Benefits That You Nurture Using AIOps
为什么重要：IT 中生成的各种数据量只增不减，IT 运营很难跟上。这就是为什么与 AIOps 相关的自动化和预测功能对 IT 运营如此有前景的原因。
How the IoT and AI in Healthcare Are Poised to Transform the Industry
物联网 (IoT) 正在快速扩展，连接设备生成的数据量每天都在呈指数级增长。虽然可能无法理解全球智能手机、传感器和其他电子设备正在产生多少数据，但如果您的工作涉及人工智能，就不难发现 […]
Армия роботов раздвигает границы астрофизики
瑞士洛桑联邦理工学院实验室制造的一千个新型微型机器人很快将部署在智利和美国的两座天文望远镜上。这些高精度仪器能够以微米级精度放置光纤，将显着增加收集的天体物理数据量并扩大我们对宇宙的了解。
Игра Pictionary может помочь ИИ научиться здравому смыслу (+видео)
向计算机传授生活中非标准的微妙之处是一项非常艰巨的任务。无论算法中传递的数据量有多少，某些类型的知识都不容易记录。回答这个问题：“你能用吸管吃意大利面吗？” （问题的答案是“是的，但要有极大的耐心。”）
Splunk расширяет возможности машинного обучения
Splunk一直为用户提供高效的数据中心进行IT运营，但随着信息和数据量随着时间的推移而增加，人们变得无法跟上时代的步伐——他们需要一些新的解决方案。
Call, text logs for 110M AT&T customers stolen from compromised cloud storage
Snowflake？ SnowflakeAT&T 承认，网络攻击者今年第二次窃取了其大量数据，如果你认为第一次窃取的数据量很大，那你其实并没有看到什么：最新一次窃取的数据包括“几乎所有”AT&T 无线客户的数据，以及由在 AT&T 网络上运行的移动虚拟网络运营商 (MVNO) 提供服务的客户的数据。
AI（人工智能）一词已经在日常生活中使用了很长时间。根据总务省《信息通信白皮书》，我们目前正处于第三次人工智能热潮。 这种热潮始于 2000 年代的日本。机器学习，即人工智能通过使用被称为大数据的大量数据自行获取知识，已经投入实际应用。此外，深度学习已经开始，人工智能通过定量地表示识别知识等对象时应注意的特征来获取知识。 然后，在 2020 年代，出现了大规模语言模型（LLM）。这是一种基于深度学习技术创建的语言模型，其特点是能够流畅地处理语言，类似于人类对话或聊天交流。为此，需要解释对方所说的词语（数据），相应地预测对话的主题，并做出适当的回应。这导致了生成式人工智能的出现，例如 OpenA
