

ABMS 旨在彻底改变数据流、加速决策

ABMS aims to revolutionize data flow, speed decisions

ABMS 采办工作将利用商业技术、基础设施和数据共享最佳实践,为联合作战人员提供现代化的作战能力。

跨境数据流的企业层面决定因素:基于变量选择技术的计量经济学分析

Firm-level Determinants of Cross-border Data Flows: An econometric analysis based on a variable selection technique

伊藤万里(RIETI 研究员)/ 富浦英一(RIETI 教员)

8临床数据管理中数据传输规格的好处

8 Benefits of Data Transfer Specifications in Clinical Data Management

临床试验会产生稳定的数据流,但收集它只是方程的一部分。该数据还需要准确,安全和按时移动。这就是数据传输规格(DTS)有所作为的地方。这些文档准确地定义了如何在系统,团队和供应商之间结构,格式和共享临床数据。 […]

飞行学校受益于塞斯纳飞行训练系统与四部队飞行学校管理软件套件

Flight Schools Benefit from Easy Data Flow Between The Cessna Flight Training System and The Four Forces Flight School Management Software Suite

在2025年6月10日立即发布加利福尼亚州圣地亚哥 - 飞行学校经常为进行双重或三重训练的要求而苦苦挣扎……后飞行学校受益于CESSNA飞行训练系统与四部队飞行学校管理软件套件之间的轻松数据流,首先出现在John和Martha King博客上。

DMYTRO VERNER - 物流中预测分析的演变,供应链中的AI挑战,实时分析,自主决策,云扩展,AI趋势和职业建议

Dmytro Verner, Senior Software Engineer — Evolution of Predictive Analytics in Logistics, AI Challenges in Supply Chains, Real-Time Analytics, Autonomous Decision-Making, Cloud Scaling, AI Trends, and Career Advice

预测分析正在改变物流,但是推动这一进化的关键技术转变是什么?在这次采访中,高级软件工程师Dmytro Verner分享了有关AI,云计算和实时数据流如何重塑供应链管理的见解。从克服数据分裂挑战到自主决策的作用,Dmytro讨论了未来[…]

数据出口:GAO存在加强数据出口费用程序的机会

Data Egress: Opportunities Exist for GAO to Strengthen Procedures for Management of Data Egress Fees

OIG发现了GAO的战略计划,它将通过利用基于云的技术来降低运营成本。将数据传输到云中(数据入口)通常是对用户免费的;但是,一些提供商收取数据出口费,以访问数据或将其转移到云中。尽管GAO在数据出口中产生的成本很低,但GAO的机会仍存在改善其监控和云服务的成本估算流程。OIG发现,由于其他优先级,GAO没有建立实施云成本管理政策的正式程序,例如制定和审查预算预算阈值预算率和云服务使用情况。由于缺乏程序,GAO可能无法完全满足其未来与管理和降低其​​基于云的技术成本有关的战略目标。OIG还发现,GAO官员没有在主要系统的成本估算中包括数据出口费,并且没有记录排除,因为他们认为数据流出费用很小。结

“中性”率和对30年抵押贷款利率的影响

The "Neutral" Rate and Implications for 30-year Mortgage Rates

今天,在经过计算的风险房地产通讯中:“中性”率和对30年抵押贷款率的摘要的含义:住房经济学家汤姆·劳勒(Tom Lawler)已广泛撰写了有关中性利率的文章。他认为,中立率已经提高到金融危机的水平,并且似乎“货币政策的当前立场没有有意义的限制性”。分析师正在追赶。今天早上,美国银行的经济学家写道:“对数据流的最合理解释似乎是中立的速度比以前想象的要多得多,而且政策可能根本不受限制。” ...在正常时期, 30年的抵押贷款利率通常比10年期收益率高175至200 bp。这是自1971年以来30年的抵押贷款利率与10年收益率之间的关系的图。红点是2022年1月至今的期限。这表明该文章中有更多的差异

最高的多模式AI应用程序和用例是什么?

What are the Top Multimodal AI Applications and Use Cases?

多模式A​​I从文本,图片,音频和视频等各种资源等不同资源中汇集了知识,从而能够为给定场景提供更丰富,更透彻的见解。从这个意义上讲,该方法与仅关注一种类型数据的旧模型不同。混合不同的数据流提供了多模式AI和[…]

F-22 与中国隐形战机:猛禽为何仍占主导地位

F-22 vs. China’s Stealth Jets: Why the Raptor Still Reigns Supreme

要点和总结:F-22 猛禽战机正在进行重大升级,使其比以往更加致命。改进的软件增强了导弹瞄准能力,而升级的普惠 F119 发动机则提高了速度、灵活性和机动性。-战斗机的先进驾驶舱和优化的数据流为飞行员提供了卓越的态势感知能力,确保了空中优势。-随着美国空军 […]F-22 与中国隐形战机:猛禽为何仍占主导地位首次出现在 19FortyFive 上。

机构可能因没有分享足够的数据而阻碍了自己

Institutions may be holding themselves back by not sharing enough data

数据流是机构的命脉。 Helen Tringham 和 Robert Renfree 解释了为何未能共享数据与过度共享一样危险

德国国防官员为德国联邦国防军制作数字超级模型

German defense officials craft a digital über-model for the Bundeswehr

这些见解旨在为新的经营方式、简化标准化数据流等制定蓝图。